在重庆国际博览中心刚刚落幕的国际车展上，轻舟智航于N6馆的2026未来汽车AI技术展区，通过一场硬核的技术演示，将“物理AI”这一概念从纸面真正落地为现实。作为全球最早一批深耕通用物理AI的企业，轻舟此次带来的并非PPT，而是一套覆盖云端到车端、乘用车到物流车的全场景技术矩阵——堪称“AI驱动出行”的一次全景式交底。 整场展示的核心，是轻舟打造的“云端-车端”双模型架构。先看云端世界模型，它将高精度仿真引擎与安全强化学习深度融合，能够动态生成交通流、极端天气、高危边缘案例——简而言之，就是为AI训练构建了一个“无限刷题”的虚拟考场。零样本场景生成与低成本闭环仿真验证，意味着真实世界数据采集的瓶颈已被有效绕过。再看车端行为模型，它基于统一架构将感知到决策的全链路模型化，通过强化学习持续优化决策逻辑。这使得车辆在复杂路况下的推理能力和泛化性得到显著提升，且该架构已适配乘用车、Robotaxi、无人货运车等多种车型。 在乘用车领域，轻舟的乘风MAX方案算力超过500TOPS，城市导航辅助驾驶（NOA）实现了实质性突破。该方案能够预测交通参与者的行为轨迹，在城中村窄道、无保护左转等“地狱级”场景中，展现出相当熟练的防御性驾驶策略。实测数据极具说服力：行人意图识别准确率较传统方案提升37%，高峰时段通行效率提高22%。对于城市复杂路况而言，这组数据意味着从“能开”到“开得放心”的跨越式进步。 在无人驾驶商业化落地上，轻舟走的是差异化双线路线。Robotaxi方面，通过融合真实驾驶数据与仿真生成数据，构建出一个具备通用智能的AI决策大脑，形成“感知—预测—行动”的完整闭环。另一端则是无人配送，聚焦最后一公里，推出了3至12立方米灵活载货空间的车型，覆盖快递、冷链、安防巡逻等五大应用场景。目前，物流车队已在长三角三座城市完成规模化测试，单日最高配送量突破2000单——这一数字背后，是末端配送压力的实质性缓解。 出海节奏同样在加快。轻舟已在欧洲启动智能驾驶路测项目，慕尼黑和巴黎的测试车队搭载最新版辅助驾驶系统，重点验证欧洲典型城市道路场景的适应性。技术团队通过本地化数据采集与模型优化，使车辆在环形交叉路口、有轨电车轨道共存等特殊路况下的决策准确率达到98.6%——这为全球化部署奠定了扎实基础。 在N6馆6T33展位，轻舟不仅带来静态展示，还设置了动态演示区与交互体验装置。观众戴上VR设备即可沉浸式体验极端天气下的自动驾驶决策过程，或操作模拟器直接感受车端行为模型的实时推理能力。技术专家团队也将在展期内持续进行专题讲解，把物理AI从研发到落地的完整链条拆解并讲透。