AMD刚刚做出了一项震惊整个硬件行业的战略调整：正式将AI芯片的优先级提升至游戏显卡之上。简单来说，RDNA游戏图形架构与CNDA数据中心业务将合并为全新的统一架构——UDNA，而UDNA的唯一使命，就是服务AI计算。

在接受外媒两轮深度采访时，AMD计算与图形部门负责人杰克·休恩（Jack Huynh）毫不避讳地亮明了态度。关于游戏显卡，他现在的目标已不再是挑战Nvidia的“卡皇”地位，而是借助更具吸引力的价格区间扩大规模、夺回市场份额。毕竟，上一代旗舰产品并未真正说服足够多的玩家放弃Nvidia生态。

当被问及是否放弃旗舰市场时，Huynh的回应十分坦诚：

“也许有一天我们会重返高端战场。但眼下，我的首要任务是帮助AMD建立规模。没有规模，就吸引不来开发者。如果我告诉开发者，‘我们只占市场份额的10%，’他们会说，‘杰克，祝你好运，但我们得选Nvidia。’所以，我必须拿出一个可行计划，告诉他们，‘按这套打法，我们能冲到40%的市场份额。’到那时，他们才会说，‘现在我支持你，杰克。我会为AMD优化。’等我们真正做到了这一步，再去争夺高端市场也不迟。”

不过，对于AI数据中心领域，Huynh的态度截然不同。他认为，AMD已在EPYC CPU上占据了可观的数据中心份额，而“王者之山”正是AMD为AI数据中心打造的核心产品——通过销售业界领先的数据中心GPU，进一步扩大版图。

Huynh后来在另一场采访中特意补充道：“别担心，我热爱游戏。当我向董事会汇报时，游戏始终是战略中的支柱。”

如果这套打法听起来似曾相识，那并非错觉——AMD在策略上几乎是在亦步亦趋地跟随Nvidia的路径。

数据不会说谎。从财报来看，AMD正越来越像一家AI芯片公司：如今公司一半的销售额来自数据中心产品。两家公司都在加速业务节奏，每年发布新的硅架构，速度远超以往。Huynh也坦言，他非常希望能复制Nvidia通用CUDA平台的成功经验。

加速开发对所有芯片需求方来说当然是好事——创新节奏加快，甚至部分GPU产品线可能会逐步下放。但问题在于，AMD已明确表示，它无法做到“全都要”。Nvidia同样面临这个抉择：数据中心芯片的利润太过诱人，以至于其下一代游戏GPU的上市时间比预期更晚。

因此，AMD再次将目光投向“价值导向型”GPU市场，这一思路本身非常明智。为什么？因为AI热潮之前，GPU价格已经涨得离谱，性能提升远跟不上价格涨幅。更关键的是，在300到400美元这个大多数PC玩家最终会掏钱的价格区间里，Nvidia的某些做法确实有些吃相难看。