截至2026年3月，通义千问系列模型在全球开源模型总下载量中占比超过50%，累计下载量已接近10亿次。这一数据远超Meta的Llama、DeepSeek等主要竞争对手，领先优势十分显著。

具体来看，2026年2月通义千问在Hugging Face平台的单月下载量高达1.536亿次——这一数字超过了Meta、DeepSeek、OpenAI等八家主流模型发布方当月的下载量总和。不是单一厂商，而是八家之和。

更值得留意的是，中国开源模型在Hugging Face的月度下载份额已攀升至41%，而美国为36.5%。这是中国首次在这一指标上反超美国。这一格局的转折点始于2024年9月阿里云发布通义千问2.5系列。

权威的ATOM报告同样印证了这一趋势。报告指出，中国开源语言模型在2025年夏季首次在综合性能上超越美国同类模型，并在此后持续拉大差距。该报告基于Hugging Face下载数据、衍生模型数量、推理服务市场占有率等多维度指标，系统性地评估了全球开源大模型生态的演进，具有很强的说服力。

2026年2月，阿里云正式开源了通义千问3.5系列旗舰模型。该版本显存占用较前代降低60%，面向开发者的API调用价格仅为每百万Token 0.8元——性价比极为突出。

截至目前，通义千问已开源模型超过400款，全球开发者基于其衍生的模型数量突破20万，整个技术生态规模已全面超越美国Llama系列。与此同时，Meta也调整了战略方向——自2026年起停止开源，转而推出闭源旗舰模型Muse Spark，走更加商业化的闭源路线。这一对比，引人深思。