每周都感觉自己像陈平安，在浩瀚的信息海洋里打捞那些优美的句子。他是一笔一画刻在竹简上，我是一字一句收藏在备忘录里。然后挑个晴日，翻出来重新翻阅品味、细细朗读。

这就是“读”。心中有话忍不住对这个世界倾诉，那就是“说”。

读

机器正在学习我们的语言，因此我们不再需要学习它们的语言。

从本质上讲，世界是由问题驱动的。

发现了一个很有意思的词——Sonder。

它的含义大概是：忽然意识到，每一个擦肩而过的陌生人，都拥有着和你一样复杂且丰富的人生。用我们的话来说，就是众生相。

你站在高楼上俯瞰万家灯火，会忍不住去想：每一扇窗户背后，都有一个正在上演的故事。有人在庆祝生日，有人在加班奋斗，有人在经历失恋，有人在给父母报平安。那种奇妙的感触，就是 sonder。

每一次用户打开你的产品，你都在接待一位客人。减少一切摩擦，让体验变得自然流畅；用心关注那些容易被忽略的细节；偶尔创造一点意外的小惊喜。

真正的 Care，从来不是一个功能，而是所有细节积累在一起，让用户真切感受到“我被认真对待了”。

字节的精准投放、拼多多的社交裂变、美团的补贴策略、阿里的促销玩法，应该是互联网用户增长方法论中的 4 大引领者。

随着逐渐长大，表达的压力也越来越大，“正确”的话语占比越来越高。但也因此，更加珍视那些充满活人气息的朋友。

大多数人并不热衷玩地球 online，主要还是因为缺乏明确的天赋系统和成就系统。

对于那些确定会发生的刺激，养成一个习惯来“包裹”它，久而久之，也许你会编织出一串生活的珍珠。——《福格行为模型》

我是我的印象的一部分，而我的全部印象才构成了我。——《务虚笔记》

说

越是高手，其洞察力与分辨率越高。

优选环境，胜过强求改变自己。

不是英雄造就了时代，而是时代召唤了英雄。

一个人的品味，就是他的损失函数。

电力是同质性的，A 厂和 B 厂的一度电，本质上就是一度电。

Token 是异质性的，不同模型的 1M tokens，其价值差异巨大。

这种差异性，更容易形成供给瓶颈，进入近似“税收”的状态，而非商品化的电力基建方向。

问题永远大于解决方案。

书

本周想要推荐的是《反脆弱》。

面对“黑天鹅”事件，我们通常如何应对？传统思路大致有几层：

最基础的层面是现代投资组合理论（马科维茨，1952年）：风险被定义为波动率，也就是收益的方差。波动被看作是坏东西，要靠分散投资把它降到最低。这已成为教科书里的共识，至今仍是大多数资产配置的理论基石。

往上一层是期望效用决策论（冯·诺依曼与摩根斯坦，1940年代）：面对不确定性该如何选择？答案是选择那个“概率加权平均”最大的——优化均值。

再往上一层，就是高斯钟形曲线那套理论：假设世界是正态的、薄尾的，因此一切可测量、可预测，最终把风险压缩成一个数值（VaR，在险价值）。

塔勒布带来一个全新的概念：凸性（convexity）——即下行风险有限，上行收益无限。

数学上它被称为延森不等式——对于一个凸函数 f，E[f(x)] 大于 f(E[x])：你那堆波动经过一条凸曲线后的平均，要高于先取平均再经过曲线。这两者之间的差值，塔勒布将其命名为“凸性偏差”，而且这个偏差会随着波动的增大而增大。

一旦曲线呈现出凸性，波动越剧烈，你反而赚得越多——整个过程你完全不需要预测 x 的走向。波动从你千方百计躲避的敌人，转变成了你的朋友。

这个概念的启发在于：面对不确定性时，先分析它的凹凸性。尽量只参与“凸性”的局面，而避免进入“凹性”的困局。