AI PC市场的竞争正持续升温，行业格局也在快速重塑。这不仅是硬件层面的迭代，本质上更是对下一代计算入口的提前战略布局。
无论讨论终端AI还是智能硬件，背后都指向同一个核心议题：下一代计算入口的争夺。根本逻辑很简单——将智能能力无缝融入个人设备，让AI从需要手动调用的工具，进化为随时待命、主动感知的环境能力。交互方式的变革意味着设备形态必须重新定义，而PC作为日常办公与娱乐的第一终端，自然成为各大厂商的兵家必争之地。
这一趋势，在2025年9月25日的抖音商城秋上新·琥珀流光上新大秀上，也得到了充分展现。
传统时装周的物理边界被彻底打破，取而代之的是无限延伸的数字景观。游牧诗人、极简高智等主题下，模特穿梭在算法丛林中，整体视觉既保留了秋日的温暖醇厚，又充满数字时代特有的流动感与神秘感。在线下展区，多项炫酷技术产品一一亮相，英特尔酷睿Ultra系列处理器，以及华硕、荣耀和联想三款搭载酷睿Ultra处理器的新款AI PC，成为全场最瞩目的焦点。
芯片创新是AI PC的核心生产力
英特尔正将AI PC视为重塑个人计算体验的核心战场。通过硬件创新、生态共建与战略合作，他们致力于成为AI PC时代的主要推动者。Canalys的数据很能说明问题：2025年AI PC出货量有望达到1亿台，占比40%；到2028年，这一数字将飙升至2.05亿台，2024至2028年的复合年增长率高达44%。PC产业升级已是板上钉钉的事实。
各大芯片巨头都在努力将AI从云端拉进每一台个人电脑。论速度，英特尔确实抢占了先机。2018年，他们就前瞻性地提出了在PC中引入AI技术的规划，并推出了“AI on PC Developer Program”，业界普遍认为这一动作是AI PC概念的“原点”。
到了2023年12月，英特尔迎来了历史性转折——正式发布基于Meteor Lake架构的酷睿Ultra处理器。这款产品是英特尔客户端SoC近四十年来最重大的架构变革之一，核心突破在于首次集成了专用NPU（神经网络处理单元），与CPU、GPU协同构成终端AI引擎。与擅长通用计算的CPU和专注图形渲染的GPU不同，NPU是专为执行深度学习算法而设计的专用硬件，其测算单位是TOPS（每秒万亿次操作）。更高的NPU算力意味着设备能更快、更高效地在本地完成实时视频背景虚化、语音降噪、AI绘图，甚至运行数十亿参数的大语言模型。
AI PC成败的关键，在于端侧大模型的能力。它必须能独立处理复杂任务——流畅的自然语言交流、精准的内容创作、深度的个性化服务，同时还要确保数据隐私和即时响应。只有真正实现这些，用户才能摆脱网络束缚，在任何场景下都享受高效可靠的智能交互，个人计算体验才能被重新定义。
此次在2025抖音商城秋上新·琥珀流光上新大秀上亮相的三款AI PC，均搭载了英特尔酷睿Ultra处理器。酷睿Ultra“专为AI优化”，采用低功耗架构，运行轻量化AI任务时效率极高，对主机厂商吸引力相当大。
在大部分平台级产品中，硬件只是舞台，真正的价值由生态决定。为了进一步提升AI PC的可用性，英特尔还与全球软件开发者深度协作，对可落地的400项AI功能进行加速，构建起一个丰富的应用生态体系。办公场景中，会议纪要自动生成、PPT一键美化、数据智能分析；创作领域里，智能抠像、文生图、AI辅助剪辑；甚至在安全方面，也能实现本地化的隐私数据保护与实时威胁检测。这些功能，通过英特尔本地加速即可实现。
当然，英特尔并非唯一在AI PC赛道上冲刺的公司。微软的Copilot+ PC、高通骁龙X系列、AMD的Ryzen AI都在加速推进，苹果的M系列芯片更不必说。整个市场已形成多元竞逐的激烈格局。这场竞赛早已不是单纯的硬件参数比拼，而是升级为芯片架构、生态联盟与用户体验的全面较量。
智能终端的「琥珀流光」时刻
T台光影流转，模特步履生姿。2025抖音商城秋上新·琥珀流光上新大秀，以“琥珀”的温润质感与“流光”的灵动变幻为核心理念，通过AI生成技术在台上构建了一个虚实交融的梦幻舞台。而台下，则是智能终端设备的闪耀时刻。
华硕灵耀14 Air，在极致便携与性能之间取得了出色平衡，无论是视频剪辑、游戏娱乐还是AI内容输出，均能火力全开。荣耀MagicBook Art 14，搭载了使用门槛更低、功能更开放的YOYO助理2.0，围绕AI搜索、AI阅览、AI创作和AI智控四大环节全面升级。联想小新Pro16 GT AI元启版，内置个人智能体“小天”，已接入DeepSeek，集成了先进的自然语言处理和深度学习技术。
PICO展区带来的沉浸式VR体验同样引人注目。在“无边深界互动区”，来宾可佩戴PICO4 Ultra设备，体验由PICO与英特尔联合开发的最新VR大空间科幻作品《太空奥德赛》。
这些AI PC和智能硬件的展出，反复提醒我们：想提前在下一代计算入口上布局的，远远不止芯片公司。科技巨头们也在积极尝试——一边自研眼镜、耳机等硬件产品，试图找到新的终端形态；一边在上下游产业链上积极投资，与芯片和软硬件公司结盟。
每家公司都希望在AI时代构建强大的生态壁垒。拥有自己的智能终端，意味着能提供更流畅、更私密的交互体验，能直接触达用户的真实行为和场景数据，能探索新的商业模式——当然，也更有利于他们追求智能极限。
以本地混合AI为核心、以个人设备为载体的超级终端体验，究竟长什么样？目前还没有人能给出准确答案。但就现阶段而言，综合考虑算力、续航和便携性，AI PC仍然是最具实用价值的产品，是最有希望的下一代超级终端。英特尔提出的AI PC战略，其深远意义在于：它不只关乎一家公司的未来地位，更将深刻影响我们每个人与数字世界交互的方式。
声明：
1. 截至2024年11月，基于一台采用英特尔® 酷睿™ Ultra 9 285H处理器（8个性能核和16个能效核，45W）、2x16GB DDR5-6400内存以及Windows 11 24H2（操作系统版本26100.1457）的电脑上运行Stable-Diffusion-v1.5（FP16）。作为对比，另一台电脑则采用了英特尔® 酷睿™ Ultra 9 185H处理器（6个性能核和8个能效核，45W）、32GB LPDDR5-7467 MHz内存以及Windows 11 26100.712，同样运行了上述应用。对比之下285H的处理器Stable Diffusion 1.5性能提升高达2.3倍。
2. 截至2024年11月，基于一台采用英特尔® 酷睿™ Ultra 9 285H处理器（8个性能核和16个能效核，45W）、2x16GB DDR5-6400内存以及Windows 11 24H2（操作系统版本26100.1457）的电脑上运行了Llama-3-8B（INT4）。作为对比，另一台电脑则采用了英特尔® 酷睿™ Ultra 9 185H处理器（6个性能核和8个能效核，45W）、32GB LPDDR5-7467 MHz内存以及Windows 11 26100.712，同样运行了上述应用。对比之下285H的处理器Llama 3 8B 性能提升高达3.3倍。
本文性能数据未必反映了可以公开获得的所有更新，测试细节请参考配置声明。英特尔技术需要相关的硬件，软件或者服务的激活。产品性能会基于系统配置有所变化。没有任何产品或者部件可以绝对安全，更多关于性能及基准测试结果完整信息，敬请访问英特尔官方网址或从原始设备制造商或零售商处获得更多信息。
