近年来，人形机器人的热潮正从展会现场快速延伸至家庭应用场景，吸引了大量资本与市场关注。在众多入局者中，乐聚机器人凭借在具身智能领域的技术攻关、产品迭代创新以及商业化落地能力的持续突破，逐步确立起产业化领跑地位。从核心技术研发到批量交付，该公司究竟如何布局？近日，融中财经与乐聚展开了一场深度对话，以下是对话的核心要点梳理。
技术突破：从实验室迈向国际顶级期刊
在人形机器人行业，技术始终是制胜关键。乐聚团队专注于攻克关键技术瓶颈，多项成果属于行业首创。例如，团队率先提出的全身动量控制算法，其理论基础已发表于机器人领域国际顶级期刊《RAL》。此外，乐聚还牵头承担了工信部“2023年未来产业创新任务揭榜挂帅”项目，并深度参与了科技部“科技冬奥”国家重点研发计划、“智能机器人”国家重点研发计划等多项国家级课题。这些深厚的技术储备，为具身智能产业升级奠定了坚实基础。
产品迭代与创新：国产化率从不足10%跃升至90%以上
自成立以来，乐聚陆续推出了AELOS、ROBAN、KUA VO等多款智能机器人产品及其衍生品，覆盖科研、工业、商业服务、家庭等多元应用场景。一个值得关注的细节是，得益于国内机器人产业链的日益成熟，全尺寸人形机器人KUA VO的国产化率已从最初的不足10%大幅提升至90%以上。这些产品先后亮相亚冬会、乒乓球亚洲杯、中关村论坛、时尚周等国际活动，凭借高稳定性、高一致性与高可靠性的卓越表现，赢得了社会各界的广泛认可。
商业化进程：从百台交付迈向千台量产
商业落地能力是衡量一家机器人企业能否持续发展的核心指标。今年1月，乐聚完成了第100台全尺寸人形机器人的交付，当时已成为全球范围内公布交付数量最多、应用场景最丰富的企业。如今，交付量已经翻倍，预计今年将实现千台级交付。在工业领域，继去年10月中标国内首个汽车行业人形机器人公开招标项目后，“夸父”已在一汽红旗工厂实现高稳定、多机位的长时间连续作业。
工业场景应用：如何让机器人稳定得像“老员工”
工业场景对机器人的一致性与稳定性要求极为严苛。以一汽红旗工厂为例，乐聚团队通过“硬件-控制-感知”多维技术迭代开发，将机器人整体稳定性提升至90%。具体做法包括：硬件层面上，对“夸父”的手臂、腿部结构及电机等核心部件进行全面升级，打造更适配工厂作业环境的高强度“身体”；运动控制层面，采用基于融合运控系统的分层决策规划方案，相当于为机器人植入了“聪明大脑”；感知层面，与北京通研院联合引入“工业环境语义感知与主动视觉技术”，显著提升了对低纹理堆叠物体的识别能力——这正是工厂抓取、搬运任务中的最大痛点。
谈及如何实现操作交互的“丝滑”体验，乐聚方面表示，机器人执行任务的稳定性依赖于场景状态、机器人状态与任务本身的协同。行业普遍从简单应用入手，通过“相似场景”的泛化能力夯实基础，并在训练场中进行大量模拟训练。只有当机器人在预设标准内表现出足够稳定性，才能胜任复杂任务，真正融入生产与生活。
商业化路径规划：从展厅到家庭的三阶段蓝图
对于人形机器人商业化路径，乐聚有着十分清晰的规划：第一阶段面向科研与展厅讲解，目前清华、北大、哈工大、上交等高校均以“夸父”作为科研平台，同时它也在各地多个展厅担任讲解员。第二阶段深入工业场景，解决招工难、用工荒、非标工序自动化难及危险场景安全隐患等普遍性困境。第三阶段瞄准通用服务领域——只有这一场景的爆发，才能带动整个产业生态的全面繁荣。乐聚正与中国移动、海信等企业探索家庭场景应用，但预计仍需三到五年时间。最终目标，是让人形机器人真正服务于千行百业、千家万户。
当被问及医疗机器人、AI陪护是否为伪命题时，乐聚回应称，具身智能的最佳商业化应用场景需要分阶段审视。首先是工业：这是解决实际痛点的最快路径。至于家庭和医疗领域，技术成熟度与成本仍是关键制约因素，但方向正确无疑。
资本与产业视角：场景开放比资本投入更具价值
面对当前资本市场的火热态势，乐聚在选择投资方时更看重应用场景的开放与支持。“相较于资金投入，我们更希望获得应用场景的支撑。开放场景越早，技术成熟越快，人形机器人行业也将更早迎来大爆发。”这一观点深刻折射出当前人形机器人产业的核心矛盾：技术并不稀缺，稀缺的是真实场景的验证与持续迭代。
具身智能的“T时刻”何时到来？
具身智能与纯软件型AI的最大区别在于对硬件的高度依赖。软件一旦成熟便可迅速推广，而机器人则受限于硬件发展的节奏，从实验室到产业化通常需要3到5年，同时还需依赖软硬件协同演进。数据显示，工业机器人虽看似规模庞大，但对GDP的贡献不足2%，关键原因在于其功能专用性。而具身智能与人形机器人的出现，凭借其通用性，能推动机器人在更多场景中落地。在这一过程中，产业化不断成熟，智能程度持续提升，技术将逐步渗透各类场景。变化不会一蹴而就，但会从较简单或垂直的场景起步，逐步深入。等到五年或十年后再回望，智能机器人或许已经无处不在。
大模型带来的全新变量
过去，人形机器人缺乏清晰的发展逻辑，直到大模型出现，才使其成为通用智能理想的理想载体。大模型具备与真实世界交互的强大能力，而人形形态恰好适配多种场景与任务。二者的深度融合，将持续推动人形机器人向通用方向演进。乐聚表示，下一步将继续以“解决客户实际问题”为核心，分阶段稳步推进人形机器人产业化进程。