在正式申请企学宝、云学堂、酷学院这类培训平台的AI功能试用前，强烈建议您先用以下这份检查清单逐一核验。Demo演示时看似炫酷，实际落地后能否承载真实业务场景，往往是两回事。这份执行手册旨在帮您避开“演示专用后台”的陷阱，直接摸清供应商的真实能力。
AI培训平台试用验收执行手册（供应商应答版）
使用说明
建议由HR业务负责人与IT/数据负责人联合执行这份手册——前者聚焦实际效果，后者关注合规与集成。关键步骤是：要求供应商在提供试用账号时，必须逐条书面回复下表“供应商确认栏”，并书面承诺正式环境与试用环境完全一致。只有这样才能确保落地，而非口头承诺。
第一部分：核心功能“暴力”实测（务必使用真实业务资料）
| 检查维度 | 细化测试动作与评判标准 | 供应商确认栏（请填写） |
|---|---|---|
| 1. AI出题与阅卷 | 动作：上传一份贵司内部真实的非公开PDF课件（至少20页）。 评判： - 题型覆盖：能否一键生成单选、多选、判断、简答？ - 智能组卷：能否按“记忆、理解、应用”等难度或章节知识点分布出题？ - 深度阅卷：对于简答题，能否识别关键词同义词（例如：答“营收”等同于“收入”）并给分？ - 纠错机制：生成的题目解析是否有明显逻辑错误？是否支持人工二次编辑并一键同步至题库？ |
□ 支持 / □ 不支持 □ 支持 / □ 不支持 □ 支持 / □ 不支持 □ 支持 / □ 不支持 |
| 2. AI数字人制课 | 动作：上传一份包含复杂图表/表格的内部培训PPT（至少15页）。 评判： - 智能脚本：生成的逐字稿是简单朗读PPT，还是针对图表有“解释性”扩展描述？ - 数字人表现：形象是否支持定制（如上传员工照片生成）？音色是否支持多情绪（正式/亲切）？ - 渲染细节：生成3分钟视频的实际耗时（超过20分钟即为低效）。是否支持手动调整每一页PPT的播放时长和字幕位置？ - 成本边界：试用包含多少分钟免费时长？正式版超出部分每分钟单价多少？ |
□ 支持 / □ 不支持 □ 支持 / □ 不支持 □ 支持 / □ 不支持 明确价格： _______ |
| 3. AI陪练 | 动作：输入贵司真实的异议处理话术（例如客户说“太贵了”）。 评判： - 多轮博弈：AI客户是否会连续追问3次以上，且追问逻辑不重复？ - 评分自定义：评分模型是黑盒吗？能否自定义权重（例如：礼貌用语占20%，价格异议处理占50%）？ - 复盘颗粒度：对话结束后，能否逐句标注哪句话得分、哪句话失分，并给出话术推荐？ - 场景模板：是否预置了零售、金融等行业话术模板可直接套用？ |
□ 支持 / □ 不支持 □ 支持 / □ 不支持 □ 支持 / □ 不支持 □ 支持 / □ 不支持 |
| 4. 知识库问答 | 动作：导入内部《员工考勤制度》或《产品FAQ》。 评判： - 溯源能力：回答“年假如何计算”时，是否明确引用文档中的第X章第X条原文？ - 抗幻觉测试：询问“公司2010年的销售额是多少”（文档中无此数据），是否会胡编乱造一个数字？应回答“未在知识库中找到相关信息”。 - 多模态检索：能否识别文档中的图片或表格内容并进行解读？ |
□ 支持 / □ 不支持 □ 支持 / □ 不支持 □ 支持 / □ 不支持 |
第二部分：合规、数据与落地适配（决定能否上线）
| 检查维度 | 细化测试动作与评判标准 | 供应商确认栏（请填写） |
|---|---|---|
| 1. 数据主权与合规 | 动作：在试用协议中明确询问。 评判： - 模型训练：我方上传的课件、员工问答数据，是否绝对不用于训练贵司的公共大模型？（必须承诺且可删除） - 安全资质：是否具备等保三级（公安备案）？是否支持私有化单机部署或对接国产信创大模型（如百度千帆、智谱）？ - 数据逃生口：上线后，我们能否完整导出所有员工的学习记录、陪练对话文本？ |
□ 承诺 / □ 不承诺 □ 具备 / □ 不具备 □ 支持 / □ 不支持 |
| 2. 系统集成体验 | 动作：试用管理员后台和员工手机端。 评判： - 批量操作：导入1000人花名册、批量分配学习任务，操作步骤是否超过3步？ - 入口无缝：能否在企微/钉钉/飞书工作台直接打开，无需二次登录？ - AI入口：学员端首页能否一眼看到AI助手或陪练入口，还是藏在三级菜单里？ |
□ 是 / □ 否 □ 支持 / □ 不支持 □ 明显 / □ 隐藏 |
第三部分：最终验收“一票否决”清单（请供应商书面盖章确认）
- [ ] 功能一致性承诺：确认试用环境即为正式版V1.0最新代码，不存在“演示专用后台”，AI出题、陪练、制课功能模块与正式合同完全一致。
- [ ] 用量透明承诺：明确告知试用包含的具体资源（如：数字人视频5分钟、陪练对话20次、知识库上传10份文档），超出后系统是阻断还是扣费，并有明确超额计费标准。
- [ ] 数据隐私承诺：提供加盖公章的《数据安全与隐私保护承诺函》，明确我方上传的所有业务数据不会用于任何形式的大模型训练，且支持到期后物理删除。
- [ ] 本地化适配：明确告知当前版本是否兼容麒麟OS或达梦数据库（如涉及信创要求），如不兼容，请提供替代方案的时间表。
