Nova AI 运行过程中会持续向硬盘写入大量数据——包括临时会话缓存、模型加载中间件、UI 渲染快照以及各类日志文件。关键在于，这些文件并不会随程序退出自动清除，日积月累之下，C 盘空间会被逐步蚕食，直至磁盘空间告急、系统响应变慢，甚至导致 Nova AI 无法正常启动。当 C 盘剩余容量低于 8GB，或 Nova AI 直接弹出“存储空间不足”的警告时，必须立即执行清理操作。

定位并清除系统级临时目录

首先处理 Windows 系统自身的临时文件夹。按下 Win + R 键，输入 %TEMP% 并回车，即可直接跳转至当前用户临时目录。全选所有文件和文件夹，按 Shift + Delete 彻底删除（正在被占用的文件会跳过，不影响整体清理效果）。此步骤可快速释放 1–5GB 空间——Nova AI 每次对话都会在该目录写入数百 MB 的临时渲染帧与 token 缓存，而 Windows 默认不会自动清理这部分数据，必须手动干预。

清理 Nova AI 专属缓存路径

接下来清理 Nova AI 自行积累的缓存。打开文件资源管理器，在地址栏中粘贴以下路径并回车：

%LocalAppData%NovaAICache

如果该文件夹存在，直接删除其内部所有内容。若系统提示“文件夹不存在”，说明 Nova AI 未启用本地缓存策略，可跳过此步。

注意：切勿删除“Cache”文件夹本身，仅清空其中的文件。否则下次启动可能触发缓存重建失败，导致界面白屏。

批量清理 Python 依赖缓存（适用于自建 Nova AI 环境）

如果你是自建环境（例如通过 pip 或 Conda 部署的 Nova AI），Python 依赖缓存往往是硬盘空间的大户，且容易被忽略。

方法一：清理 pip 全局缓存。按下 Win + R 输入 %LocalAppData%pipCache 回车，删除该目录下的所有子项。

方法二：清空 conda 环境缓存。以管理员身份运行 Anaconda Prompt，执行：conda clean --all --force。

此步骤专门针对频繁切换模型版本后遗留的旧权重包与编译中间文件，一次可释放 2–8GB。若不及时清理，后续加载模型时系统会优先读取过期缓存，导致推理错误，后续排查更加棘手。

禁用休眠并移除 hiberfil.sys

休眠文件 hiberfil.sys 通常占用 4–16GB，且长期驻留在 C 盘根目录。对 Nova AI 而言，该文件会压缩可用分页空间，导致模型加载时频繁触发磁盘交换，从而拖慢推理速度。

操作方法：以管理员身份运行命令提示符，输入 powercfg -h off 并回车，然后重启电脑。重启后 C 盘根目录下的 hiberfil.sys 会自动消失。此操作不可逆，若日后需要恢复休眠功能，可随时运行 powercfg -h on。

使用磁盘清理工具释放深层系统缓存

最后，借助 Windows 自带的磁盘清理工具进行收尾，清除系统深处隐藏的缓存。

① 在 Windows 搜索框输入 disk cleanup，以管理员身份运行磁盘清理工具。

② 选择系统盘（通常为 C:），点击确定。

③ 勾选“临时文件”“缩略图”“Windows 错误报告”“Delivery Optimization Files”这四项。

④ 点击“清理系统文件”，再次勾选“Windows 更新清理”——此步可清除 3–10GB 已安装但可安全卸载的旧补丁包。

全部清理完成后，C 盘空间将明显释放，Nova AI 再次启动时不会卡在“初始化模型”阶段。经过上述整套操作，磁盘空间告急的问题基本能够解决。