这套做法，其实挺有意思的——创始人像是给自己配了个“虚拟合伙人”，没事就拉着它推演思路。创业的人都知道，独自做决策的时候特别容易陷入自己的盲区。而AI的好处在于，它既没有情绪，也不会怕你，只会不停地帮你挑战观点，逼你去想得更清楚。
这种对练，往往不会给你一个确切的答案，但它能让你思路更清晰。目的不是找结论，而是逼出更好的问题。
这种使用AI的方式，也正在慢慢渗透到Shopify的内部文化里：
不是上来就写方案，而是先问AI：“还有什么是我没想到的？”不是让AI帮忙润色话术，而是让它先写一版，自己再去改进。
不是等想明白了再写给AI，而是边想边问，让模型帮着一起往前推。
在Tobi看来，AI不是工具箱，更像一面镜子。让他不断审视自己，重新理解自己正在做的事情。
而这样的日常思维对练，也成了Shopify推行AI原生文化的根基。
第二个动作｜把AI嵌进日常协作流程
Tobi的第二个动作，是让AI不只一个人能用，而是整个团队都能用起来。
但他并没有强行推什么新工具，也不要求员工去上培训课。他做的事情很简单：
“让AI先动手。”
他在播客里说得非常实在：
“我经常跟团队说，先别管你写得好不好，先让AI写一版。你再去修改、扩展、打磨，最后上线。这不是为了省时间，是为了让你马上有感觉。”
这句话背后，是一个相当实用的工作模式：
AI写草稿 → 人接力完善 → 团队快速协作
在他看来，与其让人从头开始想，不如靠AI给一个方向感，先开个头。
这个模式，已经贯穿到Shopify的多个场景：
工程团队：AI自动写初始代码，开发者从中间接手，再合并到主项目。市场团队：AI生成第一版文案草图，人再进行润色与确认。
内部沟通：开会前AI生成会议摘要，甚至提前写出几种不同方案的建议。
Tobi自己也说过：
“AI写的不一定准，但它能让团队快速进入状态。以前我们经常卡在‘从哪开始’这一步，现在这种情况少多了。”
但这并不意味着Shopify就完全依赖AI了。
恰恰相反：
他们没有复杂的管理制度，也没有专门的AI管理岗。他们只是把AI融入了日常工作。
就像过去习惯先画草图，现在变成了先让AI写一版。
Tobi推广这套做法的角度也挺特别，他着重强调的不是效率提升，而是工作氛围的改变：让员工从害怕出错，变得敢于尝试。
有了AI帮忙起草内容，员工更愿意表达、更敢于试错，不再怕写错。真正好的AI用法，是让大家变得更主动，而不是更被动。
这是Shopify内部现在很流行的一句话：
“AI不帮你做决定，但可以帮你起步。”
而这个“起步”的动作，正在让更多员工习惯用AI开头，再靠人推进的工作节奏。
第三个动作｜写封备忘录，定下边界
把AI用起来是一回事，但怎么用、用到什么程度才合适？Tobi做了这么一件事：
他给Shopify全员发了一封AI使用备忘录。
这封备忘录很实用，明确了两个核心问题：鼓励什么用法，限制什么用法。
他明确表示：
“我们鼓励试错，但要有底线。我们用AI，是为了放大人的能力，不是为了偷懒，更不是为了替代人。”
备忘录里，他明确了3条使用底线：
① 所有输入都要假设是公开的
他提醒员工：
“你提供给AI的文字、数据、讨论内容，都要假设会被泄露。如果你不愿意在全公司会议上说的话，就别告诉AI。对AI输入要保持最谨慎的态度。”
这条规矩对大公司来说格外重要，因为一旦数据泄露，影响面会很大。
Tobi没有选择一刀切地限制AI使用，而是让团队明白：输入什么都要当作会被人看到，让他们主动把握分寸。
② 不能让AI直接发出去
这点非常实际。他说：
“AI可以帮你写第一稿、出草案，但不能跳过你这道关。最终输出，必须由人审核。”
举个例子：
写给客户的邮件：AI可以起草，但必须人看过再发。对外的公告、文章：AI可以写草稿，但不能一键发布。
写代码：AI生成后，必须人工检查再提交。
这背后，体现的是对员工的信任：AI可以参与，但不能越界。
③ 拿AI做工具，不做借口
这是最直接的一句：
Tobi说得很坚决：
“你可以请AI帮忙，但最后的决定、文字、行动，还是你负责。AI是你桌上的参考资料，不是挡箭牌。”
这条规定的背后，是Shopify一直强调的责任分工原则。
哪怕AI再强，也不能模糊谁在做决策、谁在承担后果。
这封备忘录没有讲什么宏大的战略，也没有谈遥远的未来，但它定了日常使用AI的基本共识：谁负责、怎么用、不能越线。
Tobi说这不是限制，而是帮助员工更安心、更主动地用AI：
“当你知道边界在哪，你就能更大胆地探索。我们不想禁用AI，而是要用正确的方式把它引入流程。”
而这份底线清单，也成了Shopify推广AI应用的基本准则。
四、带头上线一个AI项目
光说不练，是多数组织AI推进失败的根源。
但Shopify CEO Tobi Lütke并没有停在备忘录、流程、原则上。他还做了一件关键的事：
亲自带队，上线了一个真实的AI项目。
这不是说他去写代码，而是他愿意做第一个吃螃蟹的人：在团队面前试错、改进、测试，再把经验分享出来。
他做的项目，是一个“AI搜索助理”
Tobi在2024年底组建了一个团队，要解决一个很具体的问题：Shopify有几十万个页面资料，员工找东西实在太难。
于是，他提出了一个目标：
“让AI能在内部知识库里查资料，回答问题，像个搜索助理。”
这不是ChatGPT的插件，也不是Copilot的复制品。他要求AI能做三件事：
找准资料：在成千上万文档里，找到相关内容。能总结提炼：不是全篇复制，而是提取重点、解释含义。
有来有回：可以接着追问，而不是一次问完就断了。
他们不是要造一个万能机器人，而是造一个能回答内部问题的AI员工。
这个项目最终变成了Shopify内部上线的工具，现在叫做：AI-powered Internal Knowledge Assistant（内部AI知识库助手）。
他不是旁观者，而是第一批试用者
Tobi的参与不是来听听进展，而是全程亲自上手：
他加入第一批内测，故意提一些模糊问题来测试AI的回答质量。他还会写详细的反馈笔记，指出哪些回答实用、哪些太绕。
他说自己不是在验收成果，而是在参与训练。
他甚至把这个工具拉进了自己的Slack频道，在日常会议中随时问它问题。
Tobi的做法打破了传统的开发模式：
“不是CEO给出方向后等待汇报，而是全程跟进，在群里实时提需求、测试产品、给出反馈。”
一个项目落地，带动更多人敢用起来
Tobi在访谈最后说了一句话，值得每个创始人反复思考：
“企业文化说白了就是：创始人怎么做，团队就怎么做。”
如果创始人自己不用AI，团队一定不会用好。关键是不等AI成熟，而是边用边做边成熟。
这也是Shopify能把AI从理念变成习惯的核心原因：
创始人愿意用。创始人愿意在第一线用。
创始人把“用不好”当成学习机会，而不是失败。
这个AI助理不是Shopify唯一的AI项目，但它成为一种范本：
“不搞华丽的演示，而是从实际问题入手，用得起来、传得出去、看得见结果。”
如果说备忘录是把AI用起来，那这个项目，就是让AI成为工作习惯。
结语：创始人先做到，AI才能真的落地
这篇文章里，我们看到的不是一个科技公司关于AI的宏大报告。
而是一个创始人如何每天实践、不断试错、定期总结，用行动告诉全公司：AI到底该怎么用。
Tobi Lütke没讲AI能带来多少效率提升，他只做了四件事：
每天用AI跟自己过一遍想法，理清思路。把AI工具变成流程的一部分，从草稿到发布都参与。
发布全员备忘录，把能做和不能做的边界划清楚。
亲自推进真实项目，做出一个可以落地的样本。
他讲的都是“现在”：现在你怎么用、现在你怎么推、现在你怎么改。这背后的道理很简单：创始人怎么做，团队就怎么做。
正因为如此，AI能不能落地，不取决于你有没有工具、有没有预算、有没有人。
而取决于这件事：
你这个创始人，是不是自己已经在用了。
现在，工具已经够多了。接下来，商业路径开始分化：
有的组织停在“了解一下AI”；
有的组织，从创始人开始，把用AI变成一种习惯。
不是靠讲理念去赢未来，而是靠今天的动作，把未来变成现在。
