您是否注意到，最近在淘宝、美团、支付宝这些国民级应用中，AI智能助手的身影几乎随处可见，正悄然改变着我们的数字生活体验。
美团刚刚将其首款Agent产品“小美”推向内测阶段，淘宝便迅速亮出了专注于引导用户下单的“AI助手”。支付宝的“AI付”服务更是先行一步，已在瑞幸咖啡的AI点单助手“Lucky AI”中落地应用，用户只需口述一句“下单”，通过身份验证后即可自动完成结账。腾讯自然也不甘落后，在2025年全球数字生态大会上，旗帜鲜明地提出了“以人为本”的AI发展理念。
随着流量红利逐渐见顶，电商领域的竞争格局已然经历了一场深刻的洗牌。当行业从早期的规模扩张与流量争夺，悄然转向算法比拼与Agent应用的暗战时代，各大科技巨头的AI布局现状如何？其背后的战略逻辑值得深入探讨。
一、各平台应用场景虽有差异，但AI Agent核心逻辑相通
先看淘宝。它的AI助手主要聚焦于商品搜索与智能推荐，帮助用户在海量商品中精准锁定心仪好物。用户可以在搜索结果页右下角找到“AI”图标，或点击商品信息流中的提问卡片，通过多轮对话让AI明确其需求，并获得精准推荐。目前，这款“AI助手”仍处于测试阶段，尚未全面上线。在此之前，淘宝还推出了AI万能搜和AI找低价功能。前者位于手淘搜索功能页面，用户可直接提问，系统会生成一份包含文字、商品与视频图片的详细答案报告，协助解决购物攻略、口碑评测、优惠咨询等问题，并依据用户偏好进行个性化推荐。后者则通过拍立淘识图，帮助用户找到同款商品的最低价格与高性价比选项，切实降低购物成本。
再来看美团。它更侧重于本地生活服务领域，例如外卖点单、餐厅推荐以及生活消费问答。其旗下产品“小美”通过自然语言交互完成这些服务，并能依据用户的历史订单与个人偏好，提供个性化的推荐方案。值得注意的是，“小美”并非嵌入在美团App中的一个功能模块，而是一款独立的C端智能体应用，用户可直接下载使用。
最后是支付宝。它专注于支付环节的智能化升级，通过“AI付”服务实现语音指令下单与支付操作。这种服务已在瑞幸咖啡的AI点单助手“Lucky AI”中成功落地，用户只需说出“下单”，完成身份验证后，支付流程便会自动完成。
尽管三者应用场景与功能实现各有侧重，但背后AI Agent的核心逻辑是相通的——通过精准感知用户的需求与偏好，规划出符合用户期望的购物路径，进而调用相应的工具或服务来落地执行。
二、国内外企业All in Agent，不仅为降本增效
实际上，不仅国内科技巨头在积极布局AI Agent，国外科技巨头如OpenAI、Google、Microsoft等，也在竞相投入Agent产品的研发与落地。
例如，Google推出了ADK，这是一个开源框架，旨在简化单个Agent及复杂多Agent系统的创建流程。开发者仅需不到100行代码即可构建一个功能完备的Agent，该框架的核心意图是鼓励开发者和企业基于Google Cloud构建各类Agent应用。
再如OpenAI推出一套开发工具，涵盖Responses API、内置工具、开源Agents SDK与监控工具。Responses API作为Chat Completions API的升级版，融合了对话生成与工具调用的能力，支持网页搜索、文件搜索及计算机使用等多种功能。
AI Agent作为新兴技术，正在深刻改变众多行业的运作模式。在流程明确、规则固定的场景中——如客服、营销、数据分析等——Agent已展现出显著的降本增效价值。企业通过部署Agent产品，可减少人工操作，提升效率，降低运营成本，从而增强市场竞争力。此外，Agent产品可预见的盈利模式也相当多元，如付费订阅、向企业客户收取服务费用、与广告商合作等。随着Agent产品的广泛应用与用户数量的持续增长，其盈利模式只会愈发丰富。
从市场数据来看，AI Agent市场正在快速扩张：其规模从2023年的37亿美元增长至2025年的73.8亿美元，预计到2032年将超过1000亿美元。按照蚂蚁集团数字支付事业群首席技术官朱林的说法，随着AI产业的爆发式增长与智能终端的普及，预计未来5年内，更自然的新交互支付占比可能会超过50%，智能设备支付将增长10倍，AI支付市场规模可达万亿级别。
在如此激烈的电商竞争环境下，淘宝通过AI技术提升用户体验、增强用户粘性，意在有效应对其他电商平台的挑战。
接下来，淘宝的AI产品可能会进一步优化，例如增加更多个性化参数、引入社交关系链、实现预测性推荐等。支付宝的计划是持续打造面向AI时代的支付服务，包括“支付MCP Server”、“AI打赏”、“AI订阅付费”、“看一下支付”等多种服务，以满足不同场景下的支付需求。美团方面，“小美”产品负责人曾表示，作为一款公测产品，“小美”从正式立项至今仅半年时间，仍存在进一步优化与成长的空间，期待参与公测的用户能一起帮助它成为真正“小而美”的AI生活小秘书。
三、AI Agent成新突围热门，大厂们如何排兵布阵？
曾几何时，规模与流量是竞争焦点；如今，人工智能已成为核心竞争力。在这场科技暗战中，各大巨头纷纷基于自身业务基因展开差异化布局，构筑各自的护城河，推动行业竞争进入全新阶段。
美团在2024年全面开启了AI加速之旅。这一年，美团的研发总支出高达211亿元，其中超过100亿元投入到AI领域，催生了AI编程助手、智能会议系统、文档助手等多种工具。美团还推出了“问小袋”、“米鲁”等垂直智能助手，用于餐饮推荐与智能问答，让AI技术渗透到业务的各个层面。
今年9月，美团又推出了采用混合专家模型架构的非思考型基础模型“龙猫”。该模型在仅激活少量参数的情况下，其推理速度、编程能力与Agent工具调用能力已能与主流大模型相媲美。其创新之处在于“零计算”专家机制——能够根据任务复杂度动态激活参数。例如，在处理简单的“附近奶茶店推荐”时，仅激活270亿参数。这种机制不仅保持了高性能，还节省了成本与算力，完美契合美团降本增效的需求。说到底，美团的AI布局，不只是为了应对当下的竞争，更是着眼于未来本地生活服务市场的长期竞争力。在利润微薄的本地生活服务行业，骑手成本高企且刚性上涨，AI技术在每个运营环节实现降本增效的能力，显得尤为珍贵。
阿里巴巴在AI领域的布局同样引人注目。纵观其AI布局，已涵盖了从底层技术到上层应用的全栈能力。简单来说，就是通过AI+云业务的高速增长、AI模型与应用的深度嵌入、即时零售的快速发展，以及组织架构调整与文化重塑，实现多业务协同增长。淘宝闪购作为即时零售的重要组成部分，进展显著：8月，日订单峰值达到1.2亿单，周日均订单量达8000万单，月度交易买家数达到3亿，相比4月增长了200%。淘宝App的日均活跃用户数在7月领先拼多多近5000万，8月活动峰值时，淘宝DAU比拼多多高出超1亿。
目前，阿里体系内的多个应用已实现AI化升级。例如，最近重启“扫街榜”的高德地图，已升级为全球首个基于地图的AI原生应用；钉钉完成AI升级，打造全球首个以Agent驱动的工作信息流；淘宝平台也实现了AI搜索、AI广告平台应用升级，提升了消费者体验与商家经营效率。
腾讯的AI战略同样颇具看点。它没有盲目追求全能型AI，而是聚焦底层技术突破。数据显示，腾讯自研的混元大模型支持万亿参数规模，通过将推理计算精度从FP16降至FP8，在几乎不影响效果的前提下，每年可降低算力成本30%。自去年四季度AI战略加速以来，腾讯累计资本开支已达831.6亿元。AI已成为腾讯的新业务基因，推动其在多个领域提效与增长。
对内，腾讯已有700款智能应用落地，相当于平均每1.2个工作日便有一款新的AI工具投入使用。对外，腾讯将打造智能化与全球化两大效率引擎，助力企业稳健与可持续增长。
说到底，Agent不再是某家独有的新玩具，而是下一回合电商的入场券。当算法能把“需求—决策—支付—履约”全程压缩成一句对话，电商的故事就不再是流量有多大，而是Agent有多懂你。
