2026年6月25日，IDC中国在ICT市场趋势论坛上发布了一项重要趋势洞察：智能算力的需求结构正在经历显著变化。具体而言，到2027年，推理任务将占据智能算力总需求的七成以上；与此同时，边缘基础设施的建设速度也将超过核心数据中心，成为新的增长热点。
再从全球视角来看，加速服务器市场规模预计到2029年将突破万亿美元大关，年均复合增长率持续保持在30%以上。这一市场无疑在快速扩张，潜力巨大。
然而，行业竞争的底层逻辑已经发生了根本性转变。决定未来胜负的关键，不再是单纯比拼算力规模的大小，而在于能否以最低的推理成本（Token成本）将AI能力稳定、高效地转化为可持续的业务价值。这才是当下最值得关注的核心竞争力。
2026年是一个重要的转折点——AI的发展全面从训练驱动转向推理驱动。算力的重心不再是大规模模型训练，而是智能体构建与运行这类推理密集型任务。人机交互模式也在同步演进：从传统的一问一答式单轮响应，升级为智能体自主规划、决策、执行的闭环工作方式，这一转变对产业影响深远。
回顾过去两年，大量资源主要投入到“知识习得”环节——包括更大规模的模型、更复杂的架构以及更集中化的算力部署。但随着模型能力逐渐趋于稳定与成熟，价值重心正快速向“知识应用”迁移。如今，每天产生的数百亿次推理请求，才是AI真正融入产业、服务用户的主阵地。这一趋势对未来算力基础设施的演进方向，构成了最根本的发展驱动力。
