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福特因AI能力不足重新聘请资深工程师回归

时间:2026-07-01 13:39
说实话,最近几年人工智能在制造业中的应用越来越广泛,但福特的一个举动却让人颇感意外——他们又把经验丰富的老工程师请回来了。福特汽车近日宣布,由于人工智能与自动化质量系统未能达到预期效果,公司已通过招聘、返聘和晋升等方式,引入大约350名资深工程技术人员,专门负责车辆质量管理工作。 这件事的起因,还要

说实话,最近几年人工智能在制造业中的应用越来越广泛,但福特的一个举动却让人颇感意外——他们又把经验丰富的老工程师请回来了。福特汽车近日宣布,由于人工智能与自动化质量系统未能达到预期效果,公司已通过招聘、返聘和晋升等方式,引入大约350名资深工程技术人员,专门负责车辆质量管理工作。

发现AI搞不定,福特又把资深工程师聘回来了…

这件事的起因,还要从福特的自动化系统说起。据美国商业科技媒体TechCrunch报道,福特首席运营官库马尔·加洛特拉透露,公司此前越来越依赖自动化质量系统,但结果“令人失望”。于是他们决定重新邀请技术专家回归——这些专家负责在零部件进入工厂生产线之前,提前识别并排除潜在故障点。

福特高管表示,这大约350名资深工程师中,一部分曾是福特员工,另一部分则曾在供应商工作。美国商业内幕(Business Insider)进一步确认,这批人涵盖招聘、返聘和晋升三种途径,都是技术领域的资深人士。

福特车辆硬件工程副总裁查尔斯·潘的观点值得深思:“人工智能是一种非常出色的工具,但其效果完全取决于用于训练它的数据质量。”他还承认,公司之前存在一个认知误区——以为只要引入AI并输入设计要求,就能自动产出高质量产品。过去,公司并没有像应该做的那样,充分重视最有经验工程师所积累的知识。这些工程师离职时,他们的宝贵经验也没能有效用于训练AI系统。

后来福特才逐渐认识到,要让自动化、机器学习和AI工具真正发挥作用,必须让最具经验的人参与进来,手把手地引导这些工具。如今,这些资深工程师不仅要指导年轻工程师,还要主持设计评审,同时优化公司用于检测缺陷的AI和自动化质量工具。

福特的这些努力是否有效?数据给出了答案:公司车辆质量确实有所提升,并且在2026年君迪美国新车初始质量研究(JD Power Initial Quality Study)中,福特在主流汽车品牌中排名第一。

当然,这并不代表一切已经完美。报道指出,福特今年仍然发起了51次召回,不过其中不少涉及较早期车型的设计问题。

归根结底,AI再强大,也离不开人的经验——尤其是那些在车间摸爬滚打多年的老工程师。福特此次的选择,或许能为其他正在大力推行自动化的企业敲响警钟:技术是工具,人,才是核心。

来源:https://www.163.com/dy/article/L0O6B0AG051481US.html
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