7 月 9 日，深圳。一场以“方寸镜·无限远”为主题的发布会，正式宣告移远通信进军 XR 赛道。会上，他们推出了全链路自研的 AI+AR 眼镜 Hawk 系列，以及配套的算力单元 Dolphin 系列——这意味着，这家在物联网领域深耕多年的行业领军者，全面进入 XR 市场。 从“智联”到“视界”，跨越三年的战略升级 在这次发布会上，移远通信联合创始人兼首席运营官张栋亲自站台，以物联网发展的三次演进为主线，清晰地勾勒出移远从“智联”到“视界”的战略跃迁。 回溯 2010 年，那时的物联网刚刚兴起，整个行业的核心命题是“连接”。移远凭借稳定可靠的连接能力，帮助各类设备保持在线，完成了 1.0 时代的奠基。到了 2015 年，市场不再满足于基础连接，对体验、交互和响应速度提出了更高要求，移远顺势将“智能响应”作为 2.0 时代的关键词。而现在，随着 AI、机器人和 XR 三大技术浪潮交汇，移远正式跨入 3.0 时代——从“响应”走向“决策”。 张栋在演讲中直言：“移远已将 AI 的决策能力，注入了多类机器人的物理躯体。对于 XR，我们坚定相信，下一代人机交互的核心入口，将是我们的眼睛。”他点出了关键：XR 的底层逻辑，实质是连接、算力与 AI 的深度融合，而这三项能力，恰好是移远在通信和智能领域十五年来积累的深厚底蕴。 那么，移远的底气究竟从何而来？答案藏在他们构建的三维能力框架之中。 三维能力框架：从定义到量产的全流程赋能 移远通信 XR 产品线总经理马国文随后登台，回顾了团队过去三年的技术积累。他坦言，过去十多年，移远亲眼见证了 XR 行业从资本狂热到价值回归的完整周期。之所以持续投入，是基于对技术趋势的审慎判断——公司多元化的产品技术矩阵，正是 XR 发展的基石。随着 AI 与 Agent 加速融合，下一代人机交互方式正在被重新定义，而 XR 眼镜作为穿戴式设备中 AI 能力的最佳载体，将率先实现商业价值。 这两年，移远没有走捷径。马国文介绍道：“我们专注两件事：在能力上做加法，在流程上做减法。减去的，是客户繁杂的研发投入、XR 生产制造的门槛，以及 XR 终端走向商业化的漫长周期。” 面对消费级用户和垂直行业提出的“产品要好、速度要快、供应要强”这些近乎严苛的要求，移远拿出了“0-1、1-N、1+N”三维能力框架： - **0-1**：聚焦 XR 软硬件参考设计与定义； - **1-N**：解决规模化阶段的精密制造与交付速度； - **1+N**：提供全产业链生态整合服务。 发布会现场，马国文还播放了一段移远常州智能制造中心 XR 产线的实拍视频。画面中，工厂配备了完善的 XR 组装产线和百级无尘车间，能够支撑各类 XR 设备的规模化量产。简而言之，与移远合作，客户可以把 100% 的精力放在产品定义和市场拓展上，剩下的制造、整合、交付等环节，由移远全权负责。 目前，移远已与高通技术公司、酷芯微、物奇微等芯片厂商，大象声科等语音技术伙伴，以及多个硬件供应链伙伴建立了紧密合作。它的定位十分明确：不仅是供应链的整合者，更是 XR 产品从定义到量产的全流程赋能者。 Hawk、Dolphin 齐发，精准切入 XR 硬件赛道 产品层面，移远此次动作不小，一口气发布了多款 AI+XR 核心参考设计，覆盖不同芯片平台、光学方案与算力需求。 **AI+AR 眼镜 Hawk 系列**包含光波导和 BirdBath 两种形态。光波导眼镜采用了“高通第一代骁龙 AR1 平台 + 物奇微 WQ7036”和“酷芯微 ARS45+ 物奇微 WQ7036”两种架构，客户可根据场景和成本灵活选择。值得一提的是，这款眼镜创新地支持三档电致变色，镜片能根据环境光线自动调节透光度——这个设计有效解决了 AR 眼镜在室内外切换时显示效果差异明显的痛点，实用性极强。 功能方面，它支持 AI 语音助手、实时语言翻译、拍照录像及 AI 音频，覆盖消费级市场以及文旅展览、工业质检、远程协作、医疗等垂直行业。 而自研的分体式全彩 BirdBath AR 眼镜参考设计，主打沉浸式视觉体验。FOV 达到 50±1°，亮度 5000 nits，单眼分辨率 Full HD（1920×1080），支持 60-120fps 刷新率。同样配备 3 档电致变色和 0-400 度屈光度调节，对近视人群非常友好。外设集成了 2 个 DMIC、双立体扬声器、佩戴检测传感器，以及 1200 万像素广角摄像头，摘下近视镜也能尽享高清大屏。 **Dolphin 系列 AI+AR 算力单元**，取名于海豚的聪明敏捷，强调强大算力与灵活拓展性。它基于高通跃龙™ Q-6690 和 QCS8550 两大平台，分为 5G 端云融合版和端侧算力版。5G 版内置移远自研 eSIM，支持超过 150 个国家和地区的运营商认证，并配备自研 eIM 管理平台；端侧算力版具备 48 TOPS 算力，可在本地部署 AI Agent。这个算力单元不仅能与 AR 眼镜连接，提供丰富的 OS 资源和 AI 交互能力，还能通过有线或无线方式连接 3D 头显、显示器等终端，成为工作生活中的智能助手。 产业伙伴共筑生态，XR 的未来不止于眼镜 发布会上，移远的产业伙伴们也带来了各自的深度分享。 高通技术公司高级副总裁朱晓冬的观点颇具代表性：“个人 AI 与空间计算正在成为智能体 AI 时代终端创新的重要方向。未来的智能终端不仅需要更强的理解、感知与协作能力，更需要自然地融入用户的日常生活。智能眼镜等 XR 终端，有望成为承载智能体 AI 的重要载体。”他明确表示，高通技术公司将持续推进空间计算、终端侧 AI 与连接技术的创新，并携手产业伙伴共促生态发展。 大象声科研发总监闫永杰则从技术落地角度，分享了 AI 眼镜在实际应用中面临的挑战：噪声复杂、回声干扰、小阵列远场拾音受限、低功耗约束……针对这些问题，大象声科基于“DNN+ 计算听觉场景分析”技术，推出了 AI 眼镜智能语音方案，可实现音区隔离 AI 通话降噪、面对面翻译正前方定向拾音、超低功耗 KWS 语音唤醒等核心能力。该方案已应用于移远自研的一体化光波导轻量化 AI+AR 眼镜参考设计中。 酷芯微电子联合创始人兼 CTO 沈泊则分析了 AI 眼镜行业的四大困局：显示画质瓶颈、续航焦虑、算力不足、佩戴舒适度欠佳。他指出，高分辨率显示与低功耗之间存在根本性矛盾，而酷芯微的 ARS45 芯片正是为解决这些痛点而生。该芯片采用 12nm 工艺，集成 4 核 A53 处理器与 1GHz 视觉 DSP，NPU 等效算力达 6 TOPS，影像支持 7 路视频输入、双目 1080p@120Hz 显示及 1600 万像素 HDR 拍照，整体功耗较上一代降低了 50%。 创视云科技 CEO 黄攀作为终端品牌视角的代表，分享了轻量化 AI 眼镜的产品理念。他认为，AI 眼镜需要在重量、续航、外观和交互体验之间找到平衡点，而移远提供的参考设计和工程能力支撑，让品牌方可以集中精力打磨用户体验。物奇微电子联合创始人兼 CTO 林豪也分享了物奇微多元 AI 眼镜方案，基于自研无线通信和 AI 多模态异构计算能力，与移远工程底座形成强强联合，共同打造高性价比方案，覆盖更多价格带和应用场景。 不得不承认，XR 产业正从概念验证走向大规模商用。移远此次以技术、智造、生态三端发力，显然是为全球 XR 客户加速产品落地提供了一整套解决方案。方寸镜片之内，蕴藏的正是下一代人机交互的无限可能。