先说一个核心判断：许多开发者在尝试让 Nova AI 输出 JSON 时遇到的最大困扰，并非模型能力不足，而是提示词写得过于“随意”。如果你给出的模板不够清晰、字段定义含糊不清、缺少示范样本，AI 自然就会自行发挥——输出要么格式混乱，要么关键字段缺失，要么突然冒出一句“好的，这是您要的JSON”。

因此，想要让 Nova AI 稳定输出一个能够直接被程序解析的 JSON，关键在于通过结构化提示词明确三大要素：字段定义、格式约束与示例锚点。下面逐一展开说明。

明确字段名与数据类型

在提示词的开头部分，就要清晰交代任务目标。例如：“从用户输入中提取订单信息，仅输出JSON”。紧接着，逐条说明每个字段的具体要求——title 为字符串类型，必须存在；order_id 为纯数字字符串，长度固定为 8 位；status 仅允许取 “pending”、“shipped”、“delivered” 三种值。【禁止出现拼写错误或多余空格】

如果这一步遗漏了类型约束，AI 很容易将数字误输出为字符串，或者把布尔值写成“是/否”这类中文表述，后续代码解析直接报错。

强制格式 + 禁用解释性文字

字段说明之后，立即补充一条硬性指令：“仅输出符合上述结构的 JSON 对象，不得包含任何额外说明、注释、前缀（如‘以下是JSON：’）、代码块包裹符（```）或换行符以外的空白字符。”

这条指令必须放在示例之前。不少用户习惯把“请输出JSON”写在末尾，但模型仍然会在开头补上“好的，这是您要的JSON：”这类多余内容。

提供最小可行 JSON 示例

示例必须完整、合法、无冗余字段，并且与前面的定义严格保持一致：

{“title”: “iPhone 15 Pro”, “order_id”: “87654321”, “status”: “shipped”}

这个示例中不能出现注释、省略号或占位符。AI 会严格对齐模板中的键名、顺序、引号风格与值类型。如果你使用双引号，它就不会擅自改用单引号；如果示例里 status 为小写，它绝不会自动转为首字母大写。

嵌套结构与数组字段处理

这里涉及几种常见场景，需要分别加以处理。

方法一：扁平化优先。能不用嵌套就尽量简化。例如“收货地址”，拆分为 address_line1、city、postal_code 三个独立字段，比使用 {“address”: {“city”: “…”}} 更加稳定。Nova 对深层嵌套的 JSON schema 理解容易出现偏差。

方法二：数组字段必须附带长度提示。如果需要输出商品列表，要写明：“items 字段为数组，最多包含 3 个对象，每个对象包含 name（字符串）、price（浮点数）、in_stock（布尔值）”。【不设定上限时，AI 可能生成 20 个虚构商品】

方法三：空数组需要显式声明。当允许无匹配结果时，明确写明“若无匹配项，items 字段为空数组 []，不得省略该字段”，否则 AI 可能直接删掉整个 items 键。

校验与容错配置

最后，在提示词末尾追加三条约束条件：

第一，字段必填校验：“所有字段均为必需，缺失任一字段即视为无效输出。”

第二，值范围锁定：针对枚举类字段，写成“status 字段值仅限 [‘pending’, ‘shipped’, ‘delivered’]，禁止其他任何形式的变体（包括大小写混合、中文、缩写）”。

第三，数值精度控制：如果 price 需要保留两位小数，写明“price 字段为浮点数，必须精确到小数点后两位（如 199.00），禁止科学计数法或省略小数位”。