到了2026年6月的巴黎VivaTech峰会上，一个围绕AI与能源关系的核心议题被推到了台前。人工智能正推动新一轮工业革命，而全球能源基础设施也正经历着前所未有的重塑。当AI数据中心从兆瓦级向吉瓦级跨越时，电力系统已然成为决定AI产业竞争力的关键变量。

作为这个领域的先行者，远景在峰会上集中展示了其AI电力系统的技术成果与落地场景，并正式发布了Mission Gobi计划——目标是在2030年前，于全球戈壁荒漠地区建成5GW规模的绿色AI算力中心，为AI时代打造一个稳定、绿色、经济的新一代基础设施。

远景科技集团董事长张雷在发布会上直指背后的核心矛盾：“当AI算力风暴席卷全球，传统电网已难以承载这一轮变革。远景从戈壁出发，把AI电力系统带向全球——为破解人工智能时代的电力瓶颈提供中国方案，让戈壁荒漠成为孕育智能文明的摇篮。”

在大模型与芯片加速迭代的当下，AI数据中心对电力系统提出了远超传统电网能承受的要求：接入容量、调度速度、供电稳定性、绿电比例，每一个维度都在倒逼一场系统性变革。远景的AI电力系统，正是为了解决AI基础设施发展中最棘手的三个问题：如何让相同的功率带宽接入更多GPU？如何让相同电量产生更多智力？如何在相同投资下大幅降低电力成本？

这套系统背后的能力体系，由三大支柱构成。

首先是物理人工智能，这是整个系统的核心枢纽。远景的“天机”气象大模型可对风光等新能源出力进行高精度预测，而“天枢”能源大模型则负责对发电、储能、负荷和算力需求进行实时优化——目标只有一个：让看似飘忽不定的新能源变得可预测、可调度。

其次是智能中枢，相当于AI电力系统的神经控制系统。远景EnOS™智能物联操作系统连接了数亿智能设备，覆盖风电、光伏、储能、变压器、氢能电解槽和算力设施，真正实现源、网、储、荷、算的实时协同。这不仅是数据打通，更是决策的深度融合。

第三是下一代电力基础设施，构成了AI电力系统的底层架构。通过风光储一体化控制、高压直流、固态变压器、先进热管理和智能机柜等端到端设计，系统进一步提升了功率密度、降低了能量损耗，让AI数据中心能在更高负荷密度下稳定运行。

这三大支柱融合在一起，实质上就是将新能源发电、储能、电网、电力电子、算力和大模型进行系统级集成优化——构成了一套真正面向AI时代的一体化电力系统。

值得关注的是，这套系统已经不再是概念，而是有了实实在在的规模化落地案例。

在中国赤峰，远景打造了全球首个“算电协同”系统级样本——基于2GW、100%可再生能源电力系统，实现了风、光、储、氢、算的动态实时协同。这不仅是一个项目，更是为AI基础设施与新能源系统的融合发展探索出一条新路径。

而在乌兰察布，“远景星河基地”正在建设吉瓦级能源系统与算力系统一体化的人工智能基础设施。作为Mission Gobi计划的旗舰样板，这里将为AI电力系统走向全球提供可复制的实践经验与系统方法论。

远景团队表示，未来将持续携手全球本地伙伴，将AI电力系统从中国实践推向全球应用，共建清洁、智能、灵活、普惠的新型电力系统——破解AI时代的电力瓶颈，释放绿色智能生产力。这个从戈壁出发的故事，才刚刚开始。