GLM-5.2登陆阿里云百炼:百万Token上下文 Claude级编程,国产大模型又进化了
先给出几个核心判断:智谱最新一代旗舰级模型 GLM-5.2 现已率先上架阿里云百炼。在全球百万用户参与的盲测前端开发评估系统 Code Arena 上,这款模型的表现十分突出。作为采用 MIT 协议开源的状态最优编程模型,GLM-5.2 在 FrontierSWE 测试中仅比 Opus 4.8 低 1%,同时超越了 GPT-5.5 和 Opus 4.7;在 Terminal-Bench 2.1 上,相比前代 GLM-5.1 提升了 17.5%,与 Opus 4.8 处于可比区间。这些强大能力现在在阿里云百炼上即开即用。

在阿里云百炼上用 GLM-5.2,你能获得什么体验?
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1M 上下文,长程任务无忧
稳定支持 1M 超长上下文,长程任务全程无信息丢失,交互持续可靠。88 万 tokens 的多端应用工程一次跑完,不中断、不跑偏,实现真正的百万Token上下文处理能力。
开发者 Coding 体感跃升
更强、更实用的 Coding 能力,覆盖前端、后端到移动端闭环可靠能落地。项目级上下文承载更强,生产级工程规范遵循更可靠,客户端调试闭环更扎实,全面提升编程效率。

全链路编程工程交付力
从任务拆解到架构设计、前后端开发、联调部署,全程自主高效完成。不只是一段代码,而是像一位经验丰富的工程师一样完成整个交付闭环,让AI编程真正落地。
GLM-5.2模型实力一览
2025年初智谱集中全力攻关 Coding,历经大半年打磨代码基座 GLM-4.5,年底的 GLM-4.7 已成开源最强 Coding 模型。但代码并非 AGI 终点,通往 AGI 路上还要翻越长程任务(Long Horizon Task)这座高山——让模型完成跨越数天、数周乃至数月的规划与执行。当模型以顶级软件工程师的思维不知疲倦地工作,正在重新定义一个又一个职业。今天 GLM-5.2 应运而生,专为长程任务能力而生,以下为核心基准表现:
长程任务
FrontierSWE(数小时尺度复杂软件工程):仅比 Opus 4.8 低 1%,超过 GPT-5.5(1%)和 Opus 4.7(11%)

Coding 能力
Terminal-Bench 2.1(终端任务完成评测):比 Opus 4.8 低 4%,相比 GLM-5.1 提升 17.5%。
MCP-Atlas(大规模工具调用评测):比 Opus 4.8 仅低 0.8%,与 Claude Opus 4.8 处于可比区间。

1M 上下文
通过扩展 1M Coding Agent 训练环境,覆盖自动化研究、性能优化等多个领域,GLM-5.2 在 1M 上下文的 solid 表现有时甚至超过 Opus。实际场景中,88 万 tokens 的完整多端应用开发一次跑完,从开发、联调、测试到打包上线全程无断裂,国产大模型在长上下文处理上迈上新台阶。
GLM-5.2开发者真实反馈
模型发布前已向数十万开发者开放,反馈集中在四个提升方向:
项目级上下文承载更强,能把完整工程放进同一条推理链路
长程任务执行更稳定,复杂任务持续推进不跑偏
生产级工程规范遵循更可靠,守住研发流程硬约束
客户端与移动端工程能力更扎实,真机调试闭环
为什么选择在阿里云百炼上使用GLM-5.2
阿里云百炼作为阿里云一站式大模型服务平台,GLM-5.2 在阿里云百炼上的接入体验经过深度优化:
标准接口即开即用 —— OpenAI 兼容接口,无需额外适配,存量代码零改动迁移。
全链路开发工具 —— 搭配阿里云百炼 Prompt 工程、RAG 知识库、智能体编排,从调试到落地一站完成。
弹性成本方案 —— 百万免费额度 + TokenPlan 灵活计费 + 节省计划长期抵扣,覆盖从体验到生产的全周期。
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GLM-5.2 阿里云百炼体验入口
https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing?tab=model#/efm/model_experience_center/text?modelId=glm-5.2
GLM-5.2 同时以 MIT 协议在 GitHub、Hugging Face、ModelScope 开源,支持 vLLM、SGLang、transformers 等主流推理框架自部署。
