游乐游手机版
首页/手机教程/文章详情

超级教练取消教练绑定详细步骤及注意事项

时间:2026-06-30 07:42
想在超级教练App里彻底解除与教练的绑定关系,避免被无关消息骚扰、练车安排冲突或账号数据同步混乱?重点来了:必须进入“我的教练”页面操作解绑,光靠删聊天记录或者无视通知可不管用。下面直接说清楚操作步骤。 进入我的教练页面 打开超级教练App,点击右下角的【我的】按钮——在“我的驾校”模块下找到并点击

想在超级教练App里彻底解除与教练的绑定关系,避免被无关消息骚扰、练车安排冲突或账号数据同步混乱?重点来了:必须进入“我的教练”页面操作解绑,光靠删聊天记录或者无视通知可不管用。下面直接说清楚操作步骤。

进入我的教练页面

打开超级教练App,点击右下角的【我的】按钮——在“我的驾校”模块下找到并点击【我的教练】选项。
这一步别搞错,否则解绑入口压根儿找不到。如果页面上显示的是“未绑定”,说明你当前本就没有绑定教练,自然也就无需继续操作。

执行解绑操作

进入已绑定的教练信息页后,页面顶部或中部会清晰显示教练姓名、头像及绑定状态。往下滚动,找到【解绑】或【取消绑定】按钮并点击。

解绑不可逆,且不会自动通知教练。系统不会给教练发任何提醒,也不会保留历史绑定关系。一旦确认,该教练将从你的账号中彻底移除。所有已同步的练车记录、成绩数据会保留在本地,但不再实时更新。

点击后弹出确认框,选择【确定解绑】→输入当前账号的登录密码或信息验证码(具体依App版本而定)→完成验证即可生效。

解绑后的验证方式

返回【我的教练】页面,如果显示“未绑定”字样,且原教练信息消失,就代表解绑成功。

此时你可以重新绑定其他教练,或者暂时不绑定——在新绑定之前,所有模拟考试成绩、错题本、预约记录都会正常保存,不会受到影响。

来源:https://www.php.cn/faq/2735345.html?uid=1589237
上一篇携程ebooking客户端降级到旧版本操作步骤 下一篇盯盯拍缩时录影开启方法与停车监控设置教程
本站内容用于信息整理与展示,如有侵权或内容问题请及时联系处理。

相关推荐

补充同频道和同主题内容,方便继续浏览更多相关内容。

同类最新

继续查看同栏目最近更新的文章。

更多
小米玄戒O3芯片详解:第五代ISP支持4.32亿像素与AI夜景
手机教程 · 2026-08-28

小米玄戒O3芯片详解:第五代ISP支持4.32亿像素与AI夜景

小米发布自研玄戒O3芯片,搭载第五代ISP,单摄支持4 32亿像素,三摄组合最高达6400万+6400万+5000万。内置RAW域AI降噪单元,支持4K@60fps夜景视频,并优化HDR显示与H 266解码。该芯片将首发用于小米18 Fold折叠屏手机,大幅提升影像与视频体验。

雷军:高端零部件国产替代需5-10年,小米将发挥链主作用
手机教程 · 2026-08-27

雷军:高端零部件国产替代需5-10年,小米将发挥链主作用

雷军指出,中国汽车高端化是确定性方向。尽管多数零部件已实现国产,但车载芯片、操作系统及高端底盘等核心部件仍需5-10年完成全面自主替代。小米将发挥链主角色,带动国内高端零部件迭代升级,构建自主可控的高端汽车产业体系。

iOS 27 Beta 7发布:版本更新与正式版时间预测
手机教程 · 2026-08-27

iOS 27 Beta 7发布:版本更新与正式版时间预测

苹果于8月25日发布iOS 27 Beta 7(版本24A5424a),主要聚焦于Bug修复、性能调优及动画打磨,不再新增重磅功能。预计RC版将于9月9日左右推出,首个正式版iOS 27有望在9月15日前后推送。国行AI功能预计随秋季发布会及iPhone 15 Pro以上机型一同上线。

小米玄戒O3/O100/D100齐发:210亿研发投入详解与三大芯片布局
手机教程 · 2026-08-27

小米玄戒O3/O100/D100齐发:210亿研发投入详解与三大芯片布局

小米在技术沟通会上正式发布玄戒O3、O100、D100三款自研芯片,覆盖手机、算力与汽车领域。朱丹表示,累计超210亿元研发投入旨在掌握底层技术。玄戒O3性能对标苹果A19 Pro,O100面向高阶算力,D100专攻汽车赛道,标志着小米多品类芯片布局正式成型。

雷军官宣玄戒O100:全球首款6nm 3D堆叠AI芯片,带宽提升16倍
手机教程 · 2026-08-27

雷军官宣玄戒O100:全球首款6nm 3D堆叠AI芯片,带宽提升16倍

小米创始人雷军发布自研AI加速芯片玄戒O100,这是全球首款采用6nm 3D晶圆级堆叠工艺的AI芯片。通过Wafer on Wafer封装与Hybrid Bonding技术,其带宽高达1 22TB s,是主流旗舰的16倍,旨在彻底解决“内存墙”瓶颈。该芯片将广泛应用于手机、汽车及机器人等全生态场景。