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苹果iOS 27 AI扩图体验:生成自然但还原不保真

时间:2026-06-24 09:23
苹果iOS27照片应用新增AI扩图工具Extend,基于Apple智能分析上下文补全画面。媒体测试显示生成画面自然融合,但存在细节偏差,如路牌形状不对、遗漏真实场景中的门,甚至生成悬浮卡车,无法保证真实还原。

6月23日消息,苹果在iOS 27的照片应用中新增了一项基于Apple智能的扩图功能。这标志着苹果在AI修图领域的又一重要进展——继Clean Up与Spatial Reframe之后,全新推出的Extend工具旨在智能填充照片周边的空白区域,生成视觉合理且连贯的新画面。

外媒上手苹果 iOS 27 AI 扩图功能:生成画面自然,无法保证真实还原

简言之,Extend会调用Apple智能对图片内容进行深度分析。它并非简单复制粘贴,而是基于整张图片的上下文信息,智能推断画面之外应呈现的场景,进而生成全新的图像元素。其核心考验的是算法对场景语义的理解能力与生成想象力。

有媒体选取了一张小猫趴在窗台边的照片进行实测。应用Extend后,iOS 27自动补充了窗帘、枯植以及猫头顶上方的窗户细节——关键在于,这些新增内容与原图融合自然,几乎看不出明显破绽。

另一张夜景照片的测试同样颇具参考价值。扩图后生成的路桩、立杆与交通元素大体上贴合场景,但瑕疵依然存在——例如路牌背面形状失真,立杆位置未能与道路布局完美对齐。究其根源,这些细节偏差正反映了当前AI对复杂现实世界理解的局限性。

更有趣的测试发生在罗马一家Apple Store的楼梯场景中。Extend补充了更多台阶与玻璃细节,视觉初看非常自然。然而媒体坦言,在原图信息不足的情况下,AI扩图生成的内容与现实场景难免存在出入——例如现实中原有一扇门,但扩图并未生成它,反而新增了台阶。

罗马苹果商店原始拍摄照片 [左图],iOS 27 扩图后效果 [中图],实际拍摄的包含扩展内容的场景 [右图]

罗马机场拍摄的原始图片 [左图],右侧为AI扩图后效果,右上角可见一辆悬浮的卡车。

虚拟生成的卡车正视图 [左],与之对比的是现实中真实存在的车辆 [右]。
来源:https://www.ithome.com/0/967/257.htm
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