将一组照片转化为可计算的三维点云，第一步至关重要：让软件精确识别每张照片的拍摄位置与角度。这一过程称为“对齐照片”，它直接决定了后续三维重建模型能否成型，是否会出现扭曲或破碎。如果这一步出现偏差，后续调整几乎无法挽回。以下是几个关键要点：首先对照片进行重命名，清理无效图像，务必关闭HDR功能，然后通过【From Folder】或直接拖拽文件夹导入。启动对齐后，观察状态栏，点击【Align Images】，并持续关注【Cameras】面板中相机图标是否亮起、稀疏点云是否生成。若失败，可使用【Merge Components】或补拍几张照片重新计算。
导入照片前的关键检查
首先，确保所有照片已按拍摄顺序重命名，例如IMG_001.jpg、IMG_002.jpg依次排列。避免使用Windows默认的“副本”式命名，否则后期排查问题照片时极易混乱。虽然RealityCapture不依赖文件名排序，但清晰的文件名有助于快速定位异常。
其次，果断删除明显模糊、严重过曝或欠曝、全黑或全白的照片。这些无效帧不仅会拖慢对齐速度，还可能污染特征匹配，得不偿失。
【务必关闭手机HDR自动合成】。iPhone或安卓手机的HDR模式会生成多帧融合的JPEG，但EXIF仍标记为单张图像。RealityCapture会将其当作普通照片处理，导致位姿解算错误。请在相机设置中手动关闭HDR，使用原生模式直接输出。
正确导入照片的两种方式
方法一：点击顶部菜单栏【Workflow】→【Add Images】→【From Folder】，选择存放照片的根文件夹。该操作支持递归扫描子文件夹，便捷高效。
方法二：直接将整个照片文件夹拖入RealityCapture主窗口空白区域，松开鼠标即可触发批量导入。操作简单，一步到位。
需要注意：避免逐张拖入单张图片，超过20张会引起UI卡顿，响应缓慢。也不要用【From Files】选中几百个缩略图，系统路径缓存问题可能导致部分图像漏读。
启动对齐并监控关键节点
第一步：确认左下角状态栏显示“Images: X loaded”，且数量与你的照片总数一致。若数字不符，点击右上角【Log】查看报错信息，常见原因包括CR3、HEIC等格式未被识别，需提前转换为JPEG或TIFF。
第二步：点击顶部【Alignment】选项卡，再点击【Align Images】按钮。界面右上角将出现实时进度条，并显示“Pause”、“Abort”、“Minimize”三个控制按钮。
第三步：密切关注右侧【Cameras】面板。当第一台虚拟相机图标亮起并开始旋转，表明特征提取成功。若在“Detecting features…”阶段停留超过90秒，很可能是光线不足或纹理缺失（如纯白墙壁、镜面物体），需要中止并补拍带有参照物的照片。
第四步：对齐完成后，3D视图中会生成稀疏点云，周围环绕一圈灰色相机图标。双击任意相机图标，即可跳转到对应原图并高亮其视野范围，这是验证拍摄覆盖率的直观方法。
对齐失败的紧急补救
若点云稀疏、相机图标大量呈红色或分布杂乱，不要急于重建。请立即执行：【Alignment】→【Merge Components】。
此操作可让RealityCapture重新尝试合并被误判为独立组件的图像集，特别适用于分段拍摄但重叠不足的情况（例如先拍正面再绕到背面）。
若仍失败，导出当前对齐日志（【Log】→【Save Log】），重点查找包含“insufficient overlap”或“low texture”的报错行。根据这些信息，返回现场补拍对应区域的5至8张新照片，然后通过【Add Images】追加导入，最后点击【Re-align Selected】仅重新计算新增图像。这样既能保留已有成果，又能针对性解决问题。
