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供不应求的西部数据仍渴求中国订单

时间:2026-06-17 11:04
西部数据在中国市场加速布局,股价从低点翻十倍,全年产能已预订一空。AI数据中心对机械硬盘需求旺盛,中国客户最关注总体拥有成本和供应链安全。公司正推进ePMR与HAMR技术,计划2029年推出单盘超100TB硬盘。

近来,全球存储巨头西部数据在中国市场的布局步伐显著加快。

5月底,西部数据在深圳举办了专为中国客户设计的创新日活动,与会企业几乎涵盖国内AI投资最活跃的领域:云服务商、自动驾驶厂商等。从名单不难看出,这基本汇聚了中国AI资本最为集中的方向。

在资本市场层面,西部数据堪称AI基础设施赛道中表现最为抢眼的明星之一。截至当前,该公司股价从去年低位计算,已飙升十倍,从不足50美元攀升至约526美元,市值突破一个历史性的高度。更为关键的是,在2026财年第二季度财报电话会议上,首席执行官Irving Tan透露,公司全年产能已基本被预订一空,部分长期供应协议甚至已延续至2027年和2028年。

如此惊人的增长背后,究竟隐藏着怎样的逻辑?答案其实很直白:AI数据中心需要海量存储,而大规模存储最具性价比的方案,依然是机械硬盘(HDD)。这正是西部数据当前最核心的战略阵地。

今年2月,西部数据及其闪存业务闪迪(Sandisk)正式完成分拆。分拆后,西部数据专注于HDD领域,闪迪则集中精力开拓固态硬盘(SSD)市场。坦诚地说,目前全球机械硬盘市场中,具备真正竞争力的玩家仅剩下三家:西部数据、希捷和东芝。供给端高度集中,使得定价权自然向供应方倾斜。

值得注意的是,即便已处于“供不应求”的状态,西部数据对中国市场依然保持着极高的热忱。

西部数据全球销售与市场营销副总裁Stefan Mandl在专访中表示,他近期频繁拜访中国客户,因为这里展现的市场活力在其他地区无法比拟。“中国正在经历极为迅猛的增长势头。”他的话并非空谈。根据Fortune Business Insights预测,2025年至2032年,中国AI基础设施市场的年复合增长率将达到32.5%,超过IDC预测的全球平均水平31%。腾讯、字节跳动、阿里巴巴等科技巨头为构建AI数据中心,每年资本开支持续攀升。

这些投入最终将转化为对存储产品的巨额采购需求。尽管行业内部一直存在“固态硬盘终将取代机械硬盘”的说法,但西部数据首席产品官Ahmed Shihab透露,从头部客户的反馈来看,这一转变不会很快发生。核心原因十分明确:机械硬盘的生命周期衰减极为缓慢,且成本优势显著——目前固态硬盘每TB的单位容量成本大约是HDD的20倍。

存储对于AI基础设施的重要性,如今已成为整个科技行业的普遍共识。

Ahmed Shihab打了个比方:AI本质上是一个数据驱动的系统,底层由数据采集、准备、模型训练及推理等环节构成。每一次训练和推理都会产生新数据。计算资源可以在训练与推理之间循环复用,但数据规模却在无休止地膨胀。这正是驱动存储需求爆发式增长的核心动力。

IDC的预测也印证了这一点:到2029年,全球AI基础设施支出将突破1万亿美元,五年复合年增长率约31%。在这庞大的支出中,近80%的云存储仍将以固态硬盘为载体,而对机械硬盘的需求同样不可小觑。

Stefan Mandl提到,西部数据对全球核心客户及分销商进行了一次抽样调查,结果显示中国客户的需求高度集中。首先,在支持大量AI训练和推理工作的同时,必须有效管控TCO(总体拥有成本),超过80%的受访者将这一点列为首要考量。其次,对存储基础设施的可靠性和可用性要求极高。例如,一个万卡GPU集群,一旦存储系统出现问题,整个集群便会陷入闲置,由此造成的损失难以估量。

存储需求的急剧攀升,确实已成为AI基础设施中的关键变量。

举例来说,目前主流的多模态大模型,单次训练所涉及的图片、音频、视频数据规模已达到百PB级别。随着模型参数持续扩大,这一数据量正向EB级逼近。阿里云、腾讯云此前曾透露,其单集群的存储规模已到百EB级别。一个EB需要约10万块硬盘来存储,百EB级别存储成本之庞大显而易见。因此,TCO成为中国客户在存储采购过程中最为关注的议题之一。

针对这些需求,西部数据也推出了最新解决方案。例如,公司正同步推进两条技术路线:能量辅助垂直磁记录(ePMR)与热辅助磁记录(HAMR)。按照规划,2029年将推出单盘容量超过100TB的机械硬盘。目前,西部数据已实现单碟4TB的容量,并在实验室中攻克了将单碟容量提升至10TB的技术瓶颈。

这意味着,同一台机柜可存储的数据量成倍增长,所需硬盘数量相应减少,电费、机柜占用及运维成本也随之降低。

此外,西部数据还推出了一款功耗优化型机械硬盘,仅牺牲5%至10%的性能,即可降低20%的功耗。该产品预计于2027年进入客户认证阶段,旨在进一步帮助客户节省运营成本。

中国客户另一个尤为关注的话题是供应链安全。当机械硬盘成为AI基础设施中的战略级资源,难免会引发担忧:它是否会像GPU一样面临断供风险?对此,Stefan Mandl表示,他们正与中国客户建立长期需求预测共享机制。“供应链保障需要2至4年的长期可见性,因此我们与客户保持着每周甚至每天的高频沟通。这不仅是为了在技术层面达成共识,更是为了在供应与预测层面实现精准对齐,从而有效满足市场需求。”

来源:https://www.jiemian.com/article/14598383.html
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