聊起网络搜索引擎的历史，得从1991年说起。那一年，麦吉尔大学搞出了一个叫“Archie”的东西，能根据文件名关键词来搜索网站上的文件。就这么一个看似简单的工具，拉开了搜索引擎的序幕。随后，帮助人们在网上找信息的需求迅速增长，一个个专业搜索引擎相继诞生，这门技术也成了互联网发展史上一道清晰的“分水岭”。
33年后的今天，情况已经大不相同。传统的搜索引擎，早就不再是人们获取信息的“唯一解”。今日头条、抖音、小红书这些平台，正悄悄成为很多人日常检索的新选择。照这个趋势走下去，传统搜索遇冷似乎是板上钉钉的事。但有意思的是，AI大模型这时候杀了出来，给这个略显古老的行业，带来了新的可能性。AI+搜索的组合，正在掀起一场搜索引擎的新革命，无数新老玩家蜂拥入场，一场全球范围的AI搜索大战，眼看就要来了。
腾讯元宝AI深度搜索，跟传统搜索有何不同？
就在昨天，腾讯公布了旗下大模型应用“腾讯元宝”的新动态：AI搜索功能全面升级，同时上线了一个新的“AI深度搜索”模式。这个模式的核心思路，是从广度和深度两个维度对问题展开扩展，最终给用户提供更结构化、更丰富的回答。
图源：腾讯元宝
具体来说，这个深度搜索模式还能同步生成内容大纲、思维导图以及相关的事件、组织和人物等信息，帮助用户全方位了解搜索内容。实测下来，除了部分生活化问题，其余大部分提问都能触发深度搜索。比如输入“雷科技介绍”后，腾讯元宝直接给出了上千字的回答，不仅有公司背景和发展历程，还提到了2024年评测过的最新科技产品。配合脑图的形式呈现，信息一目了然。
图源：腾讯元宝
根据腾讯提供的数据，目前在大模型相关产品的使用中，超过65%的用户需求集中在提升工作与学习效率，其中“搜索问答”的需求占比高达45%。说AI搜索是大模型产品最大的流量入口，一点都不过分。
对比传统搜索引擎满屏冰冷的“蓝色链接”，AI搜索最大的不同在于省去了用户从海量信息里“打捞”内容的繁琐过程。它通过对用户查询意图的深度理解，给出更精准、更完整的搜索结果，信息获取效率显著提升。简单说，AI把所有找到的信息整合起来，直接生成一个答案——这就是AI搜索的核心过程。
这也是所有AI搜索产品的运行逻辑。但如何在吃透用户意图的基础上，拿到正确有用的信息，就成了决定谁能脱颖而出的关键。腾讯元宝这次上线的AI深度搜索，能不能更好地帮用户获取信息？试一下就知道了。
AI深度搜索体验：回答质量高，但观点不够凝练
“寻找附近美食”算是搜索引擎曾经的高频查询场景，不过现在估计很少有人这么干了。更多人习惯用美团、饿了么这类APP来解决，因为搜起来更直接，不用在海量网页里翻来翻去。
之前也体验过不少AI搜索产品，实际用下来，感觉和普通AI问答没太大差别。这也让人好奇，腾讯元宝的AI深度搜索在面对“广州西餐厅推荐”这类生活场景问题时，到底能交出什么样的答卷。
于是直接向腾讯元宝发出了提问。普通AI搜索模式下，回答比较简洁，只简单介绍了餐厅和人均消费，推荐原因和位置信息一笔带过，其中几家甚至没提到。回答尾部还推荐了公众号上的相关文章。
图源：腾讯元宝
切换到“深度搜索”模式后，情况完全不同了。参考资料来源从原来的6篇直接飙升到61篇。回答内容也从简单的介绍，变成了包含餐厅推荐、价格、环境、点评、优惠活动和特色菜品的综合性报告。个别热门餐厅的详细菜单和价格都列了出来。
不仅如此，AI还根据价格、口味、环境、服务评分对所有推荐餐厅进行了排名。整体的观感和信息密度都有了质的飞跃。先不讨论信息来源的绝对客观性，单凭这份“广州西餐厅推荐”的回答，可以说腾讯元宝AI深度搜索在餐饮信息方面的专业度已经不输绝大多数垂直APP，甚至在价格透明度上还更胜一筹。
图源：腾讯元宝
但多维度的长文分析在提供丰富内容的同时，也抬高了用户的阅读成本。对于生活类的搜索提问，大家更倾向于“一眼能看到答案”的直给型回复。这方面，微软必应处理得就不错——结果是提问的第一要素，背后的分析取决于用户是否想接着往下看。
图源：必应
当然，腾讯元宝AI深度搜索的官方全称叫“深度研究该问题”，这也就意味着它在科研、财经等专业场景下的表现会更突出，能够深度满足专业人群的需求。接着用“黄金价格”来测试，AI从多个维度进行了分析和预测，结合腾讯新闻和公众号等内容源给出了解答。
从非专业人士的角度看，这次回答的结构比较完整，信息整合能力合格。AI对黄金价格上涨因素、价格预测、市场分析、投资建议等方面都进行了剖析，提问得到了不错的解答。但同样的问题是，用户需要从头读到尾才能获取核心结论。如果这一点后续能得到优化，用户体验会有明显提升。
图源：腾讯元宝
翻阅参考资料时发现，AI搜索选取的内容源时间跨度从今年1月到7月，没有出现“旧闻新用”的情况。实际上，“旧闻新用”是当前很多AI搜索经常踩的坑。因为数据库的更新依赖于网页内容的更新，有时候会把一些过时的信息也收录进去，输出具有误导性的结果。
除了过时信息外，准确性也是AI搜索的关键要素之一。在之前“雷科技介绍”的问题测试中，就遇到了类似情况。公司简介和行业影响力的表述比较准确，但创始人个人背景和职业经历的回答出现了偏差。可能是因为同名，AI直接搬了其他人的信息，出生日期、籍贯、教育背景和职业经历等信息都出了问题。
图源：腾讯元宝
好在类似情况不多，整个体验过程中也只发现了这一处“准确性偏差”。无论是生活场景还是专业场景，腾讯元宝的AI深度搜索都能将问题拆解成多个小点进行分析解答，并根据问题预测用户还想了解的内容。从回答的广度和深度来看，在整个体验过的AI搜索产品中排在前列。但从用户视角出发，适当地给内容做减法，尤其是对移动端用户来说，可能反而是更好的体验。
这次测试使用的是腾讯元宝PC端，但未来的主战场大概率在移动端。目前腾讯元宝已经在移动端推出了App，考虑到手机屏幕尺寸比PC小得多，后续在长文章观点提炼方面应该进一步优化。
AI搜索大战日益激烈，元宝能否成为新变量？
腾讯元宝的AI深度搜索在简单搜索的基础上进行了迭代，形式上确实足够新颖。但一个自然而然的问题是：为什么不直接把深度搜索做成常规模式？
答案可以从两者近10倍的参考资料数量差异中找到。资料来源数量的增大意味着更长的输出时间——用户必须等待AI大模型整合、分析，最终生成答案。但用户对搜索的需求恰恰相反：越快越好。深度搜索的模式恰好与此形成了冲突。
因此，深度搜索更像是简单搜索的“补充版本”。在AI大模型能够兼顾效率和深度之前，它用来解决不同用户的特定需求。如何在效率和深度之间找到平衡，无疑是腾讯元宝AI搜索下一阶段必须面对的核心课题。
图源：腾讯元宝
事实上，腾讯元宝背后的混元大模型自2023年9月亮相至今，已扩展至万亿级参数规模，在通用基础能力和专业应用能力方面处于国内主流大模型的领先位置。随着混元大模型的持续迭代，未来腾讯元宝的AI搜索也会越来越“懂”用户。
当然，还得看看竞争对手们在干什么。从ChatGPT开始，大量巨头和初创公司已经杀入了AI搜索赛道。海外有Perplexity、微软Copilot，国内有秘塔AI搜索、豆包、Kimi、天工AI，就连OpenAI也传出正在开发搜索产品的消息。可以预见，AI搜索赛道的竞争会越来越激烈。
腾讯元宝AI深度搜索打开了不局限于文字的多形式表达的先河，给行业带来了启发。接下来，很可能会有越来越多的AI搜索产品参考这个模式，为用户提供更直观的结果。真正值得玩味的是，腾讯一直都是搜索市场的“骨灰级”玩家。2006年推出搜搜与百度正面交锋，后来转身投资搜狗再战搜索（最终搜狗被腾讯并购），与此同时，微信的“搜一搜”依托强大内容生态也在搜索市场占据了一席之地。
如今AI搜索引发新一轮大战，腾讯元宝AI深度搜索成了行业里的一个“新变量”。兜兜转转，看来腾讯对搜索还真是有情怀。
脑图、表格、图片……究竟哪种形式才是AI搜索的最终版本，目前没有人能给出确切答案。但有一点可以确定：AI搜索将是一场关于所有人获取信息的方式、效率和体验的巨大变革。
