回顾几个关键数据：SpaceX 旗下人工智能业务去年亏损高达 64 亿美元。这数字有多惊人？前一年亏损仅为 16 亿，一年之内亏损幅度直接扩大了四倍；经调整后的 EBITDA 更是从盈利 3 亿美元急剧恶化至亏损 12 亿美元。究竟为何从盈利转为巨亏？说白了，就是大力砸钱——巨额资金投入在计算基础设施与增长规划上，目前已部署了铭牌计算功率超过 1 千兆瓦的人工智能训练集群。这个投资周期，预计还要持续数年，才有可能迎来盈利拐点。

当全行业的目光都集中在英伟达、OpenAI 这些头部玩家身上时，SpaceX 其实早已悄然入局——投入数十亿美元，构建千兆瓦级别的人工智能基础设施。这一策略，和当年亚马逊搭建云底座、Meta 建设 AI 数据中心如出一辙：先铺好基础设施，提前锁定未来巨大市场的入场券，占据关键位置。

值得注意的是，SpaceX 的野心远不止于训练模型。从长远规划来看，他们不仅在布局销售计算服务、输出情报能力，甚至计划自研芯片，连轨道计算基础设施也已经纳入版图。按照 SpaceX 自身的测算，人工智能相关的潜在市场机会大约达到 265 万亿美元——这个数字听起来或许有些夸张，但考虑到人工智能的渗透边界，不难理解为什么他们愿意如此大规模地烧钱。

值得持续关注的是：SpaceX 的人工智能基础设施将如何推进？何时才能实现盈利？以及，对于英伟达这类算力供应商，又会带来怎样的市场冲击？