最近，经常有同行或刚入门的Linux学习者在问同一个问题：作为运维人员，到底需不需要学习一门编程语言？如果确实需要，又该从哪一门入手？

这个问题，其实可以从两个不同的角度来剖析。

首先，在当前大数据和云计算快速迭代的大背景下，系统运维人员如果完全不懂开发语言，确实会寸步难行。业务系统越来越复杂，线上服务器规模不断扩大，重复且繁琐的操作只能依赖脚本（自动化的本质也离不开脚本）来完成。单纯靠人工去扛，根本不现实。因此，学会一门能批量完成运维任务的语言，已经成为刚需。

那么，具体应该选择哪一门语言呢？

答案并不简单。可选的方案有不少：Shell、Perl、Python、Ruby…… 但有一点很明确：每一位Linux运维人员都应该熟练掌握Shell（sh或bash），同时至少再掌握一门高级语言，比如Perl、Ruby或Python。至于具体选哪一门，其实并不重要——任何语言都是为运维工作服务的，只要能够高效完成任务，你个人喜欢哪一门就用哪一门。当然，对于初学者来说，优先选择当前企业使用最广、招聘需求最多的那一门，更容易打开局面，毕竟没有哪家公司会为了一门冷门语言去改变自己的技术栈。

那么，初学者是不是应该一上手就扑到语言学习上？这一点要慎重。任何语言，尤其是Shell、Python这类与Linux系统深度绑定的，如果对Linux一无所知就盲目去学，无异于盲人摸象。正确的学习节奏是：先打好Linux基础，熟悉常用命令和原理，再回过头来学语言，你会发现水到渠成，难度直线下降。

Shell作为运维标配的系统语言，是所有运维人员必须啃下来的硬骨头。它能够将日常工作中大量的重复劳动自动化。但Shell的根基是系统命令——只有理解了命令的原理和用法，Shell脚本才能真正跑起来。市场上其实有不少这样的案例：有人接触Linux好多年，却连基本的for循环、while循环、if条件判断（带[[或[）、位置参数$1/$2、$*、$@以及case语句都用不利索。这些人迟早会为当初没有早早攻克bash而后悔。

又有人问：我Shell已经很熟练了，可还是找不到工作，很多公司都要求会Python或Ruby，我到底要不要学？

这个问题需要分两层看。从员工的角度来说，企业招人是来干活的，只要任务能保质保量完成，用哪种语言实现并不那么重要。有些公司出于传统或统一管理的需要，强制要求使用某一种语言，那属于企业环境问题。如果每个员工都完全迁就企业，那岂不是得把所有语言都学一遍？这显然不是常态。翻看招聘信息就能发现，大部分岗位的要求是“熟悉Shell、Python、Perl等任意一种”，语言要求相当宽泛。许多大型公司内部都有专业的任务调度管理平台，平台上可以运行任何语言写的运维任务，所以你完全不必为“该学哪个”而纠结。

然后，从职业管理的角度来看：真正精通其中一门语言，并对其他语言有所涉猎，这才是最大的竞争力。哪怕只是读过几本相关语言书籍的前几章都算数。真正精通一门语言意味着你吃透了它的运用方式和底层机制，这样在架构更大规模的系统时，才能做出合理的设计决策。原因很简单：如果你想进入一家使用不同语言的公司，“成为愿意学习不同语言的专家”远比“只想学一门潜力大的语言”或者“对多门语言一知半解、没有一门真正精通”要重要得多。