人工智能所具有的独特能力，正深刻重塑现代企业的IT基础设施架构与数据管理逻辑。过去数年间，不少团队在部署AI应用时才发现，传统架构根本无法承受训练与推理带来的算力消耗，数据流转的实时性、准确性及安全性也频频亮起红灯。在近期一场线上研讨会中，Evenness公司创始人兼CEO Eve Logunova-Parker分享了一套切实可行的策略与最佳实践，专门帮助企业理清系统架构优化的方向、基础设施扩展的方式，让AI应用真正实现落地并持续稳定运行。

以上内容节选自InformationWeek于2025年5月20日举办的线上直播研讨会《如何为AI做好IT基础设施准备》的主题演讲环节。目前，该研讨会的完整存档已支持按需在线观看，感兴趣的朋友可直接前往InformationWeek官方平台进行回看。

Q&A

Q1：为什么AI应用对IT基础设施提出更高要求？

A：核心原因在于，AI应用对计算能力、数据存储、网络带宽以及数据管理的要求，与传统应用完全不在同一量级。模型训练和推理阶段均需海量算力支持，同时数据必须保持实时性、准确性与安全性。如果企业不提前规划，仅靠现有基础设施硬撑，很容易出现性能瓶颈甚至系统宕机。因此，必须提前评估并升级IT基础设施，才能确保AI应用稳定运行，并为后续扩展预留充足空间。

Q2：企业应如何扩展IT基础设施以支撑AI应用？

A：根据Eve Logunova-Parker的分享，核心思路是从两个维度着手：系统架构优化与基础设施扩展。具体而言，要评估现有系统的承载能力，引入适配AI工作负载的硬件与云资源，同时建立完善的数据管理机制。只有将这些环节全面打通，AI应用才能稳定高效地运行，而非沦为“高性能算力的黑洞”。

Q3：关于IT基础设施准备的这场研讨会在何处可以观看？

A：该研讨会由InformationWeek于2025年5月20日举办，主题即为《如何为AI做好IT基础设施准备》。目前完整存档已开放按需在线观看，直接访问InformationWeek官方平台即可找到。