最近，Sonar公司首席执行官兼联合创始人Olivier Gaudin在纽约接受媒体采访，核心议题聚焦于生成式AI如何重塑软件开发流程。讨论中，一个引人深思的观点浮现：生成式AI可能彻底终结低代码/无代码工具——不是替代，而是直接淘汰。

当前趋势已十分明确：将AI融入软件与应用开发流程，备受业界关注，但同时也引发不少疑虑。企业尝试在开发周期中引入AI的意愿日益增强，然而这些尝试能否真正落地，很大程度上取决于监管机制能否及时跟进。

针对外界对AI生成代码的种种担忧，Gaudin简洁回应：“目前未知因素仍然很多。”

他认为，生成式AI正在大幅降低编程及其他技术领域的准入门槛，使更多人有机会参与软件开发。但他同时强调一个关键点：软件开发本身依然是一个复杂的专业领域。因此结论非常清晰——“我们仍然需要开发者。”

他预测，生成式AI在开发领域的应用将导致代码数量出现爆炸式增长——当几乎所有人都能轻松创建应用时，代码生产量自然会疯狂飙升。与此同时，专业开发者或许需要转变工作模式：他们的核心任务将逐步转向审查AI生成的代码，严控质量关。

正如Gaudin所言：“代码越多，需要审查的代码就越多。而由于代码由AI生成，若不建立规范的代码审查机制，几乎是种不负责任的行为。”

面对市场上持续存在的开发者短缺问题，AI确实能帮助团队提升效率、承担更多工作。这个思路听起来是否耳熟？这与当年低代码/无代码平台倡导的理念如出一辙——让“公民开发者”无需深厚技术背景也能自主创建应用。

然而Gaudin的下一步判断颇具冲击力：AI生成代码很可能会彻底封堵低代码和无代码的发展路径。“AI实际上会淘汰低代码和无代码，”他表示，“它提供了比这类工具更出色的替代方案。”在他看来，低代码/无代码目前仍无法取代开发者，顶多是对开发生态的一种补充。但生成式AI，这次将带来实质性变革。

更直白地说——AI是低代码/无代码的全面升级版，而且毫无疑问，其优势远超前者。

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生成式AI会完全取代软件开发者吗？
不会。Sonar的CEO明确指出：软件开发属于复杂领域，专业开发者不可或缺。AI改变的是工作分配——让开发者腾出精力，专注于把控AI生成代码的质量与安全性。所谓取代，目前并不现实。

AI生成的代码是否需要经过审查？
非常必要。随着生成式AI普及，代码总量将大幅增长，但若不建立规范的审查机制，几乎等同于在冒险。Gaudin直言这种行为相当于“不负责任”。毕竟，质量和安全这道防线，不能单纯依赖AI自行把控。

生成式AI与低代码/无代码究竟有何不同？
Gaudin的观点十分明确：生成式AI就是低代码/无代码的升级版，且功能远更强大。低代码/无代码平台虽能帮助非技术人员创建应用，但往往功能受限，类似于戴着枷锁的工具箱；而生成式AI则让几乎每个人都能构建应用，其灵活性与能力上限不可同日而语。因此，它很可能将低代码/无代码这条路线直接送入历史。