3月18日，AMD在北京成功举办了以“Advancing AI”为主题的人工智能PC创新峰会，现场氛围热烈。本次活动全面展示了AMD在AI PC技术落地、生态系统合作以及未来趋势判断等方面的最新成果。

本次峰会的主讲嘉宾是AMD高级副总裁、计算与图形事业部总经理Jack Huynh。他在主题演讲中深入剖析了AMD在人工智能领域的战略布局，并详细介绍了如何将领先的技术与产品切实转化为实际应用。

值得关注的是，这已是Jack Huynh在不到一个月内第二次到访中国——上一次是为了RX 9070系列显卡的发布，当时他还接受了快科技的专访。

Jack Huynh在演讲中指出，人工智能正在全面重塑各行各业，而推动个人计算领域的持续变革始终是AMD的核心愿景。他特别强调，AMD是业界率先在x86处理器中集成专用AI引擎NPU的企业，凭借强大的CPU和GPU组合，成功开启了AI PC的新时代。

在他看来，借助AI PC的强大能力以及AMD的持续推动，无论是行业创新力、个人电脑的生产力与协作效率，还是沉浸式的游戏与娱乐体验，都将迎来质的飞跃。AMD所提供的全栈式产品与解决方案，以高性能、高能效和高灵活性为核心优势，足以满足用户对各类AI应用场景的无限想象。

对于AI PC的未来发展方向，Jack Huynh认为，这一浪潮仍处于起步阶段，整个行业都在探索之中。AI PC并非一成不变的固定形态，而是会持续演进。他将这一演进趋势归纳为三个关键方向。

第一个方向是定制化。当前，各类AI大模型如雨后春笋般涌现，DeepSeek的发布更是带来了革命性变革，开源社区的潜力开始充分展现。在未来的AI PC上，用户将能够根据自身需求，灵活选择甚至定制最适合的AI模型，从而实现更高效率和更优结果。

第二个方向是自动化。AI的初衷正是让工作与生活更加轻松，能够智能地提供个性化服务，且无需过多人工干预。未来的AI PC应当能够更主动地学习每个用户的习惯、偏好及工作流程，成为一个更加贴心、真实的智能伙伴，真正实现解放大脑与双手。

第三个方向是进阶推理。尽管当前AI在学习和逻辑推理方面已经表现出色，但依然高度依赖人类的训练和现有知识库，对正确与错误的独立判断能力相对薄弱。随着技术的不断成熟，AI需要学会实时自我检查推理过程，能够自主发现并纠正错误、优化回答，从而让用户放心获得满意的答案。

针对AI大模型的发展趋势，Jack Huynh也给出了前瞻性预测。他认为，普及型AI大模型的参数规模将从7B迅速增长至30B，即使在本地端侧也能具备足够丰富的知识储备和强大算力。与此同时，输入序列长度将很快达到3000至5000的级别，首个Token输出时间（TFFT）也将缩短至100毫秒左右。这意味着，用户的需求将能够被更精准、更快速地响应。

峰会现场，AMD还展示了如何在锐龙平台上快速部署DeepSeek大模型，并利用它高效执行各类任务——从知识问答、编程开发，到解决数学专业难题，甚至快速生成《吃豆人》这类游戏，均能轻松完成。

Jack Huynh还强调，AMD始终致力于服务全球游戏玩家。涵盖笔记本电脑、台式机、掌机、游戏主机、显卡、汽车等多种设备形态，AMD目前服务的全球玩家已超过5亿。无论是锐龙9000 X3D系列、锐龙9000HX系列处理器（搭载这些处理器的笔记本即将大量上市），还是RX 9000系列显卡以及FSR 4技术，都是这一承诺的有力证明。

另外，还有一个令游戏玩家振奋的消息：被誉为“游戏神U”的AMD X3D处理器，已正式成为绝地求生冠军联赛（PCL）的官方合作伙伴。可以期待，接下来将带来更精彩、更激烈的专业赛事体验。