会议录音转写后的文本是否常常显得杂乱无章、缺乏条理？利用讯飞星火AI高效生成结构清晰的会议纪要，核心技巧在于撰写精准的提示词。一份优质的提示词模板，能够深度激发模型的结构化信息处理潜能：智能过滤口语化冗余、依据发言人角色或议题逻辑自动分段、精准识别并标注待办事项。为实现最佳效果，请务必在操作前将模型的上下文长度调整至最高档位，以确保长篇会议内容完整处理，避免关键信息被截断。

基础优化模板：提炼核心，精简表达

首先，在讯飞星火的对话界面中，严格参照以下格式输入指令（请注意保持标点符号与换行）：

你是一名资深的会议纪要整理专家。请针对提供的语音转写文本执行以下三项核心优化操作：
① 彻底清除“呃”、“啊”、“那个”、“就是说”等所有无实际意义的填充词与口头禅；
② 将语义重复、内容相近的相邻语句进行合并，确保表达精炼；
③ 使用分号清晰区隔不同发言者的核心观点，确保每条观点的表述长度控制在35字以内。

随后，请将讯飞星火或相关工具生成的原始转写文本，完整地粘贴在上述提示词的下方，中间无需添加空行。

最后，点击发送。模型将直接输出一份经过深度清理、逻辑紧凑的文本。此版本不包含任何额外解释或背景补充，能够满足高效、干净的交付需求。

高阶应用模板：角色识别与任务项提炼

模板一：适用于转写文本已明确标注发言人的场景

请你对下方附带发言者标识的会议转录内容，进行结构化整理与信息提炼：
• 按照【张经理】、【李工】等原始标签，为每位发言人单独设立段落；
• 删除所有语气助词及自我修正的冗余表达（例如，“不对，应该是周三”仅保留“周三”）；
• 对包含“必须”、“本周完成”、“由XX跟进”、“审批后同步”等明确行动指令的句子，在其末尾自动添加✅标识；
• 严格忠实于原文，不额外添加任何未提及的时间、人员或结论性信息。

模板二：适用于无明确发言人、需进行内容分类的场景

你无法识别具体发言人，但需依据文本语义进行智能归类。请对以下内容进行处理：
• 将涉及“成本”、“审批”、“合规要求”等关键词的论述，统一归类至【管理侧】；
• 将提及“技术方案”、“测试数据”、“部署排期”等关键词的论述，统一归类至【技术侧】；
• 每个类别下，仅提取并保留一条最具代表性的原始语句，其余同质内容进行概括性合并；
• 【特殊规则：若单句话中同时出现两类关键词，则优先将其划归至技术侧类别】。

确保效果的关键配置与注意事项

在讯飞星火的网页版或应用程序中，务必前往“设置→AI能力→长文本处理”模块，将“上下文长度”参数调整为最高档位（通常为32768字符）。此设置能有效防止因文本过长导致的截断问题，避免重要任务项丢失。

在编写提示词时，结尾处请勿添加“谢谢”、“辛苦了”等客套用语。讯飞星火模型可能将其误判为待处理的会议发言内容，从而影响整理结果的准确性。

若首次优化后的文本中仍残留大量“嗯…那个…”等噪音，通常表明原始转写音频质量不佳、背景噪音过多。建议优先返回“讯飞听见”等专业转写工具，使用“智能降噪”或“音频增强”功能对原始录音进行处理后重新转写，再将优质文本导入星火进行整理。仅依靠提示词难以完全克服源文本的质量缺陷。