如今，从科技展厅到家庭生活，人形机器人的身影日益频繁地出现在大众视野中，吸引了无数目光与资本投入。在充满潜力的赛道上，乐聚机器人凭借在具身智能领域的技术突破、产品创新及商业化落地三大核心优势，成功跻身产业化前列。

在技术层面，乐聚团队着力攻克“卡脖子”难题，取得了多项行业首创成果。例如，他们率先提出的全身动量控制算法，相关论文已发表于国际机器人领域顶级期刊《RAL》。此外，团队还牵头了工信部“2023年未来产业创新任务揭榜挂帅”项目，并参与了科技部“科技冬奥”国家重点研发计划等国家级课题，为具身智能产业升级提供了坚实的技术支撑。

产品端，自成立以来，乐聚陆续推出了AELOS、ROBAN、KUA VO等多款智能机器人及衍生品，覆盖科研、工业、商业服务、家庭等多元化场景。值得一提的是，得益于国内日益成熟的机器人产业链，KUA VO全尺寸人形机器人的国产化率已从不足10%提升至90%以上。这款机器人先后参与了亚冬会、乒乓球亚洲杯、中关村论坛、时尚周等国际活动，凭借高稳定性、高一致性与高可靠性，赢得了社会各界的广泛认可。

商业化落地是最具说服力的证明。今年1月，乐聚完成了第100台全尺寸人形机器人的交付，成为全球范围内公布交付数量最多、应用场景最广的人形机器人企业。如今，交付量已翻倍，预计今年将实现千台级交付。

工业场景的实战：从“跳舞”到“干活”

具身智能成为热点后，工业领域的应用备受关注。继去年10月乐聚中标国内首个汽车行业人形机器人公开招标项目后，“夸父”已在一汽红旗工厂实现高稳定的多机、长时间连续作业。

从技术角度看，机器人执行任务的稳定性取决于场景状态、机器人状态及任务本身。要实现真实的工业应用，必须采集并分析这些数据。行业通常从简单应用入手，通过“相似场景”的泛化能力打基础，并在训练场中进行大量模拟训练。只有当机器人在预设标准内表现足够稳定，才能胜任复杂任务，真正融入生产与生活。

那么，如何确保具身智能设备在工业这类复杂环境中与现有系统安全、高效协同？以红旗工厂为例，乐聚团队通过“硬件-控制-感知”的技术迭代开发，将机器人稳定性提升至90%。硬件上，对“夸父”的手臂、腿部结构、电机等进行了全面升级，打造更适配工厂作业环境的“身体”；运控上，采用基于融合运控系统下的分层决策规划方案，相当于为机器人植入了“聪明大脑”；感知上，与北京通研院联合引入“工业环境语义感知与主动视觉技术”，提升了低纹理堆叠物体的识别能力，解决了工厂抓取、搬运任务的最大痛点。

商业化路径：三步走

对于人形机器人的商业化路径，乐聚有着清晰的规划。第一阶段面向科研与展厅讲解——清华、北大、哈工大、上海交大等高校已使用“夸父”作为科研平台，去年以来它也在各地多个展厅担任讲解员，完成了初步应用落地。第二阶段进入工业场景，解决招工难、用工荒、非标工序自动化难以及危险场景安全隐患等普遍性困境。第三阶段瞄准通用服务领域，只有这个场景的爆发才能带动整个产业生态的爆发。目前，乐聚也在与中国移动、海信等企业探索家庭场景应用，但这一阶段的时间会更长，大约三到五年。最终目标是让人形机器人服务于千行百业、千家万户。

面对资本市场的火热，乐聚的态度非常务实。市场狂热是行业发展的必经阶段，既是对技术的认可，也反映了对未来市场的信心。人形机器人技术复杂、产业链长，需要大量资金和时间投入。但相比资金，他们更看重应用场景的支持——开放场景越早，技术越早成熟，行业也将更早迎来大爆发。

具身智能的“T时刻”与未来

具身智能与纯软件型智能最大的区别在于对硬件的依赖。T作为一款软件，一旦成熟可以迅速推广，而机器人则受限于硬件发展的节奏，从实验室到产业化通常需要3到5年，且依赖软硬件的协同演进。数据显示，工业机器人虽然规模庞大，但对GDP的贡献不足2%，关键原因在于功能专用。而具身智能与人形机器人的出现，凭借通用性，能推动机器人在更多场景落地。这个过程不会一蹴而就，会从较简单或垂直的场景开始，逐步深入。等到五年或十年后再回顾，会发现智能机器人已经无处不在。

大模型的快速发展，尤其是D的爆火，给人形机器人带来了新的逻辑。过去，人形机器人缺乏清晰的发展路径，直到大模型出现，才让它成为通用智能理想的载体。大模型具备与真实世界交互的能力，人形形态正好适配多种场景和任务。二者的深度融合，将持续推动人形机器人向通用方向演进。下一步，乐聚将继续以“解决客户问题”为核心，分阶段推动产业化进程。