在今年稍早的Computex大会上，高通正式推出了骁龙X Elite平台。整场发布会最令人印象深刻的点在于——高通几乎将所有时间都用来强调这款芯片在人工智能（AI）方面的强大能力，而CPU和GPU的性能则被轻描淡写。不过，要让高通那颗算力高达45 TOPS的Hexagon神经处理单元（NPU）真正释放潜力，光靠硬件远远不够，还需要一个成熟且适配的AI软件生态作为支撑。

好消息是，高通目前已针对这块Hexagon NPU，成功开发、优化并验证了大量AI模型。对于注册的开发者而言，可以直接前往高通的AI Hub获取这些预训练模型，快速上手构建自己的智能应用。用高通自己的话来说：“AI Hub现已为所有用户准备好了计算模型。完成注册后，即可在骁龙X Elite平台上运行、下载和部署这些经过深度优化的模型。”

这些模型覆盖范围极为广泛，从图像分类、目标检测、语义分割，到当下热门的生成式AI，应有尽有。不仅如此，AI Hub中还整合了配套的工具与文档，帮助开发者更顺畅地在视觉、音频和语音等场景中调用AI模型。

为了让开发流程更加省心，开发者还可以依据“主干”“基础”“量化”或“实时”等标签来筛选模型。开发者中心内也提供了丰富的示例和代码片段，手把手指导如何在骁龙X Elite系列设备上进行部署与推理。

高通此举的用意十分明确：通过提供这些针对NPU深度优化的预训练模型，希望在接下来的一年内催生出一大批充分利用骁龙X Elite AI能力的应用。应用生态繁荣之后，市场对高通SoC的需求自然也会随之增长。

从战略层面来看，高通在发布会上如此强调AI而非传统的高端CPU与GPU，实质上是在向软件开发者释放明确信号。在高通眼中，AI将成为2024年PC市场的杀手级功能。而通过提供针对自家硬件精心调校的模型，高通也在确保AI程序能够在骁龙X Elite平台上发挥出最佳性能——这一步棋，显然是在为日后与同样搭载高性能NPU的竞品（如AMD和英特尔）正面竞争时，提前占据有利位置。