最近，关于全球AI竞争格局的讨论，难免带有零和博弈的紧张感。但在中欧国际工商学院第十二届“欧洲论坛”上，欧洲政策研究中心（CEPS）研究主任安德烈·伦达（Andrea Renda）提供了全新视角：在人工智能这类全球性议题面前，简单的非此即彼已不再适用，“独行快，但众行远”才是更现实的选择。

伦达教授身兼欧洲大学学院和欧洲学院教职，长期追踪AI专利动态、科研人才流向、风险投资趋势乃至算力能耗等核心数据。他对比了中美欧三方发展路径，得出重要结论：当今全球人工智能格局由三种截然不同的模式塑造而成。美国在投资规模和前沿技术突破上稳居头部；中国在大规模部署与高性价比应用落地方面极为突出，快速将技术转化为商业与社会效率；欧洲则凭借深厚的研究积累、顶尖人才培养和成熟的监管框架形成独特优势。这三者并非简单的你死我活，而是各有专长，形成了差异化的竞争态势。

安德烈·伦达结合竞合理论指出，中欧虽在具体领域存在博弈，但在应对人工智能这类全球性风险时，双方实际站在同一阵线——快节奏与慢节奏、激进与审慎完全可以互为补充。

这里必须点明核心判断：技术安全与主权底线是欧洲必须坚守的，但伦达教授强调，坚守不等于封闭。恰恰相反，欧洲应主动保持开放合作姿态，与中国及全球其他国家开展多层次技术对话。全球性挑战必然需要全球性应对，在差异化竞争中寻找真正的共赢空间，这才是应对技术变革的正确姿势。这不仅是态度问题，更是从数据中推导出的务实选择。