你是不是也有过这种体验？

一个产品点子在心里盘旋了好几天，终于决定打开AI，输入“帮我分析一下这个想法靠不靠谱”。三秒钟后，屏幕上刷刷地弹出两千字，读起来逻辑清晰，头头是道。

可当你读完，合上电脑，心里还是空落落的——下一步到底该干什么，它一个字都没提。

这恰恰是通用AI最大的“坑”：它给你的是一段“文本”，而不是一个“决策”。它能陪你聊天，却没法带你走完从0到1的全过程。

产品经理的核心价值，从来不是能写多少字，而是脑子里那套成体系的方法论：如何做用户发现、如何排优先级、怎么写PRD、怎么定价、怎么规划上线。这些东西，过去都散落在Teresa Torres、Marty Cagan的著作里，或藏在你上过的培训课件里。需要用的时候想不起来，想起来又懒得去翻。

今天要拆解的开源项目 **PM Skills**，干的就是一件事：把产品经理的整套看家本领，内嵌到AI里。

它整合了9大插件、68项技能、42条串联好的工作流，覆盖从需求发现、战略规划、执行落地、上线发布、增长驱动到交付AI代码的全流程。当前适配Claude Code和Cowork，其技能部分也兼容其他AI助手。

下文，我将按照“先搞懂基础框架，再逐一拆解插件”的顺序，带你彻底吃透它。看完之后，你会对每个阶段该调用哪个命令，了然于胸。

一、先搞懂三个词，整个体系就通了

很多人一上来就装插件，结果面对一堆 /命令 感到无所适从。其实，这套工具的基石只有三个概念，理解了它们，后续操作就水到渠成了。

1. Skills（技能）—— 最小的知识积木

每一个Skill，就是把一个成熟的产品方法论“教”给AI。比如“识别风险假设”、“机会解决方案树”、“优先级排序”。它们是自动加载的：AI会判断当前对话与哪个技能相关，并自动调出对应框架，无需你手动触发。当然，如果你希望强制使用某个特定技能（比如你更相信方法论框架而非AI的临场发挥），也可以用 /技能名 手动唤醒。

2. Commands（命令）—— 串好的流水线

Skill是单个积木，而Command则是将多块积木拼成一条完整流水线，通过 /命令名 触发。

举个最典型的例子：/discover 这一个命令，背后串联了四个技能——它引导你从“一个模糊想法”一路走到“该做哪些实验去验证”。这正是“工作流”的威力：不是给你一段文字，而是拉着你走完一个完整的决策闭环。

3. Plugins（插件）—— 按领域打包的技能合集

Plugin是把相关的Skill和Command打包成一个可安装的包，每个插件覆盖一个产品领域。你只需安装一次“市场(marketplace)”，9个插件就会全部就位。

记住这个关系：技能是砖，命令是流水线，插件是工具箱。 命令调用技能，有些技能同时服务于多个命令，还有一些技能（比如优先级框架、机会解决方案树）是随用随取的参考手册，本身并不需要命令来驱动。

更妙的是，命令之间可以接龙：每完成一个命令，它会主动建议你下一步该执行哪个，跟着提示走就行。

二、9大插件逐一拆解：从一个想法到真正上线

理解了基础框架，接下来是重头戏。我按照产品从0到1的真实流程，将9个插件串联起来讲解。每个插件，我只讲三件事：它解决什么问题、有哪些核心技能、以及一个你能立刻上手的命令。

1. pm-product-discovery：想法阶段，别急着写代码

解决什么问题： 一个新想法，最大的风险不是做不出来，而是“做出来根本没人要”。这个插件（13个技能、5个命令）的核心价值是，在动手之前先逼你完成验证。

核心技能： 多视角头脑风暴（PM、设计、工程师三方视角）、跨Value/Usability/Viability/Feasibility四象限识别风险假设、用Impact × Risk矩阵为假设排序、基于Teresa Torres的机会解决方案树。

立刻能用的命令：

/discover 面向远程团队的AI会议纪要工具

它会带你走完“想法 → 假设 → 优先级 → 实验”的完整闭环，让你明确这个想法最该优先验证的环节。

2. pm-product-strategy：想清楚你到底要打哪场仗

解决什么问题： 想法验证通过后，接下来要回答“我们凭什么赢”。这个插件（12个技能、5个命令）负责愿景、商业模式、定价和竞争格局的规划。

核心技能： 9段式产品战略画布、创业画布、精益画布与商业模式画布的取舍、价值主张设计、定价策略（含支付意愿和价格弹性）、SWOT、PESTLE、波特五力、安索夫矩阵。

立刻能用的命令：

/strategy 面向袋里机构的B2B项目管理工具

一条命令，就能生成一份从愿景到“护城河”的完整9段战略画布。

3. pm-market-research：别拍脑袋，去看真实用户

解决什么问题： 战略要落地，必须先搞清楚用户是谁、市场有多大、竞争对手长什么样。这个插件（7个技能、3个命令）专治“凭感觉做产品”。

核心技能： 用户画像、市场细分、端到端客户旅程地图（含情绪和痛点）、TAM/SAM/SOM市场测算（自上而下 + 自下而上）、竞品分析、用户反馈情感分析。

立刻能用的命令：

/research-users 我们有一款健身App的12个用户访谈数据

它会帮你搭建用户画像、划分人群、绘制旅程地图，将一堆零散的访谈数据转化为可执行的洞察。

4. pm-execution：日常最重、最能省时间的一块

解决什么问题： 这是产品经理的日常工作——写PRD、定OKR、排路线图、跑sprint、做复盘。这个插件最大，拥有16个技能、11个命令。

核心技能： 8段式PRD模板、团队级OKR、结果导向路线图、sprint规划、复盘、发布说明、事前验尸（Pre-mortem，将风险分为老虎/纸老虎/大象）、干系人地图、用户故事、9大优先级框架参考（ICE、RICE、MoSCoW、Kano……），以及一个专门给方案挑刺的“红队压力测试”。

立刻能用的命令：

/write-prd 减少告警疲劳的智能通知系统

从一个功能想法直接生成结构完整的PRD。写完还能接着跑 /red-team-prd，让AI扮演反方，把你方案中最脆弱的假设按“验证成本从低到高”排列出来。

5. pm-data-analytics：让AI帮你写SQL、看实验

解决什么问题： PM不一定要精通SQL，但天天要看数据。这个插件（3个技能、3个命令）将数据分析的门槛降到了最低。

核心技能： 自然语言转SQL（支持BigQuery、PostgreSQL、MySQL）、留存曲线的群组分析、A/B测试的统计显著性判断（含样本量校验和“上/继续/停”建议）。

立刻能用的命令：

/analyze-test 这是我们结账流程A/B测试的结果 [附CSV]

它会告诉你这个实验的结果是否可靠、是否应该上线，而不是让你对着复杂的数据瞎猜。

6. pm-go-to-market：产品好，也得会打出去

解决什么问题： 产品做好了，如何进入市场？这个插件（6个技能、3个命令）负责GTM策略的制定。

核心技能： 滩头阵地市场细分（Beachhead，第一个要攻占的细分市场）、理想客户画像ICP、增长循环（飞轮）设计、GTM打法评估（产品驱动 vs 销售驱动）、销售用的竞争对战卡。

立刻能用的命令：

/plan-launch 面向中型工程团队的AI代码审查工具

从选定的滩头市场开始，一路规划到完整的上线执行方案。

7. pm-marketing-growth：让别人一句话记住你

解决什么问题： 定位、价值主张、产品命名、北极星指标。这个插件（5个技能、2个命令）解决的是“如何对外表达”的问题。

核心技能： 低成本创意营销点子、差异化定位、面向营销/销售/新手引导的价值主张文案、产品命名、北极星指标（含配套的输入指标）。

立刻能用的命令：

/north-star 连接自由职业者与客户的双边市场

帮你定义北极星指标，以及支撑它的一连串输入指标——这几乎是每个增长团队的必修课。

8. pm-toolkit：那些“不算产品活，但躲不掉”的杂事

解决什么问题： 简历、法律文件、文本校对。这个插件（4个技能、5个命令）是PM的“杂物箱”。

核心技能： 按10条最佳实践（XYZ公式、关键词、结构等）审阅PM简历、起草NDA、撰写符合GDPR/CCPA的隐私政策、语法逻辑校对。

立刻能用的命令：

/tailor-resume [附简历 + 粘贴JD]

针对具体岗位要求，重新裁剪你的简历——连找工作这件事它都替你考虑到了。

9. pm-ai-shipping：给“AI写的代码”补一份说明书

解决什么问题： 这是整个项目中最有意思、也最贴合当下趋势的一个。AI写代码飞快，但它不会留下“意图记录”——系统该做什么、谁有什么权限、密钥在哪、哪条规则真正被测试过，全是黑箱。这个插件（2个技能、5个命令）专门用来恢复系统的“可审查性”。

核心逻辑： 先为系统补上文档（架构、权限流、密钥变量、测试覆盖地图），然后去审计“文档说的”和“代码实际做的”之间的差距——这类缺陷恰恰是通用扫描器最容易遗漏的。

立刻能用的命令：

/ship-check 支付服务

它将一个“凭感觉写出来”的仓库，转化为一份审查者能看懂、能上线的交付包：补全文档、运行安全审计、运行性能审计、绘制测试覆盖图，一应俱全。

三、怎么安装？三种环境都已覆盖

讲了这么多，如何用起来呢？

Claude Cowork（推荐非开发者）： 打开左下角 Customize → Browse plugins → Personal → ，选 Add marketplace from GitHub，填写 phuryn/pm-skills。9个插件将自动安装完毕。

Claude Code（命令行）：

# 第一步：添加市场
claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills

# 第二步：按需安装插件
claude plugin install pm-execution@pm-skills

Codex CLI（OpenAI）： 它读取的是同一个市场文件，可以直接原生安装，无需任何转换。唯一需要注意的是，/斜杠命令不能作为命令直接运行——只需用自然语言描述出对应步骤即可。

其他AI助手： 将 skills/*/SKILL.md 文件夹复制到对应目录（Gemini放在.gemini/skills/，Cursor放在.cursor/skills/），技能部分依然可以使用。不过，命令部分是Claude的专属功能。

总结：一张清单，收好这套流程

梳理完整个流程，最后用一张清单帮你把它钉在脑子里：

1. 有个新想法 → /discover：先验证，别急着写代码。
2. 想清楚打哪场仗 → /strategy：生成9段战略画布。
3. 搞清用户和市场 → /research-users、/competitive-analysis。
4. 写文档、排优先级 → /write-prd，写完用 /red-team-prd 挑刺。
5. 看数据、判实验 → /analyze-test。
6. 规划上线 → /plan-launch。
7. 定增长指标 → /north-star。
8. 对AI代码负责 → /ship-check。

这套工具的真正价值，不只是让你写文档更快，而是让你做的每一个产品决策，都有方法论兜底，有流程闭环。

从今天起，别再让AI只给你“一段文本”了。挑一个你正卡住的环节，敲下对应的那个命令，先完成第一步。

如果你也在用AI辅助做产品，不妨在评论区聊聊：你最想让AI接管的，是哪个环节？