7月9日，阿里巴巴旗下高德宣布正式推出名为Phys AI Data的数据系统。这并非一款普通的数据产品——它是业内首个专为物理AI训练与实际应用打造的一站式空间数据基座。简单来说，它包含两款核心产品：一款面向仿真训练，称为Phys AI Foundry；另一款面向实际应用，称为Phys AI Map。
我们需要首先认识到，物理AI要想真正走向开放世界，往往卡住的并非“能不能动”，而是“不知道自己在哪、下一步该往哪走”。传统导航地图是为人类设计的，人类天生具备常识，看到路口就知道转弯，遇到障碍物就知道绕行。但机器人缺乏这种直觉——它们需要的是能被算法直接读取、直接应用的空间地图。这正是Phys AI Map的核心价值所在：它就像一个“空间记忆大脑”，专门帮助机器人在开放世界中实现“看得懂、记得住、走得对”。
先说Phys AI Foundry，这个数据工厂颇具特色。它融合了三条数据路径：真机采集、合成数据、仿真重建。这三条路径共同构成了一个高质量数据的供给引擎。你可能还记得，高德此前发布的具身操作基座模型ABot-M0，正是基于这套数据集训练的。截至2026年4月，它在四项主流具身操作基准测试中均取得了SOTA成绩——这绝非易事。
再说Phys AI Map，它将地图从单纯的坐标系统升级为可推理的环境。具体如何实现？它构建了一套专属机器人的空间语义库，使模型能够理解“这里是施工区、那里照明不足”这类空间信息。你看，这已不再是传统意义上的“地图”，更像是一个让机器人理解环境逻辑的思维框架。
目前，Phys AI Data已全面面向具身智能行业开放。企业可通过标准化API接入，也可定制数据服务。高德已将海量训练数据与“空间记忆大脑”打包就绪，这意味着相关公司无需再自行投入巨额成本采集数据或从零测绘空间地图——直接调用即可。这或许才是这套系统最大的价值所在：它降低了整个行业在数据层面的入门门槛。
