亚马逊人工智能业务最高负责人近日发布了一项引人关注的时间表：商用级量子计算机有望在未来5到7年内问世。这一预测出自亚马逊新业务部门掌舵人彼得·德桑蒂斯，他同时负责AI模型、芯片及量子计算三大板块。他指出，量子计算接下来的演进路径将与半导体性能迭代规律高度趋同——从实验室走向市场，遵循某种可预见的节奏。

德桑蒂斯在接受CNBC采访时明确表示：“我确信，未来5到7年内，人类将迎来首批具备商业价值的小型量子计算机。”他进一步解释道，在此之后，“量子计算产业将展现出类似摩尔定律的发展趋势——量子计算机的规模逐年持续扩大，能够解决的复杂前沿问题也将越来越多。”摩尔定律广为人知，指芯片上集成的晶体管数量每两年翻一番，对半导体性能的推动作用有目共睹。

此次表态是亚马逊首次针对实用型量子计算机给出明确的落地时间预测。要知道，整个量子计算领域的从业者有一个共识：这项技术能够破解传统计算机完全无力求解的难题。

关键区别在哪里？经典计算中，信息以比特为单位存储，每个比特要么是0要么是1。而量子计算采用量子比特，除了0和1，还能处于两种状态的叠加态——这相当于在多种可能性中同时进行“并行运算”，本质上解开了传统计算机无法触及的复杂度。

德桑蒂斯特意澄清了一个常见误解：“很多人以为量子计算机就是运算速度更快的普通电脑，其实不然。量子计算机擅长解决一类极其特殊的问题，这类问题用传统计算机很难高效处理，而量子计算能够大幅优化求解效率。”换句话说，它不会让游戏运行更流畅，但在化学模拟、材料设计等前沿领域，能带来指数级突破。

目前这条赛道的竞争已经白热化：微软、谷歌、IBM等老牌科技巨头，外加一大批初创公司，都在疯狂投入资源。亚马逊去年发布了自研量子芯片“Ocelot”，专门攻克量子计算的核心难题——量子纠错。这是迈向量子计算机商业化的关键一步。

从时间节点来看，德桑蒂斯的预测处于行业各类预判的中间区间。谷歌量子业务高管去年3月对CNBC表示，5年内就能实现传统计算机无法运算的实用量子应用；微软更为激进，预测2029年推出具备商用可行性的量子计算设备。而另一端保守派的声音也很突出：英伟达CEO黄仁勋去年曾说，即便15年后才出现实用量子计算机都算乐观，这番话直接引发量子概念股大面积震荡，后来他又修正了说法。

那么，最先落地的应用场景会是什么？德桑蒂斯给出了明确方向：“将是量子原生类问题，例如化学研究、材料科学等领域。”他补充道：“当下我们无法用传统计算机完成高精度模拟仿真，而量子计算机问世后，这类研究领域将取得实质性突破。”