信息爆炸式增长，制造系统处理数据的工作量猛增，传统模式已经捉襟见肘，智能化成了不得不走的路。人工智能，简单说就是用计算机模拟、延伸和拓展人类智能的一套理论，如今已经在很多领域落地开花，而它与先进制造业的深度融合，催生了智能制造这个新物种。

从诞生那天起，人工智能就不断给各行各业带来深刻影响，甚至碘伏性的变革。图像识别、语音识别、自然语言处理、专家系统——这些技术早就渗透进日常生活。比如刷脸支付，传感器一扫面部，AI系统立刻识别图像，通过算法生成一段命令代码，支付就完成了。背后撑腰的，就是人工智能。

人工智能的应用版图非常广阔：制造业、交通、医疗、教育……几乎每个行业都能看到它的影子。而在制造业里，它的具体形态就是智能制造。

智能制造及其在锂离子电池生产上的应用

智能制造，本质上是人工智能与工业生产深度融合的产物。它让制造过程具备了分析、推理、判断、构思和决策等智能活动，从而延伸甚至部分取代人类的脑力劳动。传统的自动化概念被扩展为柔性化、智能化和高度集成化。正因如此，全球制造业强国都在积极推动智能制造战略——德国有“工业4.0”，我国也有“中国制造2025”。

智能制造执行系统MES就是一个典型的应用范例。MES在生产过程的自动化、智能化、网络化方面作用巨大，为制造企业的智能化转型打下了坚实基础。在汽车制造和动力电池领域，智能MES系统已经有不少成功案例。比如锂离子电池生产企业天能电池，上线智能MES系统后，能耗和人力成本大幅下降，总体效率提升了20%到30%。这个数字背后，是智能制造对传统制造业效率实实在在的拉动。

工业互联网及其在工业生产中的应用

工业互联网，也叫“互联网+制造”，是实现智能制造的关键手段和方式。它利用网络把人和机器、数据连接起来，是工业系统与高级计算、分析、传感技术以及互联网的高度融合。

工业革命带来了无数的机器、设备和生产线；互联网革命则催生了海量数据，以及数据存储、通讯和分析技术。工业互联网把这两次科技革命整合在一起，让人、机器、数据三种元素逐渐融合，产生了很多革命性的技术和产品。

大数据下的云平台就是工业互联网在工业化中的典型应用。以河南某家生产高端液压气动元件的军工企业为例——过去，重复劳动、效率低下、产品设计周期长、质量难以保证是常态。引入大数据平台后，情况彻底改观。一是实现了云端设计，基于云平台建立涵盖复杂产品多学科专业的虚拟样机系统，完成了多学科设计优化；二是与总体设计部、总装厂所实现了协同研发和工艺设计；三是打通了跨企业计划排产，从主计划到能力计划再到作业计划的全过程管控，计划进度采集反馈和质量采集分析也一并完成。

借助工业互联网平台，这家公司的产品研发设计周期缩短了35%，资源有效利用率提升了30%，生产效率提高了40%，产品质量一致性更是大幅提升。一组数据，足以说明问题。

结语

现代制造业对海量信息处理的需求，催生了智能制造和工业互联网；而这两者的发展，又反过来推动制造效率的提升，引领新一轮制造业变革。正因如此，我国出台了“中国制造2025”战略规划，目标是促进制造业转型升级，实现从制造业大国向制造业强国的跨越。