2026年1月15日，萝博派对（Roboparty）在官方GitHub仓库正式完整开源了双足人形机器人“萝博头原型机（Roboto_Original）”，并同步启动了覆盖全球的开发者共创计划。这一事件在行业内引发了广泛关注，被认为具有重要的里程碑意义。
▲萝博派对Github主页
这台原型机搭载了拟人步态的AMP运控算法，跑步速度可达3m/s。更值得关注的是，它采用了全栈透明的技术开放模式，在当前开源人形机器人领域中，技术成熟度处于领先水平。
不同于“仅开源代码”或“只提供结构图”的碎片化开放方式，本次开源的目标非常明确：可复现、可二次开发、可验证。覆盖范围极为全面，从参考硬件、控制与训练栈，到工程化调试与验证方法，再加上一个长期维护的行业Know-how共创知识库，几乎将核心技术资产悉数公开。
萝博派对的态度十分清晰：将“从零到跑”打造成行业共享的具身Infra底座。通过标准化路径、工具化经验、公开化验证流程，让整个行业能够将更多精力聚焦在真实场景与能力突破上。
全栈开源，直击人形机器人开发痛点
人形机器人真正的门槛究竟在哪里？答案并不局限于某一个算法环节，而是贯穿“设计—装配—标定—训练—验证—迭代”的全系统过程。针对行业长期存在的三大核心痛点——闭源导致开发壁垒高、设计规范缺失、架构标准不统一——萝博派对此次正式发布了“萝博头原型机”的全栈开源方案，同时推出了“动手学人形机器人问题清单”这一Know-how共创文档，致力于将行业经验从“各自积累”推向“公开共享”。
▲安装指南
硬件层面毫无保留。原型机身高1.2m、重量30kg，全套结构图纸全部公开，关节布局、线束整理、金属结构件选型标准均清晰呈现。同时开放的还有关节模组的核心参数、选型指南和拆机报告，甚至提供了国内优质供应商清单。配合完整的EBOM物料清单与SOP组装流程，从采购、装配到复现形成了完整闭环。这一整套方案显著降低了硬件研发与复刻的门槛。
▲原型机在仿真环境中跑步/跳舞
软件与控制层面，底层控制的全量代码均已开放。模仿运动、感知运动、导航运动三大核心模块一应俱全，并支持SMPL-X人体模型适配。这意味着开发者可以直接复用海量人体动捕数据，大幅降低新任务开发时的微调成本，提升能力迁移效率。传统控制方案在泛化性和工程落地中常见的难题，在本框架下得到了有效缓解。尤其是拟人步态的AMP运控算法代码同步开源，为步态自然度与运动稳定性的后续迭代提供了可直接上手的基础。
工程化落地方面，萝博派对系统公开了研发过程中积累的sim2real gap弥补方案、样机测试矩阵以及调试经验总结。关键避坑要点与流程规范一并沉淀，旨在帮助开发者和合作团队减少重复试错，提升调试效率。让“跑起来”不再依赖某个高手的隐性经验，而是变成一套可复现、可验证、可持续迭代的工程流程。
▲知识库首页图
另一个值得关注的亮点是“动手学人形机器人问题清单”共创知识库。该知识库长期建设、持续维护，覆盖行业发展、硬件研发、软件研发、生产制造等关键环节。其初衷是将行业讨论从“表演型炫技”拉回到“实用落地”。知识库主张人形机器人应优先解决行走稳定性、抗摔性等基础能力，并围绕尺寸、重量、散热、成本等量产关键问题展开共建。采用“全员编辑、按紧急度排序”的开放机制，使原本单一团队的经验沉淀升级为“全行业共建的落地指南”。归根结底，是希望行业从“各自试错”走向“协同突破”。
核心突破：性能与步态双达标
▲机器人跑步实拍
萝博头原型机的真正优势，在于硬件性能与控制体验的同步提升。
运动能力上，跑步速度达到3m/s级别，稳居全球全开源人形机器人第一梯队。这也回应了行业中长期存在的刻板印象——开源性能未必落后于闭源。为了实现高速稳定运行，硬件端采用了类车规级本体结构与更高刚性的金属材料，力传递效率与整体结构稳定性得到保障。模块化关节模组提供了更高的扭矩密度与更快的动态响应，为跑步和复杂动作奠定了可靠的执行基础。
控制体验上，核心是拟人步态的AMP运控算法。该算法基于数据驱动范式，深度适配Beha vior Foundation Model（BFM）预训练框架。通过学习人体动捕数据，机器人的行走和跑步更贴近人类生物力学特征，动作自然度与稳定性均有提升，在复杂路况下也能保持更可靠的姿态控制。更重要的是，这一范式大大降低了新步态、新任务的微调成本，让步态扩展从“重研发”转变为“可迁移、可复用”的工程流程。
对开发者而言，这意味着无需额外承担高昂研发投入，即可获得兼具高性能与自然步态的人形机器人参考方案。在此基础上，可以更高效地进行二次开发与场景适配，加速具身能力向真实应用落地。
生态共建：以开源推动协同创新
▲GitHub主页截图
本次开源是萝博派对推进人形机器人行业协同生态建设的关键一步。在开发者生态方面，团队已搭建了面向行业的技术交流与共创网络，吸引了上市公司技术负责人、高校科研人员、创业公司核心成员等专业群体加入。这意味着一个更高效的技术交流与资源共享平台正在形成，经验沉淀与问题协作解决将更有节奏。
商业与产业层面，该项目已获得经纬创投、小米战投、光源资本等机构的千万美元种子轮融资。这不仅是对团队技术路线与工程能力的认可，更是对“具身智能Infra化”路径的验证。通过开源与标准化，将开发所需的关键链路沉淀为可复用基础设施，让行业能够将更多精力投入真实场景与能力创新。
“我们的目标是让具身智能的开发成本降低80%。”萝博派对团队的这个表态背后有坚实支撑。当硬件不再是门槛，算法不再是黑盒，具身智能才能真正进入“千行百业”的应用阶段，形成规模化产业价值。
▲原型机和LOGO合影
除开源共创外，萝博派对还为产业伙伴提供JDM（联合定义制造）设计与联合开发服务，加速从参考样机到工程化交付的全流程。结构、电气、控制集成、BOM与供应链、试产与测试矩阵等关键工作均在其覆盖范围之内。
目前，全球开发者可通过官方渠道获取核心资源并参与共创。萝博头原型机的开源仓库已在GitHub上线，作为从硬件到软件的汇总入口，将持续更新。同时，“动手学人形机器人问题清单”Know-how文档也在长期维护，鼓励开发者通过社区参与编辑、提交行业痛点与复现经验，共同建设可持续迭代的落地知识库。
萝博派对将持续基于社区反馈优化技术方案，推动行业从“各自为战”走向“协同共赢”。对全球开发者而言，这是一个探索人形机器人技术在真实场景中实用化落地的绝佳机会。
