联发科最新一代旗舰芯片天玑9400已经正式登场。纵观来看，它身上承载了不少标签——天玑第二代全大核SoC，也是业界首款旗舰5G智能体AI芯片。然而，真正值得深入解读的，是它在端侧AI领域上的推进速度。

从去年天玑9300将生成式AI首次带入智能手机开始，联发科在端侧AI的节奏就从未放缓。不仅技术迭代频繁，而且产品优势和生态版图也在同步扩展。到了天玑9400这一代，它拿下端侧AI性能第一已不算意外，更有意义的是它首发了一系列前沿功能，例如手机端侧视频生成、端侧AI训练。而且，更重要的是，它没有把技术局限在实验室，而是直接携手应用生态，将大量创新功能带到用户面前。

NPU性能称霸，以最强端侧AI构筑“智能体化”坚实基底

先看AI性能这张牌。天玑9400搭载的是联发科第八代AI处理器NPU 890，性能提升和能效优化都相当显著。在苏黎世ETHZ AI Benchmark v6.0的芯片AI性能测试中，天玑9400的得分遥遥领先，与友商芯片相比，直接达到倍数级领先。同时，功耗比上一代降低了35%。性能第一、能耗更可控，这一组合使其稳稳拿下了“最强手机NPU”的称号。

联发科对功耗的执着向来很深——毕竟只有扎实的功耗基础，才能支撑更多创新AI应用持续运行。

天玑9400统治级的AI性能已经超越了常规迭代的范畴。但联发科之所以在这上面投入巨大，其实并不令人意外。早在今年上半年的开发者大会MDDC 2024上，联发科就与合作伙伴共同发布了《生成式AI手机产业白皮书》，明确表达了一个判断——手机和AI应用的智能体化，是未来演进的主要方向。而移动芯片，正是这一变革的关键支点。联发科作为端侧AI的先行者和生态建设者，在AI技术和能力上的持续投入，几乎是必然选择。

面向AI手机和AI应用智能体化这一核心趋势，天玑9400直接集成了MediaTek天玑AI智能体化引擎。它可以像升级包一样，将传统AI应用改造成更先进的智能体化形态。联发科也在与开发者合作，为AI智能体、第三方应用和大模型之间提供统一的标准接口，实现跨应用串联。换句话说，边缘AI计算和云服务可以在这种架构下高效协同。天玑AI智能体化引擎包含三个关键词：自主化、推理化、行动化。它能够自主感知环境、理解目标，还能根据环境变化调整策略，支撑多个智能体之间的交流与协作。这一产品一经发布，行业关注度就相当高。

更关键的是，这项技术还能缩短AI产品的开发周期——对构建更丰富、体验更出色的天玑AI生态来说，这是一条加速通道。

端侧AI技术无论如何发展，最终目的都是落到用户手上，提供更智能、更智慧的体验。在天玑开发者大会上，联发科联合多个伙伴发布了天玑AI先锋计划——这可以说是为AI应用大爆发埋下的第一个伏笔。而天玑AI智能体化引擎，则为开发者提供了一套更便捷的解决方案，加快移动应用向智能体化转型的进程。

发布会上，联发科还启动了天玑AI智能体化引擎先锋计划，未来将联合荣耀、OPPO、vivo、小米、传音等合作伙伴，共同打造更先进的智能体化AI应用体验。这是第二个伏笔。从芯片开始，到开发者解决方案，再到终端合作，联发科正在搭建一条完整链条，打造智能体化AI应用的创新环境。可以预见，在天玑AI生态的推进下，端侧AI应用很快就会迎来繁荣期，各种真正理解用户的智能体化应用，将带来全新的智慧生活体验。

先进技术创新，开启“端侧视频”和“端侧训练”的新篇章

天玑9400还带来了一项令行业侧目的技术——首发端侧视频生成应用。这一功能在整个行业，包括云端在内，都是最前沿的方向之一。NPU 890通过内建时域张量硬件指令加速，配合端侧高画质Diffusion Transformer技术，在手机上实现了类似Sora的视频生成能力。可以说是开创了手机端侧AI生成视频的新局面。

从生成图像到生成视频，是一次技术能力的跨越。这意味着端侧AI从此具备了和云端类似的理解物理世界规则的能力。如果这项技术继续成熟和进化，或许会引发手机应用生态和手机生产力角色一场不小的变革。

真正智慧的AI体验，一定是个性化的。天玑9400首发的端侧LoRA训练，正是为此而来。用户可以利用个人资料直接在手机上训练和生成个性化内容，甚至建立专属的AI数字分身。整个过程无需联网，隐私得到保护的同时，AI也能做到真正的专属化，创意空间被充分打开。这正是智能机与应用向智能体化转型的关键——在保护隐私的前提下，智能体化的手机会基于个人数据越来越懂用户的偏好、习惯，未来甚至能理解情感和行动趋势。

联发科还与虹软合作，基于端侧个性化模型训练，共同打造了生成式AI修图解决方案。搭载天玑9400的手机，在AI修图效果上会有更出色的表现。

天玑让AI更懂你，先进生成式AI让创意更随心

天玑9400在端侧AI应用底层技术创新上也做了不少工作。它的Stable Diffusion性能比前代提升了2倍，可以根据用户照片的身体姿态生成各种创意动图。用户不需要依赖云端，直接在手机上就能发挥创意。

联发科和小红书也深度合作，首发推出了端侧SDXL高清风格图。用户把个人照片放在手机上，端侧AI直接处理就能生成各种风格的魔幻照片。相比云端，平均生成时长还快2倍——本地AI运算的速度优势，体现得非常明显。

在K歌场景中，联发科和全民K歌合作，首发推出了端侧AI纯净人声萃取技术。通过天玑AI音源分轨，先将K歌时的人声提取出来，再结合stable diffusion算法做人声还原，最后搭配混音。整个过程下来，用户可以直接得到媲美专业录音室的K歌作品。对于唱歌爱好者来说，用手机就能享受这种级别的声音效果，确实是个大福利。

端侧长文本处理能力方面，天玑9400也大幅升级——支持32K Tokens，提升到了上一代的8倍。这意味着生成式AI应用可以接收更多内容，人机沟通少了一道门槛。AI不仅越来越聪明，也具备快速学习丰富知识的能力，进而生成更准确的内容。

更值得一提的，是天玑9400的端侧多模态AI运算性能达到行业第一的50 Tokens每秒。用户等待内容生成的时间被大幅压缩。基于强大的多模态能力，天玑9400不仅能理解图片内容，还能读懂其中的文字和数字的相对关系，并据此提供更个性化的服务。

联发科与面壁智能的合作也在这一块发挥作用——只需用手机拍一张图，AI就能帮你解题。不止数学题，还可以扩展到更多场景。比如点餐，拍一张菜单照片，智能体AI就能根据你的喜好直接帮你下单。

今年联发科的天玑端侧AI技术路线分成三个维度：芯片、模型、应用。为了满足不同用户对端侧应用和大模型的需求，天玑9400与阿里云、百川智能、百度智能云、Google、零一万物、面壁智能、Meta、Microsoft、腾讯混元等多家全球领先的大模型厂商深度合作，对这些主流大模型进行了深度适配优化。用户的选择基本不受限制。

在天玑AI先锋计划的推动下，大量AI先行者已经加入天玑AI生态，共同探索端侧AI技术创新的方向和应用前景。天玑在端侧AI的聚合效应和领导力，正在为端侧AI用户打开更多的可能性。

“端侧生成式AI”在去年还是一个带有前瞻性的词汇，仅仅过了一年，创新的端侧AI技术和应用就涌现出来。整个移动硬件和软件行业被重新激活，而背后的推手，正是芯片厂商与整个产业的共同作用。天玑9400强悍的NPU和AI能力，正在与智能手机的个人化、场景化特性完美融合。手机作为端侧AI最佳载体的优势，已经显而易见了。而天玑9400在AI性能和生成式AI能力上的行业领先地位，加上联发科对AI生态的聚拢与引领，也使其成为智能体化AI手机目前最靠谱的选择之一。

一个由AI芯片、应用生态和终端设备共同驱动的全场景智慧生活时代，正在以可见的速度向我们走来。