7月6日消息，

长久以来，各国都在持续投入国内基础设施建设，以此推动经济发展、保护和利用数据，并抓住交通、通信、商业、娱乐和医疗等领域的科技机遇。而如今，AI——这个时代最具变革性的技术——正在社会各个层面加速创新进程。各国纷纷加码AI能力建设，目标很明确：依赖本地基础设施、本地数据集和本土人才，自主设计、训练并部署模型和应用。这种方式能确保AI解决方案真正服务于本地居民，并适配本地法规。

为什么AI能力如此关键

随着生成式AI和袋里式AI的崛起，各国构建和部署AI能力的紧迫性达到了新高度。这些技术正在重塑市场格局、催生新产业，并彻底改造从游戏到医疗在内的现有行业。同时，它们也在改变人们的工作方式——如今，大量职业岗位都已配备AI助手。

这些努力涵盖了物理基础设施和数据基础设施两大方面。在数据端，各国正由本土团队开发并基于本地数据集训练基础模型，例如大语言模型。这样做的好处是，模型的输出能够准确反映本地的方言、文化语境和特定领域知识。

举个例子，语音AI模型可以帮助保护、推广乃至复兴濒危的土著语言。

大语言模型的应用远不止理解和生乘人类语言，它们还能编写代码、辅助药物发现、帮助消费者防范金融欺诈，甚至教机器人掌握物理技能。

随着AI和加速计算在应对气候变化、提升能源效率以及防御网络安全威胁方面变得日益重要，国家级的AI能力已经成为每个国家强化自身韧性和可持续发展的关键支柱。

AI工厂：新型算力基础设施

一种全新的、用于AI生产的基础设施已经应运而生：AI工厂。它的运作模式是“数据进，智能出”。这些下一代数据中心配备了先进的、全栈式的加速计算平台，专门处理计算密度最高的任务。

各国正通过多种模式来建设本土计算能力。有些国家选择与国有电信运营商或公用事业公司合作，采购并运营AI云；另一些则资助本地云服务商，搭建公私共用的共享AI计算平台。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在一次媒体问答中曾表示：“AI工厂将成为全球现代经济的基石。”

国家AI战略的五大要素

一套完整的国家AI战略，通常包含以下五个关键要素：

AI核心任务： 本土AI能力对经济增长、国家安全、文化传承和创新至关重要。这意味着要发展负责任且值得信赖的AI，使其既符合本地政策，又服务于国家目标。

AI就绪人才： 需要广泛覆盖的本地AI技能和人才梯队，并在全民中普及基础AI素养。教育的重要性贯穿始终，从早期的STEM课程，到跨行业的应用AI培训。

AI模型与数据： 基础模型和大语言模型应使用本地数据在本地基础设施上进行训练和微调，并仅受本地法律管辖。模型的本地化能确保AI工厂的产出精确适配目标工作负载的语言、文化和语境。

AI生态系统： 一个由本地投资者、开发者、科学家、创业者、企业客户和政府组织共同构成的活跃生态。

AI工厂： 如前所述，AI工厂是本地拥有、运营和治理的、用于训练和推理的AI云。其最大价值在于通过公私合作模式，能够规模化地建设基础设施，以满足国家和行业内不断增长的创新需求。

全球正在推进的国家AI战略

全球各国都在根据自身需求投资AI能力。这些投资不仅能推动经济增长，还能为公民带来切实的社会和环境效益。

自2019年以来，英伟达的“AI Nations”倡议已经帮助各大洲的许多国家构建了AI生态和人才队伍，为工程师、开发者、科学家、创业者、创作者和公共部门官员创造了在本国实现AI抱负的条件。

在欧洲，基于英伟达AI平台构建的ThinkDeep AI袋里，正协助法国经济与财政部实现复杂公共服务工作流的自动化。该系统通过处理数百万份文档和数据源，将文档搜索时间从两天缩短到两分钟，为1万名员工节省了200万欧元成本，并且通过更高效的本土基础设施管控降低了能源消耗。

在亚洲，印度的Sarvam平台完全基于国内基础设施并使用英伟达GPU构建，正在提供针对该国22种官方语言优化的多语言AI模型和语音袋里。这使得政府和企业服务能够以民众自己的母语触达数亿人，同时确保数据、计算能力和治理权牢牢掌握在国家手中。

在拉丁美洲，运行在英伟达加速基础设施上的Widelabs AI解决方案，正在帮助巴西南里奥格兰德州的公共部门实现法律服务的现代化和普及化。这套系统简化了内部调查流程，让近500个城市的超过800万居民更容易查找和使用司法记录——这标志着先进计算正在推动更高效、更透明、更具包容性的公共行政管理。

这些案例清晰地展示了AI如何将国内基础设施、本地数据和本土人才转化为切实造福社会的解决方案。