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阿里云百炼Qwen3.7-Plus模型价格最高享5折附免费Token领取

时间:2026-07-02 12:12
阿里云百炼Qwen3 7-Plus模型输入原价2元 百万tokens,限时8折,输出原价8元 百万tokens同享折扣,新用户可领100万免费Tokens。该模型为中高性价比旗舰级,支持文本、图片、视频输入及文本输出,具备多模态交互与智能体能力。

阿里云百炼平台的Qwen3.7-Plus模型,近期在定价方面进行了一轮显著的降价调整。首先汇总几个关键信息:输入价格原为每百万tokens 2元,目前可享限时8折优惠;输出价格原为每百万tokens 8元,同样可以享受这一折扣。更值得一提的是,新用户还能在平台免费领取高达100万Tokens的体验额度,对于想要初步尝试该模型的用户而言,这无疑是一张零成本的入场券。

百炼Qwen3.7-Plus模型定价方案

从市场定位来看,Qwen3.7-Plus的定位非常明确——一款兼具中高性价比的旗舰级大型语言模型。它不仅延续了强大的文本处理能力,更将视觉-语言理解能力提升到了新高度。在编码辅助、工具调用、生产力工作流等应用场景中,它也能实现全面覆盖。简而言之,Qwen3.7-Plus具备多模态交互混合智能体能力,可以感知真实世界场景、读取屏幕并操作图形用户界面(GUI)、基于视觉参考生成代码,甚至能够端到端地导航移动应用。

在输入模态方面,它支持文本、图片和视频,而输出则采用文本形式。支持的功能包括模型体验、函数调用(function calling)、结构化输出、联网搜索、前缀续写、缓存(cache)以及批量推理——几乎涵盖了日常开发和生产环境中所需的各项实用能力。

模型定价(输入<=256k)

我们先来看输入长度不超过256k的情况。此区间的定价逻辑十分清晰,各类计费项均有对应的折扣策略。

计费项目优惠折扣原价(元/百万tokens)折后单价
输入限时8折2元/每百万tokens1.6元/每百万tokens
输入(缓存命中)限时8折0.4元/每百万tokens0.32元/每百万tokens
输入(Batch File)-1元/每百万tokens1元/每百万tokens
显式缓存创建限时8折2.5元/每百万tokens2元/每百万tokens
显式缓存命中限时8折0.2元/每百万tokens0.16元/每百万tokens
输入(Batch Chat)限时5折2元/每百万tokens1元/每百万tokens
输出限时8折8元/每百万tokens6.4元/每百万tokens
输出(Batch File)-4元/每百万tokens4元/每百万tokens
输出(Batch Chat)限时5折8元/每百万tokens4元/每百万tokens

模型定价(256k<输入<=1m)

如果输入长度超过256k,但在1m以内,整体价格体系会相应上调一档。不过,相应的限时折扣力度依然存在,这些优惠活动值得重点关注。

计费类型优惠活动原价(元/每百万tokens)折后价(元/每百万tokens)
输入限时8折64.8
输入(缓存命中)限时8折1.20.96
输入(Batch File)33
显式缓存创建限时8折7.56
显式缓存命中限时8折0.60.48
输入(Batch Chat)限时5折63
输出限时8折2419.2
输出(Batch File)1212
输出(Batch Chat)限时5折2412

工具调用费用

在工具调用方面,费用按千次调用计算,部分工具目前仍处于免费试用阶段。

工具名称计费单价(元/千次调用)
code_interpreter(Responses API)限时免费
i2i_search(Responses API)48
t2i_search(Responses API)24
web_extractor(Responses API)限时免费
web_search(Responses API)4

免费额度

平台为新用户提供了一项非常直接的福利——100万Tokens的免费额度。开通百炼服务后,即可直接领取,操作门槛相当低。

模型限流与上下文参数

最后,我们来关注一下关键的技术参数。Qwen3.7-Plus的上下文窗口长度达到了1M,最大输入长度为991K,最大输出长度为64K。在思考模式下,输入和输出的最大长度会略有微调,但整体仍维持在同一个量级。此外,思考模式下的最大思维链长度扩展到了256K。在限流方面,RPM(每分钟请求数)高达30000,TPM(每分钟Token处理数)则为50000000,对于绝大多数应用场景而言,这样的性能绰绰有余。

参数项参数值
最大输入长度991K
最大输出长度64K
RPM30000
TPM50000000
最大输入长度(思考模式下)983K
最大输出长度(思考模式下)64K
上下文长度1M
最大思维链长度256K
来源:https://developer.aliyun.com/article/1744767
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