HappyHorse-R2V 近日迎来了一次关键升级——1.1-R2V 版本，在参考视频生成领域迈出了坚实的一步。本次版本更新的核心亮点在于，显著提升了主体一致性、场景风格统一性以及画面整体稳定性。可以说，在处理多张参考图像输入时，该模型的表现非常稳定可靠。
究竟能容纳多少信息？模型最多可同时接收 9 张参考图片作为输入。通过分析这些图片，模型能更加精准地解析创作者的意图，在人物刻画、场景构建、风格把控以及镜头语言等方面，其可控性与表现力均实现了质的飞跃。输入方式也相当灵活：既支持图像，也支持文字指令，最终生成视频。从技术层面来看，这意味着创作者能够更自由地组合各类视觉元素，而无需担心 AI 生成内容出现偏差。
HappyHorse-R2V 定价说明
在价格方面，目前设有清晰的阶梯标准。视频生成（720P）原价为 0.9 元/秒，当前享受六折优惠，折后仅需 0.54 元/秒；而 1080P 版本原价 1.2 元/秒，同样六折后为 0.72 元/秒。综合来看，这样的视频生成定价在同类型产品中具备较强的竞争力。
速率限制参数
调用接口时，需留意几个关键参数：RPM（每分钟请求数）上限为 300 次，并发数为 5，异步队列最多可承载 500 个任务。这些指标能够满足绝大多数常规使用场景。不过，如果您正在推进高并发项目，建议提前做好资源调度规划。
API 参考（DashScope）
接入过程非常简洁，通过百炼平台即可快速上手。下面提供一个完整的调用示例，展示如何利用多张参考图生成一段 5 秒的 720P 视频：
这段提示词（Prompt）设计巧妙，充分展现了模型对复杂镜头调度指令的精准理解能力。从侧面中景逐步过渡到低角度仰拍，最后推进到面部特写，每一次镜头转换都需要模型精确提取并协调参考图像中的关键元素。对于希望尝试利用多图控制视频生成技术的团队而言，这无疑是一个极佳的起点。
