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来也科技发布桌面端AI员工Laiye Worker正式入职

时间:2026-06-26 13:32
2026年6月15日至17日,来也科技办了一场很有意思的活动——Laiye Lead 2026产品发布会,说白了,就是“AI员工入职周”。连着三天,每天一场直播,不带任何剪辑,实打实地演示了桌面端Agent产品Laiye Worker以及“AI员工全家桶”。涵盖的场景也很实在,财务、人力、营销、客服

2026年6月15日至17日,来也科技办了一场很有意思的活动——Laiye Lead 2026产品发布会,说白了,就是“AI员工入职周”。连着三天,每天一场直播,不带任何剪辑,实打实地演示了桌面端Agent产品Laiye Worker以及“AI员工全家桶”。涵盖的场景也很实在,财务、人力、营销、客服,全是企业日常的硬骨头。这场发布会的信号非常明确:智能体终于走出了技术验证的实验室,开始往企业岗位上“报到”了,AI原生组织也不再是一个遥远的愿景,而是正在发生的事。

发布会上,来也科技的董事长兼CEO汪冠春说了句话,挺值得琢磨。他说,智能体在编程场景里的能力已经不用多说了,但它的下一站应该是“工作”——从软件开发走向每一个业务岗位。他特别强调了一个观点:“企业不缺炫目的AI演示,企业需要的是可靠的工作执行和结果交付。”这个判断,可以说是切中了当前AI落地的要害——技术和场景之间,差的是“执行”这两个字。

Laiye Worker正是在这个节点上推出的产品。它不是一个简单的聊天机器人,而是企业级智能体数字员工里的执行层,甚至可以说是智能体的操作系统。这不是一时兴起的产物,而是来也科技多年行业积累的水到渠成,也是“让每个人拥有智能助理”这个初心的正式兑现。简单来说,Laiye Worker是一个能直接在企业的系统里干活、能保护数据隐私、能接受统一治理,并且模型中立、可以智能路由的桌面AI员工。

Laiye Worker:可以真实上岗的桌面端AI员工

在发布会的对话环节,汪冠春和CTO胡一川一起,把Laiye Worker的三大核心差异化优势掰开揉碎讲了一遍。

首先是模型中立与智能路由。这一点很关键——它不绑定任何一个模型,而是内置了一套模型智能路由机制。这套机制会根据任务的具体类型、预算约束、响应时延要求、以及合规需求,自动为每一个任务挑选最合适的大模型。这意味着企业不用被任何一家模型的供应商“绑定”,可以根据实际情况灵活切换。

其次是开放的企业级技能生态。Laiye Worker可以调用来也科技自有的多个技能层产品,比如智能体流程自动化(APA)、智能体文档处理(ADP)、智能体客户体验(ACX),还有AI营销员工Revor AI等。同时,它也能集成第三方的Skill。这种开放生态的做法,让它的能力边界可以随着企业需求不断扩展。

最后是数据隐私与安全保护。来也科技做了一个专门的数据隐私脱敏引擎,而且是本地部署的。它能自动识别文档里的个人隐私和公司机密——姓名、身份证号、银&行卡号、企业名称、税号、合同金额等等,然后把它们替换成类似“客户A”、“金额X”这样的占位符。更厉害的是,它在脱敏的同时,还能保留文档原有的结构和上下文逻辑。大模型基于脱敏后的数据完成任务,任务质量不会打折扣。

核心场景实战:财务、人力、市场全面覆盖

发布会最让人信服的部分,就是真实场景的现场演示。我们一个一个来看。

财务场景

现金流日报:Laiye Worker可以自动登录多家银&行的网银,获取流水数据,然后完成日报的生成。这个流程在很多企业里,每天都要花专人花一两个小时去手动操作。

报销:它可以自动筛选发片附件,进行文档识别和跨文件的匹配校验。如果发现异常,它不会自作主张,而是主动请求人工确认,最后批量提交报销申请。整个流程跑下来,财务团队的效率提升是肉眼可见的。

人力场景

入职:新员工入职涉及的飞书账号开通、培训预约、信息写入正式系统、发送欢迎通知,这些琐碎但又必须完成的事,Laiye Worker可以一气呵成地自动搞定。

人力成本分析:它能调取薪酬成本数据,自动进行数据清洗和计算,最终生成一份完整的分析报告。报告里不仅包含成本的变化趋势、离职入职的记录,甚至还有趋势预测。

市场场景

GEO(生成式引擎优化):Laiye Worker可以在多个AI平台上检索品牌的露出情况,分析竞品的排名和引用来源,生成一份可视化的评估报告。它还能对已有的内容进行GEO评分,给出优化建议,甚至自动生成更受AI搜索引擎青睐的版本。这在AI搜索时代,对品牌提升可见度和信任度来说,价值不言而喻。

社交媒体内容生成:市场团队只需要提供素材,Laiye Worker就能自动生成结构完整、表述准确的公众号长图,并且直接存入后台草稿箱。这个功能最大的价值,是把市场团队从繁琐的案头写作中解放出来,让他们可以更专注于策略和创意本身。

Revor AI:从线索挖掘到客户触达的全流程自动化

专门说一下Revor AI,这是一款全流程的智能营销与客户挖掘工具。它能实时捕捉采购信号,精准筛选出高意向客户,然后一键批量挖掘关键联系人的姓名、邮箱和LinkedIn账号。原本销售人员可能要花几天才能完成的工作量,现在压缩到了几分钟。用户还可以训练自己的专属AI数字分身,自动结合企业背景和产品优势,进行批量的主动触达。在谈判之前,它还能自动生成一份深度的调研报告和作战地图,内容涵盖采购习惯、海关数据和组织架构,帮助团队做到知己知彼。

ACX:从响应到体验的全面升级

来也科技的ACX(智能体客户体验平台)是一个以自然语言驱动、支持零代码搭建的多渠道接入平台。它面向客户和员工提供双重智能服务。

在对外客户服务场景中,以装修咨询为例,AI员工可以通过多轮对话精准识别客户的需求,实时生成个性化方案,然后自动预约线下门店和设计师。整个过程,把线上咨询成功转化为可以追踪的商机,既降低了客服重复沟通的成本,又提升了到店转化率。家居建材、美容护肤门店、宠物医疗、保险营销、汽车检测、留学咨询这6个核心场景,目前已经在来也科技官网上线,用户可以直接一键试用。

在对内员工服务场景中,它支持薪酬明细查询与差异对比、智能问答、请假流程提交与推送审批。这些功能可以大幅释放HR的事务性工作负担,同时让企业的知识得以持续积累和复用。

AI不是工具,而是员工

回顾这三天的发布会,有一个理念贯穿始终:AI不是工具,而是员工。它不只是一个可以被调用的功能模块,而是一个被赋予了岗位职责的协作伙伴。它需要被训练、被授权、被信任,同时也需要有边界、有协同、有交付标准。来也科技通过三天的实时演示,已经证明了AI员工有能力真正走进企业的日常工作。这才是AI从可用走向好用的关键一步。

来源:https://news.zol.com.cn/1204/12044140.html
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