在智能文档处理领域,选择恰当的知识切片策略至关重要。RAGflow 提供了丰富且精准的分片方法,如同为不同类型文档量身定制的“手术刀”,能够有效解决传统切片方式带来的知识割裂和检索偏差问题。本教程将逐一详解 RAGflow 的 11 种分片方法及其强大的文档解析器 DeepDoc,帮助你从零开始掌握高效文档处理的核心技术。
一、RAGflow 分片方法详解
RAGflow 针对不同文档类型与检索需求,设计了多种分片策略。下面逐一介绍每种方法的特点、支持的文件格式以及适用场景,助你快速选出最佳方案。
1. General 分块方法
支持格式:DOCX、XLSX、XLS (Excel97~2003)、PPT、PDF、TXT、JPEG、JPG、PNG、TIF、GIF、CSV、JSON、EML、HTML
- 系统使用视觉检测模型将连续文本分割成多个片段。
- 这些片段随后合并为 Token 数不超过“Token 数”设置的块。
