Keep一口气涨了32%。截至2025年1月6日收盘,这家港股公司报收6.83港币,市场情绪可以说是空前高涨。从行业角度看,Keep这次战略调整,其实不只是它自己的转型方向,更像是在给整个数字健身行业的技术演进画重点。

每年春节后,健身房都会迎来一波“补救式”消费——毕竟春节期间的胡吃海喝总要找点心理安慰。根据某健身机构的数据,2到4月新办卡和私教课成交量能占到全年总量的25%-30%。但和以往不同的是,今年健身市场的主角变了:传统健身的旺季还在,但“数字健身”已经成了新大陆。
为什么数字健身突然火起来了?传统健身房的“摆烂”当然是催化剂之一,但更准确地说,数字健身和传统健身并不冲突。数字健身更像是一种“组合拳”——由可穿戴设备(硬件)、线上课程(内容)和AI教练(AI)共同驱动,帮用户实现不受场地限制、同时高度数字化的运动方式。这几年,硬件、内容和AI三个方向轮番突破,数字健身才真正成了风口。
可穿戴是数字健身的硬件基础
先说说硬件。著名商用健身品牌NtaiFitness直接下了判断:“可穿戴技术是2024年的首要方向。”从产品端看,运动追踪已经成为2024年可穿戴行业的核心赛道。
比如小米Watch S4 Sport,和户外品牌颂拓合作后,直接上了乳酸阈值测试功能,连滑雪、潜水、登山这种极限场景都能提供精准的运动检测。这放在以前,可是专业运动手表才敢碰的领域。
华&为的路线不太一样。最新推出的玄玑感知系统,通过手机和手表的多种传感器联合建了个生理指标的数字模型,覆盖了60多项检测指标。更值得关注的是,HUAWEI WATCH D2和北京协和医院、301医院、上海瑞金医院等知名机构直接合作,血压测量的准确性被拉到了临床级别。
就连一向“等级森严”的苹果,也在Apple Watch S10上加了水温传感器和水深模式。说白了,就是让“中杯”手表也能享受“超大杯”的运动记录能力。
可穿戴设备的市场表现,直接决定了数字健身概念在国内的“土壤”有多厚。2025年,国家补贴一上线,可穿戴品类还会有更大的空间。数字健身的高光时刻,确实快到了。
线上健身平台终于熬出头了?
不过,光有硬件还不够。如果只是靠智能手表就能推动数字健身,这个概念十年前就该爆发了。真正让数字健身走进大众视野的,是健身行业环境的变化,以及以Keep为代表的在线综合健身平台的崛起。
传统健身模式的问题在哪?健身房需要投入大量资金和运营成本,回本速度又慢。很多健身房只能在“销售侧”使劲——拉人、办卡、卖课。健身行业有一句大实话:重销售、轻服务的经营策略,很难维持长期收入。资金链断裂、品牌跑路,几乎成了健身房绕不开的宿命。
艾瑞咨询在《2024年中国健身行业经营白皮书》里提了一句值得细品的话:“2023年各类健身场馆数量持续下降……近两年头部品牌相继出现爆雷、关店、倒闭等现象,放大了消费者的不安情绪,消费意愿更加谨慎保守。”比健身房倒闭率更触目惊心的是倒闭后的退款率——根据《2022年中国新式健身房行业研究报告》,超过40%的受访者不选择传统健身模式,就是因为“担心品牌跑路”。
数字健身平台就不一样了。以Keep为例,从2015年成立那天起,就是冲着“打破时间与空间限制”去的。早期靠短视频教学和免费课程积累用户,满足了大家居家健身、碎片化运动的需求。2018年之后,Keep开始构建一个完整的运动生态——训练指导、饮食建议、用户社群,甚至连自有品牌的运动装备和器械都安排上了。商业模式也走得更深:提供高级训练计划、个性化服务,还和Apple Watch、华&为运动健康等智能设备联动,帮用户把运动数据管起来。作为对比,Apple Fitness+是在Keep转型两年后才上线的。可以说,Keep不仅见证了健身行业数字化升级的全过程,也是从传统健身向数字健身过渡的一个典型样本。
科学健身概念日趋成熟,AI会带来什么?
过去,传统健身主要靠固定训练计划和私教指导。这种模式最大的问题是缺乏个性化和适应性,训练指标也很难量化。AI在健身领域的应用,开始改变这个局面——训练方案可以根据用户的体能状态、训练数据动态调整,实现更科学的健身体验。
以可穿戴设备为例,AI运动分析可以实时监测心率、肌肉疲劳度,自动调整训练强度。Keep、Apple Fitness+都已经在用这类软硬结合机制。

多模态模型的出现,让AI和数字健身还能玩出更多花样。目前的可穿戴设备只能靠陀螺仪、加速度传感器来记录用户的运动数据,然后“反推”运动指标,对动作指导的帮助比较有限。但从技术上看,骁龙8至尊版这类拥有原生多模态能力的手机平台,已经能用摄像头视觉分析用户动作,相当于给AI教练装上了一双“眼睛”。配合智能手表、手环的生理数据,整个数字健身闭环就有了雏形。
从趋势上看,AI健身的未来不会停留在“推荐训练方案”的阶段,而是向实时生成的方向发展。随着AI算法和可穿戴设备技术的不断进步,科学健身将不再是专业运动员的专属。
但话说回来,AI能教你怎么练,却不能替你迈出第一步——健身这件事,最终还是得靠自己动起来。
