在LiblibAI上生成图片时，经常遇到画面模糊、纹理像未化开的颜料、边缘发虚、皮肤细节丢失等问题——这其实非常普遍。别急着认为是模型不行，多半是高清修复功能没正确开启、降噪值设置偏差，或者输出路径被水印拖累。控制信号不到位，再强的模型也难以挽救。

要彻底解决，必须使用ComfyUI走一遍专业的高清修复工作流。具体操作步骤是什么？下面详细讲解。

确认是否进入正确的高清修复工作流

普通的图生图模式或静态网页，根本无法调动结构重建能力，无论怎么调整参数都无济于事。只有进入ComfyUI节点环境，高清修复的逻辑才能正常启动。

简单几步：打开Liblib.ai官网→登录→在首页搜索栏输入“SUPIR超级高清放大修复”或“Flux完美高清放大V2”→结果卡片右上角点击【在ComfyUI中运行】→页面跳转到可视化节点编辑界面后，确认左上角显示“ComfyUI v1.12+”。

【如果仍停留在图生图页面，或弹出“功能暂未开放”提示，说明未成功跳转，请重新点击那个蓝色按钮】

将图片上传到正确的节点

图片必须放入“Load Image”节点，放错位置等于白费功夫。

在节点画布中找到标有“加载图像”或“Load Image”的矩形节点→点击里面的“choose file to upload”按钮→从本地选择PNG或高质量JPEG（尺寸不要超过2048×2048像素）。

千万注意：不要拖拽到“CLIP文本编码器”或“正向提示词”框里——否则AI会重新生成一张新图，而不是修复你现有的原图。

精确设置降噪值（Denoise）

降噪值是修复成功与否的关键临界点。数值过低，模糊点依然存在；数值过高，五官移位、结构崩坏。

第一步：找到画布上名为“KSampler”或“基础调度器”的节点（通常带有齿轮图标，位于中下区域）。

第二步：展开参数面板，定位“Denoise”输入框。

第三步：根据图像类型设置——人像填写【0.22–0.30】；静物、建筑、产品图填写0.25–0.35；如果原图已有明显马赛克，先尝试0.18，再逐步调高。

第四步：修改数值后，点击滑块外的空白区域，确保数值被写入——部分节点不按回车或点击空白处不会生效。

启用结构保真增强模块

方法一：启用Canny ControlNet

在节点区找到“ControlNetApply”节点→Preprocessor设为canny→Weight设为【0.85】→Start at设为0.2，End at设为0.8。

方法二：切换UNet模型

点击“UNET加载器”下拉菜单→选择“SUPIR-F”或“Flux.1-dev”模型。NanoBanana Pro虽然细节表现强，但缺少结构锚点，不适合做修复。

提示：如果工作流自带“结构增强”子节点，务必检查开关是否已开启——该节点通常位于图像输入与KSampler之间。

导出前关闭水印并选对格式

点击右上角“保存图像”按钮→在弹出窗口中取消勾选“添加平台水印”选项→格式下拉菜单选择PNG→点击“下载”。

JPEG会导致二次压缩丢失细节，水印层会覆盖高频信息，两者同时使用，修复效果直接打七折。