世界人工智能大会WAIC 2024即将开幕，作为年内最受关注的AI盛会，它将集中展示大模型、AI应用、AI硬件、智能机器人等前沿成果。在这个热闹的节点，不妨回头看看AI狂飙的这一年——在被无数次“一夜碘伏世界”的产品刷屏后，身处不同行业的普通人，工作和生活是否真的因此发生了改变？

2024刚过半，我们似乎已经历了好几波AIGC推动的技术革新：Sora、GPT-4o先后登场，GPT-4不断被超越，大模型推理成本以指数级下降。但为什么AI落地应用还没像行业去年预测的那样迎来爆发？甚至至今没有出现一个真正意义上的“杀手级应用”？

创新工场在最近一次演讲中给出了一组数据：美国70%～80%的白领工作者和知识工作者已经在日常工作中使用各种AI工具，AI产品在3亿人口的美国已经有大几千万的日活，完成了AI应用普及的第一阶段。

这个数字是否真实反映了AI工具在美国的普及程度，暂且不论。即便在国内一线城市，从行业接触和观察来看（且这些观察对象中科技爱好者比例较高），将AI与工作流深度结合的比例也远低于美国，AI玩家目前仍然是少数。

在上周的钉钉AI生态大会上，硅星人创始人骆轶航、金沙江创投主管合伙人朱啸虎、猎豹移动董事长兼CEO傅盛、智谱AI COO张帆，以及钉钉副总裁王铭金进行了一场对话。关于大模型应用走To B还是To C路线，国内AI行业的主流玩家至今没有共识。

但从几家主流大模型公司的产品方向，也能看到共性——和美国类似，大都瞄准了知识工作者这个人群，想办法将AI应用嵌入这些人群的工作流。今年国内很多厂商推出的AI智能体，也是这个思路。

国内估值最高的AI独角兽之一月之暗面，就希望在AI生产力上做到极致。创始人杨植麟在AGI Playground 2024中提到：

今天最好的生产力产品，我觉得它其实还没有非常深入地渗透到真正的工作流程里，而且这是AI能带来的巨大新变量，所以这可能是为什么我们会做这样选择的重要原因。

过去几次技术革命都先从生产力工具开始。不过作为生产力工具，To B还是To C或许是个伪命题。前段时间和金山办公助理总裁晁云曈交流，他表示金山的内部划分并不以To B还是To C为界——涉及到办公场景，没有真正的“个人需求”，To P（productivity）或许更合适。

AI给普通人带来的感知落差，有一个被忽略的事实：包括OpenAI在内的明星公司发布的Demo越来越多，最惊艳的Sora和GPT-4o语音模式，至今还没开放；万众期待的Apple Intelligence同样要等待。这些曝光最多的明星产品，只能想象，不能体验。