2025年12月21日，第六届信号处理与机器学习国际学术会议暨第二届神经计算与应用研讨会（CONF-SPML2026天津分会场）在天津大学北洋园校区正式启幕。本次研讨会由易达威学术出版社提供合作支持，主题聚焦“神经计算赋能多领域创新发展”。尽管主题听起来较为宏大，但现场汇聚了来自天津大学、天津科技大学、西湖大学、河北工程大学等多所高校的专家学者和科研骨干，以线上线下同步方式展开，半天的议程安排紧凑而高效。简而言之，会议的核心目标非常明确——打造一个跨学科交流平台，展示神经计算、人工智能、供应链管理、虚假信息检测等前沿领域的最新成果，并探讨如何实现落地转化。
（会议现场全景）
上午9点整，研讨会准时开始。天津大学饶国政副教授（博士生导师）与天津科技大学张丽教授（硕士生导师）共同担任主持人，把控全场节奏。
（研讨会主席饶国政教授及张丽教授）
会议严格执行学术规范——每篇论文汇报12分钟、讨论3分钟，分秒不差。线下主会场设在天津大学55号楼B202室，现场座无虚席，来自各高校的科研人员和师生济济一堂，学术氛围浓厚。
学术报告精彩纷呈，前沿成果百花齐放
（参会者分享研究成果）
首位报告人是天津大学的Jiayin Zhang，题目为《GRASP：面向持续知识图谱的粒度感知评分与优先级排序》。其研究关注知识图谱更新过程中知识保留不稳定的经典难题，提出的GRASP框架核心思路是量化实体与关系的粒度，并通过加权训练和优先级记忆回放来应对。实验结果极具说服力——在稳定性、可塑性和泛化性等多项指标上，GRASP超越了11个基准模型，为动态知识图谱学习开辟了一条切实可行的新路径。
（参会者分享研究成果）
接下来，天津科技大学的Yiyan Mao汇报了《基于混合遗传模拟退火算法的冷链配送路径优化研究》。冷链物流的绿色转型是当前热点，他构建了总成本最小化模型，并设计混合遗传模拟退火算法求解。实验结果表明：该方案既能降低成本，又能减少碳排放，为冷链路径优化提供了切实可行的实践参考。
天津大学与西湖大学的Jiahuan Zhang（线上参与）带来颇具创意的报告——《MedLogic：基于一阶逻辑增强大型语言模型的医疗推理能力》。他注意到大型语言模型在医疗推理中逻辑性不足的问题，构建了MedFOL数据集，通过两阶段训练提升模型的准确性和透明度。在医疗问答基准测试中表现亮眼，对临床决策支持具有重要价值。
（参会者分享研究成果）
天津大学的Yuantao Sun汇报了《HCMF-CFND：面向跨源虚假新闻检测的类人认知多层框架》。虚假新闻的跨源传播是棘手问题，他提出的模型具备三层类人认知结构，在跨源验证可靠性和检测适应性上均有显著提升，准确率和鲁棒性均超过现有基准模型。
（参会者分享研究成果）
天津科技大学的Jinzhao Feng分享了《基于ESG视角的新能源汽车产业供应链韧性评价》。他将ESG表现、网络结构和外部冲击纳入统一分析框架，实证发现ESG对供应链韧性有显著提升作用，为企业布局和政府政策制定提供了实用参考。
中场稍作调整后，下半场汇报继续维持“汇报+讨论”节奏。演讲者们将目光投向生鲜冷链优化、事实核查、低资源语言虚假新闻检测等更多元方向。每项研究均有扎实的理论支撑与技术创新，充分彰显了科研工作的专业素养与前沿视野。
（参会者分享研究成果）
天津科技大学的Tianchi Wang汇报了《绿色经济下生鲜冷链物流配送路径多目标优化研究》。他将绿色经济理念融入研究，构建了成本、客户满意度、低碳三重目标，采用NSGA-II模型配合TOPSIS法获取最优解，为生鲜冷链物流优化提供了新思路。
河北工程大学的Xiaochen Ma（线上）带来了《面向事实核查的引导式知识型多智能体辩论》。针对大型语言模型在事实核查中可靠性不足的问题，他提出GKMAD框架，融入四大机制提升可信度，在基准数据集上的Macro-F1指标优于现有模型。
（参会者分享研究成果）
天津大学的Arif Ibne Hafiz分享了《孟加拉语虚假新闻检测的多模态融合：一种综合特征融合方法》。低资源语言的虚假新闻检测一直是难题，他提出的Bangla MUSF框架聚合多模态特征，性能超越现有方法，有力推动了相关领域研究。
河北工程大学的Lina Xu（线上）汇报了《超越内容：面向谣言检测的社交语境感知建模》。她提出的SCAM框架整合三大模块，分别捕捉传播特征、量化用户可信度、提取语义特征，在真实数据集上的表现优于现有先进方法。
（参会者分享研究成果）
天津科技大学的Xiangkun Han围绕《双重中介与调节效应：战略性新兴制造业中的ESG漂绿与供应链韧性》展开分享。基于A股上市公司数据，他构建分析框架，揭示了双重中介效应和非线性门槛特征，无论对企业还是监管机构，都具有实用价值。
跨学科碰撞融合，共绘发展蓝图
从神经计算、人工智能到冷链物流、供应链管理，再到虚假信息检测，本次研讨会议题跨度极大。10位报告人的研究成果既有理论前沿突破，又贴合产业实际需求，跨学科交叉融合的特色十分鲜明。
（颁发证书）
所有汇报环节结束后，随即举行演讲证书颁发仪式。研讨会主席饶国政与张丽为参与汇报的10位学者逐一颁发证书。
（颁发证书）
作为合作方，易达威学术出版社为两位主席颁发了主席证书。饶国政在致辞中指出，神经计算与应用技术正处于快速发展期，本次会议搭建了高效的学术交流平台，不同高校、不同学科之间的思想碰撞弥足珍贵。未来希望持续汇聚科研力量，推动技术创新与成果转化，为相关产业高质量发展注入更多动力。
会后多位学者表示，本次研讨会学术氛围浓厚，报告内容既前沿又务实。不仅学到了最新研究成果，还建立了宝贵的学术联系。
（参会学者合照）
作为本次研讨会的合作单位，易达威学术出版社在学术支撑和桥梁作用上发挥了关键角色。凭借国际学术出版领域的资源积累与专业积淀，出版社提供了学术规范指导、成果传播推广等支持，帮助优质研究成果走向国际舞台，促进中外科研协作，践行了推动全球学术共享与成果转化的使命。
展望未来，神经计算与应用技术正迎来发展黄金期，跨学科融合与产学研协同趋势日益明显。易达威学术出版社表示将持续关注这一领域，秉持开放合作理念，进一步优化学术交流平台，汇聚全球科研智慧，聚焦核心痛点，推动理论与实践深度融合。同时拓展国际合作，促进学术互鉴，助力我国相关领域科研创新水平提升，为经济社会高质量发展注入科技动力。
