解决缺陷样本稀缺难题：AIDG 智能样本生成器实战教程

在动力电池、3C 电子、汽车制造等高良率生产场景中，若想借助 AI 进行品质检测，常面临一个核心痛点：缺陷样本极度匮乏。传统方法要么效率低下，要么成本高昂——利用图像处理软件手动制造缺陷，耗时费力；等待产线自然产出缺陷，周期过长；故意破坏良品以制造缺陷，成本难以承受。更不必说还需要专业团队手动标注大量样本，严重拖延项目进度。针对这一系列难题，阿丘科技推出了 AIDG（Artificial Intelligent Data Generator）AI 样本生成器，助力您高效扩充样本库，加速模型落地。

一、AIDG 是什么？

AIDG 是一款智能图像生成软件，核心能力是生成不同位置与形态的缺陷，快速扩充项目数据。无论是划痕、脏污、气泡还是复杂纹理缺陷，它都能模拟生成，广泛适用于各类应用场景，帮助用户高效完成模型迭代。

小提示： AIDG 生成的缺陷图自带标注信息，无需二次人工标注，可直接用于训练，大幅节省人力成本。

二、AIDG 在项目周期中的三大关键作用

• 1. 模型快速构建

  在初版模型构建阶段，产线良率极高或时间紧迫，所需的缺陷图像数量往往难以凑齐。此时，使用 AIDG 生成缺陷图像作为训练集，可在短时间内获取充足缺陷样本，实现模型从 0 到 1 的快速搭建。

• 2. 模型快速迭代

  模型上线后，若突发某种过检或漏检特征，传统做法需重新收集大量带该特征的缺陷样本。使用 AIDG，可以生成包含类似特征的图像，快速平衡训练集中各类缺陷的比例，在短时间内降低过检和漏检率，推动模型快速迭代。

• 3. 模型快速部署

  当产品变更型号或更换产线时，往往缺乏现成的缺陷数据。利用相关型号产品的良品图像，通过 AIDG 生成缺陷仿真图像，直接用于新产线或新产品的模型训练，大幅缩短部署周期。

三、AIDG 2.0 焕新升级：算法更高效，操作更简单，效果更逼真

1. 模拟效果更逼真

AIDG 2.0 内置了基于工业缺陷检测领域多年积累的预训练模型，并融合 Stable Diffusion 框架，能够高度还原真实缺陷的纹理、立体感与色彩细节，生成的缺陷图像几乎与真实缺陷难以区分。

小提示： 若生成的缺陷效果不够理想，可尝试提供更多样化的真实缺陷图作为输入，模型会学习得更为充分。

2. 应用场景更丰富

支持生成划伤、压痕、脏污、气泡、缺料等多种缺陷类型的仿真图，同时支持对多个缺陷类型进行组合，适应复杂结构缺陷、背景变化、缺陷边缘处理等多样化场景。无论是微小缺陷还是大面积异色，均可覆盖。

3. 使用流程更便捷

采用全新高效的 AI 算法方案，仅需 3-5 张真实缺陷图，2 步操作，10 分钟即可生成大量缺陷仿真图。具体操作流程如下：

• 新增【缺陷迁移】功能：将保存在缺陷库中的真实缺陷，放置在良品图上的任意位置，通过旋转、形变等操作，生成形状各异的缺陷仿真图。适用于已有部分缺陷样本但需扩展位置与姿态的场景。

• 升级【缺陷合成】功能：生成缺陷模型后，支持自由绘制缺陷可能出现的区域（例如边缘、角落），AIDG 会自动在该区域内随机生成仿真缺陷，极大提升真实性与多样性。

小提示： 使用【缺陷合成】功能时，尽量将绘制区域缩小到缺陷实际可能出现的范围，避免在不可能出现缺陷的区域浪费时间生无效样本。

四、自动标注，无缝对接 AIDI

生成的缺陷仿真图已完成自动标注（包括缺陷位置与类别等信息），无需人工二次标注。可直接导入阿丘视觉检测软件平台 AIDI 中使用，大幅减少标注成本，让您将精力集中在模型调优上。

五、常见问题解答

• 问：AIDG 生成的缺陷图能直接用于生产环境的模型吗？
  答：可以，但建议将生成的仿真图与少量真实缺陷图混合训练，效果更佳。AIDG 的算法已通过工业场景验证，生成的缺陷在纹理、亮度、形态上都高度逼近真实样本。
• 问：需要多少张真实缺陷图作为输入？
  答：通常 3-5 张即可。若缺陷类型复杂或背景多样，建议提供 8-10 张覆盖不同角度的真实缺陷图，生成质量会更高。
• 问：生成的缺陷图数量有限制吗？
  答：没有数量限制，用户可一次性生成成百上千张，具体取决于硬件性能与所需的图像尺寸。建议每类缺陷生成 200-500 张用于训练。
• 问：AIDG 2.0 的【缺陷迁移】和【缺陷合成】功能有什么区别？
  答：【缺陷迁移】是将已有的缺陷图像直接“贴”到良品图上，并通过几何变换改变形态；【缺陷合成】则是基于训练好的缺陷模型，在指定区域内随机生成全新缺陷，不需要预先存在缺陷图。前者适合已有缺陷样本的扩充，后者适合从零创建缺陷样本。

总结

通过 AIDG 智能样本生成器，您可以彻底告别“等缺陷、造缺陷、标缺陷”的传统模式。无论是模型初建、迭代还是产线切换，只需少量真实缺陷图，就能在极短时间内生成大量高仿真、已标注的缺陷样本，快速推动 AI 检测项目落地。现在就开始使用 AIDG，让您的样本库不再成为瓶颈。