最近,我们亲手完成了一项相当有趣的实验。
简单来说,就是利用 WorkBuddy 与谱乐 AI 的 MCP 能力,搭建了一个“热点写歌 Agent”。
这个工具具体做了什么?它能够基于每日热点资讯,自动完成一套完整流程:先整理热点,再判断哪些热点适合谱曲,接着生成歌词与曲风方案,最后直接调用谱乐 AI 生成歌曲 demo。
听起来是不是有点像“每天自动产出 1000 首歌”的节奏?
不过,更准确的定位应该是——它并非一个“自动发歌机器”,而是一个音乐工作室的试错放大器。
过去,我们一天可能只能仔细试十几个选题。现在呢,可以先让 AI Agent 批量生成大量歌曲方向,最后由人来筛选,看看哪些方向真正值得继续打磨。这套逻辑跑通后,效率提升远不止一点点。
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为什么想做这么个东西?
做热点音乐,最大的痛点其实从来不是“不会写歌”,而是热点的生命周期实在太短了。
一个话题,可能今天还挂在热搜上,明天就无人问津了。
但从一个热点出发,到产出一首能听的 demo,中间需要经历的步骤相当繁琐:看热点、选角度、写歌词、定曲风、生成 demo、听版本、筛选、修改、再发布……
如果完全靠人工来走完这套流程,节奏根本跟不上。
所以我们就在想,能否让 AI Agent 先完成前面那 70% 的试错工作——先批量看热点,批量生成方向,批量生成 demo。最后那步判断权,还是交给人,由人来决定哪首歌值得继续往下做。
这就是我们这次实验的起点。
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完整过程是个什么样?
这次实验主要用到了两个工具:一个是 WorkBuddy,作为 AI Agent 的工作台,负责理解任务、拆解流程、组织内容;另一个是谱乐 AI 的 MCP,负责音乐创作本身,比如生成歌词、歌曲 demo、分析音乐风格等。
简单粗暴地理解就是:WorkBuddy 出大脑,谱乐 AI 出手艺。
第一步:在谱乐 AI 开放平台创建 API Key
首先,打开谱乐 AI 开放平台:https://api.yourmusic.fun
注册登录后,进入控制台,在 API 密钥页面创建一个新的 Key。创建完成后复制保存,后面在 WorkBuddy 里要用到。
有一点需要留个心眼:这个 API Key 只在创建时显示一次,建议立即保存好。万一泄露了,可以回控制台删除重建,别慌。
第二步:在 WorkBuddy 里配置谱乐 AI MCP
打开 WorkBuddy,按路径:专家 → 连接器 → 自定义连接器,添加一个自定义 MCP 连接器。
配置内容如下:
{"mcpServers":{"puyue-music":{"command":"npx","args":["-y","@puyue/music-mcp"],"env":{"PUYUE_API_KEY":"sk-test-xxxx","PUYUE_API_BASE":"https://api.yourmusic.fun"},"disabled":true}}}
记得把 sk-test-xxxx 换成你刚创建的 API Key。配置完后保存,如果列表显示未启用,打开右侧开关把 puyue-music 启用。
启用成功后,WorkBuddy 就不再是个普通聊天助手了,它已经具备了调用谱乐 AI 音乐生成的能力。
第三步:先测试一下是否连接成功
在 WorkBuddy 里新建一个任务,输入:请检查当前是否可以调用谱乐 AI MCP 工具,并列出你能使用的音乐创作相关工具。 如果配置成功,它会返回当前可用的工具列表。这一步主要是确认连接没问题,别急着一上来就写歌。
第四步:创建一个“热点写歌制作人”
接下来,让 WorkBuddy 扮演一个“热点写歌制作人”。可以通过 专家 → 我的专家 → 创建专家,输入以下 prompt:
你是一位热点音乐内容制作人,服务于一家 AI 音乐工作室。你的任务不是直接发布歌曲,而是基于当天热点,批量生成可验证的歌曲 demo 方向。请按照以下流程工作:
1. 先整理当天适合音乐化的热点,优先关注娱乐、生活方式、职场、校园、爱情、情绪共鸣、短视频传播类话题。
2. 筛掉敏感、负面、争议过强、不适合公开传播的话题。
3. 为每个热点判断“音乐化潜力”,从情绪强度、故事性、传播性、歌词可写性、风险程度五个维度评分。
4. 选择最适合写歌的 3 个热点。
5. 每个热点生成 3 个歌曲方向:情绪共鸣版、轻松吐槽版、短视频传播版。
6. 每个方向包含:歌名、核心情绪、歌词方向、曲风、人声、节奏、适合发布的平台。
7. 先不要生成歌曲,先把方案整理成表格给我确认。
然后使用这个专家来挖掘热点选题。这一步的目的是先让 Agent 完成一轮筛选,因为在真实工作流里,选题比生成更重要。不是所有热点都适合写成歌,也不是所有热点都适合公开传播。
第五步:选择一个热点,生成歌曲方案
当 WorkBuddy 给出热点选题表后,从中选一个最有潜力的热点,比如第一个,然后输入:
我选择第 1 个热点。请围绕这个热点,生成 3 个歌曲 demo 方案:
1. 情绪共鸣版
2. 轻松吐槽版
3. 短视频传播版
每个方案请包含:- 歌名- 核心情绪- 歌词- 曲风- 人声建议- 节奏速度- 编曲建议- 适合发布的平台- 适合谱乐AI歌词生成模式的格式
先不用调用谱乐 AI 相关工具,先把 3 个方案完整输出。
这一步的目的是先让 Agent 把“创作方案”写清楚,而不是一上来就瞎生成。
第六步:调用谱乐 AI MCP 生成歌曲 demo
方案确认后,就可以让 WorkBuddy 调用谱乐 AI MCP 生成歌曲了。输入:
请基于刚才的 3 个歌曲方案,分别调用谱乐 AI MCP 生成歌曲 demo。
要求:
1. 优先使用 puyue-music_generate_song_from_lyrics_and_style。
2. 每首歌的风格要明显不同。
3. 每次调用后记录任务 ID。
4. 如果需要查询生成结果,请使用 puyue-music_query_generation_result。
5. 最后用表格整理:歌名、版本、曲风、生成状态、结果链接、人工推荐程度。
这一步开始,WorkBuddy 就会真的调用谱乐 AI MCP,把歌曲生成任务提交到谱乐 AI,而不是只在聊天框里“写一首歌词”。
生成完成后,可以让它输出一个细致分析,比如结果表格或者对比评价。
第七步:把流程变成每日热点写歌任务
手动跑通一次之后,就可以把它变成每天执行的工作流。比如每天上午让 WorkBuddy 自动生成一份“今日热点写歌选题池”。使用这个 Prompt:
每天上午执行一次热点写歌工作流。
你的身份:你是我们音乐工作室的热点写歌制作人。
每日任务:
1. 查询今天中文互联网热点,优先关注娱乐、生活方式、职场、校园、爱情、情绪共鸣、短视频传播相关话题。
2. 筛掉敏感、负面、争议过强、不适合公开音乐化表达的热点。
3. 选出 10 个适合音乐化的热点。
4. 对每个热点生成:- 1个歌名 - 1个核心情绪 - 3个创作角度 - 3个曲风建议 - 1段歌词副歌 - 1个适合谱乐 AI 的生成 Prompt
5. 暂时不要自动生成全部歌曲,先整理成“今日热点写歌选题池”。
6. 最后给出你最建议生成 demo 的前 5 个方向,并说明理由。
7. 输出为 Markdown 表格。
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这个流程适合哪些人?
我们觉得它特别适合这几类角色:
1. 音乐工作室:可以用来快速验证选题和曲风方向,减少试错成本。
2. 短视频团队:可以围绕热点、剧情、账号人设,生成定制化的 BGM 或主题歌。
3. MCN / 内容团队:可以批量生成热点内容方案,再进行人工筛选发布。
4. 品牌营销团队:可以快速尝试品牌广告歌、活动主题曲、节日营销歌曲。
5. AI Agent 玩家和开发者:可以把谱乐 AI MCP 接进自己的工作流里,让 Agent 拥有音乐生成能力。
这套流程跑下来,最大的感触是什么?
AI 写歌本身并不难,难的是判断什么值得写。
热点很多,但不是每个热点都适合音乐化。
所以这个 Agent 的定位,从来都不是“自动发歌机器”。我们更愿意把它称作一个“试错放大器”。
它帮我们更快地看到更多的可能性。但最后真正决定一首歌能不能继续做的,仍然是人的审美、判断和修改。
这次实验让我们看到一个很明确的趋势:AI Agent 不只是聊天助手,也不只是写文案的工具。当它能通过 MCP 调用外部能力后,它就可以进入真实的创作流程。而谱乐 AI MCP 想做的,就是把音乐生成能力开放给更多 Agent、工作流和创作者。
当 AI Agent 真的会调用音乐工具后,创作流程会发生什么变化呢?这个问题,值得我们继续往下看。
