6月18日，被誉为Transformer架构核心缔造者之一的Noam Shazeer正式宣布加入OpenAI，出任架构研究负责人。这一重磅人事变动在人工智能领域引发巨大关注，其震撼程度不亚于当年他离开谷歌时的轰动效应。

Shazeer在个人社交媒体账号上正式公开宣布，离开谷歌是一个“艰难的决定”。他为谷歌团队共同取得的成就深感自豪，同时也满怀期待地准备与OpenAI的卓越团队携手共事。OpenAI首席研究官Mark Chen同步确认了这一任命，并高度评价其在Transformer架构、混合专家模型（MoE）以及高效解码算法等领域的开创性工作，指出这些成果从根本上塑造了现代人工智能的技术发展路径。谷歌方面也公开发表回应，感谢Shazeer多年来的重大贡献，并祝愿他未来一切顺利。

作为现代大模型领域的地基级人物，Noam Shazeer的技术履历堪称传奇。1994年，他以满分成绩夺得国际数学奥林匹克金牌；2000年加入谷歌，成为公司早期200人核心团队的一员，先后主导了搜索拼写纠错系统、AdSense核心算法等关键业务。2017年，他作为核心作者之一参与发表了划时代论文《Attention Is All You Need》，提出的Transformer架构至今仍是所有大型语言模型的技术基石。在八位合著者中，他被公认为技术贡献最突出的成员之一，同时还是混合专家模型、Mesh-TensorFlow等多项大模型核心技术的开创者。

值得注意的是，这位被业内誉为“AI巫师”的传奇研究员，曾是谷歌不惜斥资27亿美元通过技术许可协议请回的顶尖人才——然而回归不到两年便再度选择离开。具体原因外界难以知晓，但无疑让这起人事变动更添几分耐人寻味的色彩。