想借助人工智能深度剖析个人笔记库？Obsidian Copilot 这款开源插件，搭配硅基流动 SiliconCloud 的 API，堪称高效组合。Copilot 插件界面简洁、操作直观，通过自定义 API 密钥或本地模型，即可与多种大模型进行对话。它支持自定义提示词，还能直接对整个笔记库执行检索与问答，帮助你从个人知识体系中快速定位答案。简而言之，它是一款既重视隐私保护，又能真正理解你笔记内容的 AI 助手。
为这些功能提供算力支撑的，是硅基流动 SiliconCloud（https://cloud.siliconflow.cn/）这一站式大模型服务平台。平台已上架数十种加速版的语言、语音、图像、向量与重排序模型（其中 20 多款免费），省去了开发者自行部署的繁琐步骤，可根据不同使用场景自由切换模型。下面直接进入正题，看看如何将这两个工具连接起来，搭建属于自己的本地 AI 知识库。
1 获取 SiliconCloud 平台 API Key
- 打开 SiliconCloud 官网并注册/登录账号。
- 登录后进入“API密钥”页面，新建一个 API Key，复制并妥善保存。
2 安装 Obsidian Copilot
- 先安装 Obsidian 桌面端应用。
- 然后在 Obsidian 中搜索并安装 Copilot 插件。
3 配置 SiliconCloud 中的模型
3.1 设置 LLM 模型
- 模型：填入你要在 SiliconCloud 平台上使用的大语言模型名称（例如 Qwen2.5 等）。
- Provider：选择
3rd party (openai-format) - Base URL：填入
https://api.siliconflow.cn/v1 - API Key：填入刚才复制的密钥。
3.2 设置 Embedding 模型
- 模型：填入 SiliconCloud 上的 Embedding 模型名称（比如 BAAI/bge-m3 等）。
- Provider：同样选择
3rd party (openai-format) - Base URL：同上，填写
https://api.siliconflow.cn/v1 - API Key：同样使用刚才的密钥。
3.3 加载配置
保存设置后，插件会自动加载模型配置，稍等几秒即可。
4 开始使用
打开 Copilot 对话框，选择配置好的 SiliconCloud 模型，就能基于本地笔记库发起检索和问答了。你可以问它“上周的会议记录里提到哪些关键点？”，或者“帮我总结某个文件夹下的所有资料”。体验起来就像拥有一个真正了解你笔记内容的 AI 助理。
