先说结论：LongCat AI 并不能直接用于合同一致性条款的核对。它的核心功能集中在图像编辑与本地自动化任务上，例如通过 LongCat-Image-Editn 处理图片，或者借助 LongCat-Flash-Thinking 驱动 OpenClaw 跑跑流程，不具备原生合同比对、条款识别或法律风险分析能力。因此，指望它“一键搞定”合同条款差异，并不现实。

不过，换个思路，LongCat 其实可以帮你搭建一套轻量级的合同比对工作流——前提是你已经有两份纯文本合同，比如“我方初稿”和“对方修改版”，并且你的目标仅仅是快速定位文字层面的增删改动，不涉及法律专业判断，纯粹找出差异点。

但你可以绕过限制，用 LongCat 搭建一个轻量级合同比对工作流

• 第一步：把合同转成干净文本
  先用 OCR 工具（如 PDF 转 TXT）或手动复制，确保文字干净、无格式、无乱码、无图片嵌入。LongCat 无法直接处理 PDF 或扫描件，只认纯文本内容。
• 第二步：用 LongCat-Flash-Thinking 调用本地比对逻辑
  给它一个明确的指令，例如：
  “你是一个文本差异分析助手。请逐行比对以下两段文本，用‘+’标新增、‘-’标删除、‘→’标修改，并汇总列出所有涉及‘付款期限’‘违约责任’‘知识产权’‘管辖法院’这四类关键词的变动。”
  将两份合同粘贴在 prompt 后面，它可以在 2–3 分钟内输出一份结构化的差异清单。
• 第三步：人工聚焦关键条款，交叉验证
  LongCat 输出的只是字面差异，真正判断“这个变化到底重不重要”还得靠人。举个例子：
  “甲方应在验收后30日内付款”改成“甲方应在验收后60日内付款”，这属于延迟回款，是重大偏离；
  “争议提交北京仲裁委员会”改成“提交甲方所在地法院”，管辖变更，直接影响维权成本。

真正适合条款一致性核对的工具，其实是法大大、合同助手AI 这类垂直产品

它们内置了法律知识图谱，能够自动识别“主合同 vs 补充协议冲突”“模板偏离项”“隐蔽性删除”等复杂场景。例如：

• 主合同写“保密义务持续5年”，附件却写“永久保密”——系统直接标红并提示“义务加重冲突”；
• 标准模板要求“违约金不超过合同总额10%”，对方版本删掉了该句——AI 标记“关键保护条款缺失”；
• 多轮修订中，上一版确认的“不可抗力免责”被悄悄替换成“仅限自然灾害”——AI 能追溯变更链并高亮这个撤回动作。

如果你确实要用 LongCat 类工具辅助，守住三条底线

• 脱敏先行：别把敏感原文直接丢进去，先删除公司全称、账号、身份证号、金额等关键信息；
• 别信法律结论：它说“此处有修改”可以信，但说“此条违法”就要警惕了——法律效力判断必须由人来完成；
• 人工复核不能省：特别留意语义微调，比如“应当”改成“可以”、“包括但不限于”删成“包括”，表面一字之差，权利义务可能是天壤之别。